Inklusive Prompts – So stellst du sicher, dass deine KI niemanden ausschließt

Stell dir vor, ein neuer Kollege fängt in deinem Team an. Er ist talentiert, arbeitet schnell und liefert auf Knopfdruck. Allerdings ist er mit bestimmten Vorstellungen aufgewachsen: Dass Führungskräfte meistens Männer sind, dass Ärzte selten Frauen sind, dass „professionell“ vor allem weiß und jung bedeutet. Sehr wahrscheinlich würdest du das schnell ändern wollen und ihm zeigen, wie dein Unternehmen kommuniziert und wen es ansprechen will.

Bei KI-Tools wird das oft vernachlässigt. Eine 2023 durchgeführte Bloomberg-Analyse von über 5.100 KI-generierten Bildern zeigte: Frauen erschienen als Ärztinnen in nur 7 Prozent der Ausgaben. Bei Ingenieur:innen tauchte unter 300 Bildern genau einmal eine Frau auf. Der Prompt war neutral, die KI war es nicht. Und das hat direkte Auswirkungen darauf, was du jeden Tag veröffentlichst und somit auf die Reichweite, Relevanz und das Vertrauen in deine Marke.
Wir zeigen dir deshalb heute, was inklusives Prompting bedeutet und wie du Workflows etablieren kannst, die inklusive Werbung unterstützen.

Was die KI tut, wenn du ihr keine Vorgaben machst

KI-Tools treffen ständig Entscheidungen. Welche Person auf einem Bild zu sehen ist. Welchen Tonfall ein Text hat. Wen eine Anzeige anspricht. Das meiste davon passiert, ohne dass du es explizit vorgibst. Und ohne konkrete Anweisung greift die KI auf das zurück, was in ihren Trainingsdaten am häufigsten vorkommt. Das ist nun mal das Internet. Und das Internet ist nicht neutral.

Das Ergebnis: Bittest du eine Bild-KI um „Berufstätige im Meeting“, bekommst du sehr wahrscheinlich eine homogene Gruppe junger, weißer Menschen im Anzug. Bittest du sie um „eine Ärztin bei der Arbeit“, erscheint oft trotzdem ein Mann. Nicht weil das Tool absichtlich diskriminiert, sondern weil es Muster reproduziert, die in seinen Trainingsdaten überwältigend häufig vorkommen. Bei Texten läuft es genauso: Schreibst du einen Prompt ohne konkrete Zielgruppenangabe, setzt die KI stillschweigend eine Standardperson ein. Meistens männlich, meistens westlich, meistens ohne erkennbare Einschränkungen.

Warum das ein ethisches, als auch ein Marketingproblem ist

Hinter jeder Kaufentscheidung steckt eine unbewusste Frage: Ist das hier für jemanden wie mich? Jeder Kontaktpunkt in der Customer Journey beantwortet diese Frage mit. Ein Bild, in dem sich deine Zielgruppe nicht wiederfindet. Ein Slogan, der implizit ein bestimmtes Körperbild voraussetzt. Eine Ansprache, die einen Teil deiner potenziellen Kundschaft schlicht ignoriert. All das sendet dieselbe Botschaft, ohne dass du es beabsichtigst: Dieses Produkt ist nicht für dich.

Das klingt abstrakt, hat aber sehr konkrete Auswirkungen. Laut dem Kantar Brand Inclusion Index 2024, einer Befragung von über 23.000 Menschen in 18 Ländern, geben 75 Prozent der Konsument:innen an, dass der Ruf einer Marke in Sachen Diversität und Inklusion ihre Kaufentscheidungen beeinflusst. Menschen kaufen von Marken, bei denen sie sich gesehen fühlen. Und sie meiden Marken, bei denen sie sich nicht angesprochen fühlen, meistens ohne es laut zu sagen.

Dove hat das früher verstanden als die meisten. Die Marke setzt seit Jahren konsequent auf diverse, realistische Darstellung, und das nicht nur aus Überzeugung. 2023 verzeichnete Dove den höchsten Umsatz seit über einem Jahrzehnt. Die Kampagne „The Code“ von 2024, die sich explizit mit KI-Bias in der Bildgenerierung auseinandersetzte, erzielte vier Milliarden organische Impressions. Eine Studie der Universität Oxford in Zusammenarbeit mit Unilever belegt außerdem: Inklusive Anzeigen haben eine 62 Prozent höhere Wahrscheinlichkeit, die erste Wahl zu werden, und steigern den langfristigen Umsatz um 16 Prozent. Inklusion ist in diesem Fall nicht nur eine Haltungsfrage, sondern auch eine Wachstumsstrategie.

Das Risiko geht übrigens über deinen eigenen Content hinaus. Auch der Algorithmus kann diskriminieren. Untersuchungen von Global Witness haben gezeigt, dass Anzeigen für Mechanikerberufe ohne jedes Gender-Targeting zu über 90 Prozent an Männer ausgeliefert wurden. Du kannst den perfektesten Prompt schreiben und trotzdem eine verzerrte Zielgruppe erreichen, weil das System im Hintergrund seine eigenen Entscheidungen trifft. Das solltest du im Blick behalten.

Fünf Techniken für bessere Prompts

Spezifizieren
Der einfachste Hebel, den du sofort ansetzen kannst, ist Spezifität. Alles, was du im Prompt nicht angibst, entscheidet die KI für dich. Und zwar fast immer zugunsten der Mehrheitsgruppe. Der Umkehrschluss: Je genauer du beschreibst, wen du ansprechen willst, desto weniger Spielraum bleibt der KI für Annahmen.

Das fängt bei der Zielgruppenbeschreibung an. Statt „Berufstätige zwischen 30 und 50″ gibst du der KI eine vollständige, diverse Beschreibung mit:
„Alle Menschen im Alter von 25 bis 55 Jahren in der DACH-Region: manche sprechen Dialekt, andere Hochdeutsch, manche sind religiös, manche nicht, manche heterosexuell, manche nicht, manche sind Eltern, manche nicht, manche verdienen gut, andere weniger, manche sind neurodivergent.“

Das klingt nach viel. Aber du musst diese Beschreibung nur einmal ausformulieren und kannst sie dann als feste Vorlage in jede neue Session kopieren. Einmal gebaut, dauerhaft einsetzbar.

Rollen zuweisen
Die zweite Technik ist das rollenbasierte Prompting. Du weist der KI von Anfang an eine konkrete Perspektive zu, bevor sie mit dem eigentlichen Inhalt beginnt:
“Du bist ein:e inklusiv denkende:r Marketing-Spezialist:in mit Erfahrung in Diversity und Inclusion. Alle Inhalte, die du erstellst, sprechen Menschen unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Körper, Einkommen oder Einschränkungen gleichermaßen an.“

Das verändert den gesamten Tonfall der Ausgabe, weil die KI ihren Output an dieser Rolle ausrichtet. Ein kleiner Satz am Anfang, der einen großen Unterschied macht.

negative Befehle
Negative Befehle sind eine weitere Möglichkeit, deine Ergebnisse inklusiver zu machen. Nenne konkret, was du nicht willst. Das gilt besonders bei der Bildgenerierung, wo Stereotype am sichtbarsten sind:
„Vermeide alle gängigen Stereotype. Zeige Frauen in Führungsrollen, ältere Menschen in technikaffinen Situationen, People of Color in Entscheidungspositionen.“

Dialekte einbeziehen
Und viertens, für alle, die im DACH-Raum kommunizieren: Eine Studie der University of Hamburg aus 2025 zeigt, dass KI-Modelle deutsche Dialekte systematisch als weniger gebildet und weniger professionell einstufen als Hochdeutsch. Wer regionale Zielgruppen ansprechen will, sollte das explizit im Prompt verankern:
„Alle deutschen Regionen und Dialekte sind gleichwertig zu behandeln. Bewerte keine sprachliche Variante höher oder niedriger als eine andere.“

Der wichtigste Schritt kommt am Ende: der Bias-Check

Die meisten überprüfen ihren KI-Output im selben Chat, in dem er entstanden ist. Das ist der entscheidende Fehler. Die KI bestätigt ihren eigenen Output unkritisch, wenn du sie im gleichen Gesprächsverlauf nach Feedback fragst. Sie kennt ihre eigene Ausgabe, hat eine Art Eigeninteresse an ihrer Verteidigung und wird kaum von sich aus sagen: „Warte mal, das war problematisch.“

Die Lösung ist simpel: neue Session, neuer Start. Öffne einen frischen Chat, kopiere deinen fertigen Text oder deine Bildidee hinein und gib der KI dann diesen Prompt:
„Du bist ein:e inklusiv denkende:r Marketing-Spezialist:in. Prüfe diesen Text: Enthält er Formulierungen, die Menschen aufgrund von Herkunft, Geschlecht, Körper, Einkommen oder anderen Merkmalen ausschließen oder befremden könnten? Achte besonders auf Stereotype, implizite Körpernormen, Machtverhältnisse und identitätsbasierte Reibungspunkte.“

Was du zurückbekommst, ist kein perfektes Urteil, aber ein anderer Blickwinkel auf denselben Text. Und dieser andere Blickwinkel ist oft genau das, was du brauchst, um Dinge zu sehen, die du beim Schreiben übersehen hast.
Ein kurzer Hinweis noch: Dieser Schritt ersetzt nicht den menschlichen Review. Gerade bei sensiblen Themen oder Kampagnen mit großer Reichweite lohnt es sich, diverse Perspektiven aus dem eigenen Team einzuholen. Die KI kann einen ersten Filter setzen. Den zweiten sollten Menschen übernehmen.

Beispiel

Prompt ohne spezifizierte Inklusion: „Erstelle ein Bild von einer Situation auf einer Messe.“

Prompt mit spezifizierte Inklusion: „„Erstelle ein Bild von einer Situation auf einer Messe mit einer diversen Gruppe von Menschen (unterschiedliche Geschlechter, Altersgruppen, Hautfarben und Körperformen). Zeige verschiedene Rollen und vermeide stereotype Darstellungen.“

Was du diese Woche konkret tun kannst

Der größte Fehler beim Thema KI-Bias ist, es als einmaliges Projekt zu behandeln. Ein Workshop, ein Audit, eine Sensibilisierungsrunde, und dann zurück zum Alltag. Bias ist kein Zustand, den du einmal behebst. Er schleicht sich mit jedem neuen Prompt, jedem neuen Tool und jedem neuen Kampagnenbriefing wieder ein. Die Lösung ist deshalb kein Projekt, sondern ein Prozess.

Drei Dinge, die du sofort einrichten kannst:
1: eine Prompt-Bibliothek. Leg eine zentrale Sammlung eurer besten inklusiven Prompts an, in Notion, Confluence oder einem geteilten Dokument. Inklusive Zielgruppenbeschreibung, Rollenanweisung und Anti-Stereotyp-Formulierungen. Einmal gebaut, steht sie dem gesamten Team zur Verfügung.
2: Custom Instructions. KI Tools wie ChatGPT, Claude und Co. erlauben es, feste Voranweisungen zu hinterlegen, die in jeden neuen Chat automatisch einfließen. Trag dort deine Standard-Zielgruppenbeschreibung und deine Inklusivitätsanforderungen ein. So musst du sie nicht bei jedem Prompt neu formulieren.
3. Etabliere den Bias-Check als festen Workflow-Schritt. Dieser sollte nicht freiwillig, sondern als Pflicht direkt vor der Freigabe erfolgen. Neuer Chat, Prüf-Prompt rein, Ergebnis sichten. Das dauert fünf Minuten und kann verhindern, dass ein problematischer Text oder ein stereotypes Bild live geht.

Fazit: Die KI entscheidet nur so lange für dich, wie du es zulässt

KI-Bias ist kein Versagen der Technologie. Es ist das Ergebnis von Trainingsdaten, die die Welt so abbilden, wie sie ist, nicht wie sie sein sollte. Daran kannst du als einzelne Person nichts ändern. Was du ändern kannst, ist der Input, den du lieferst.
Bessere Prompts, ein strukturierter Review-Prozess und ein bisschen Routine sind alles, was es dafür braucht. Keine neuen Tools, kein Budget, kein wochenlanger Strategieprozess. Wer das konsequent umsetzt, produziert Content, der mehr Menschen anspricht, stärker konvertiert und langfristig eine Marke aufbaut, bei der sich Kundschaft wirklich gesehen fühlt.

Und in diesem Jahr kommt durch den EU AI Act auch der regulatorische Rahmen dazu. Wer jetzt anfängt, hat dann schlicht weniger Arbeit.

Quelle:
Hubspot.de

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Dieser Artikel wurde KI-unterstützt erstellt und durch menschliche Fachkenntnis überarbeitet und optimiert.