Autor:in
Philipp Wiens
KI-assistierte Inhalte erzielen teilweise höhere Engagement-Raten als von Menschen erstellter Content, während Meta gleichzeitig über 10 Millionen KI-generierte Profile aufgrund von lauter werdenden Beschwerden der Nutzenden löscht; darunter auch die eigenen. Wo wir inmitten dieser Spannung zwischen algorithmischer Effizienz und menschlicher Authentizität gerade stehen und welche Auswirkungen das auf deine Social-Media-Strategie haben sollte, erfährst du in diesem Artikel.
Meta steht vor einem fundamentalen Dilemma: Während das Unternehmen 2024/2025 massiv selber in KI-Technologie investiert (die Kapitalausgaben steigen um bis zu 10 Milliarden Dollar) kämpft es gleichzeitig gegen eine Flut von KI-unterstütztem Spam auf seinen Plattformen. 23 Millionen Profile wurden 2024 wegen unbefugter Nachahmung anderer Creator entfernt, weitere 10 Millionen folgten im ersten Halbjahr 2025.
Die technischen Lösungsansätze wirken dabei aber eher verzweifelt: Metas „Stable Signature“ Watermarking-Technologie, entwickelt um KI-generierte Inhalte zu kennzeichnen, lässt sich durch einen simplen Screenshot in zwei Sekunden umgehen.
Meta musste im Januar 2025 auch seine eigenen KI-generierten Profile („Liv“, „Brian“, „Carter“, „Jade“) nach massiven Nutzerprotesten löschen. Diese Profile hatten gefälschte Biografien und posteten über nicht-existierende Ereignisse. Also genau die Art von „AI Slop“-Content, gegen die das Unternehmen eigentlich vorgehen will?
Die „Dead Internet Theory“, also die Vorstellung, dass das Internet hauptsächlich aus Bots besteht, die mit anderen Bots interagieren, gewinnt täglich neue Anhänger:innen.
Der „Shrimp Jesus“ ist 2024 zum Symbol dieser Entwicklung geworden: bizarre KI-generierte Bilder von Jesus aus Meeresfrüchten, unmögliche Holzschnitzereien und emotional manipulative Posts von behinderten Kindern fluten die Feeds; vor allem auf Facebook.
Eine Untersuchung des Nutzers “Conspirador Norteño” Ende 2024 hat sogar gezeigt: Facebook’s Algorithmus bevorzugte AI-Content über authentische Inhalte. Mit einem Dummy-Account, der nur für Musikequipment-Shopping genutzt wurde, scrollte er 30 Minuten durch über 1.000 Posts und analysierte den Feed-Content. Der Outcome:
„Viele Menschen erwarten noch, dass Bilder, die wie Fotos aussehen, echte Fotos sind. Sie bemerken nicht, dass sie AI-Bilder betrachten, außer bei offensichtlichen Fehlern.“
Während Meta manuell Millionen Profile löscht, füttert der Algorithmus die Nutzer:innen also automatisch weiter mit mehr AI-Content, weil er besonders bei weniger tech-versierten Zielgruppen gut performt.
92% der deutschen Social Media Teams nutzen mittlerweile KI-Tools. Die Landesbank Baden-Württemberg (LBBW) geht sogar so weit, ihre Gründerin Katharina von Württemberg als virtuelle KI-Influencerin für ihr Employer Branding einzusetzen.
Content-Erstellung ist durch KI so einfach geworden, dass es immer mehr Content gibt, aber immer weniger Persönlichkeit. Alle Plattformen sind übersättigt mit optimierten, aber mehrheitlich seelenlosen Posts.
Wenn alle gleich klingen, wird echte Persönlichkeit zum Differenzierungsfaktor für dich und dein Unternehmen:
Bewusste „Imperfektionen“:
Schlussendlich musst du deine eigene Schreib- und auch Bildstimme entwickeln. Versuche, dich mit folgendem Workflow zu distanzieren und nicht in die Gewohnheit zu verfallen, KI-generierte Ergebnisse einfach hinzunehmen, ohne selber nachgedacht zu haben. KI soll nicht das Denken ersetzen, sondern nur ein Tool sein. Auch oder vor allem für die Arbeit im Social-Media-Management.
Unser Trainer Tomas Herzberger meint zu dem Thema folgendes:
KI ist auf LinkedIn längst Alltag. Viele Beiträge entstehen inzwischen mit Tools wie ChatGPT – entweder als Starthilfe gegen das weiße Blatt oder für den letzten Feinschliff. Das kann effizient sein, birgt aber Risiken: Wer sich zu sehr auf KI verlässt, verliert das kritische Denken. Fakten werden nicht mehr hinterfragt, persönliche Stimmen verschwinden, Beiträge wirken austauschbar. Genau das spüren die Nutzer – und reagieren zunehmend skeptisch:
Damit wird deutlich: KI allein ist nicht das Problem. Das Problem entsteht, wenn Inhalte nicht mit eigener Erfahrung, Haltung und Persönlichkeit angereichert werden. Ein Text ohne „menschliche Fingerabdrücke“ bleibt blass.
KI kann die Kommunikation sogar demokratisieren. Menschen, die nicht gut schreiben können, bekommen durch Tools erstmals die Möglichkeit, ihre Ideen sichtbar zu machen. Entscheidend ist aber, dass sie ihre Geschichten, Anekdoten und Learnings einfließen lassen. Nur so entsteht Content, der Vertrauen schafft – und Vertrauen ist auf LinkedIn die eigentliche Währung.
Wenn wir Social Media mit generischen KI-Texten fluten, droht der Overkill. Die Folge: Content wird beliebig, Nutzer wenden sich ab. Für alle, die heute auf LinkedIn erfolgreich sein wollen, gilt daher die einfache Regel: KI darf Co-Pilot sein – aber nie der CEO. Wer seine eigene Stimme entwickelt und echte Erfahrungen teilt, hebt sich von der Masse ab.
Diese Frage lässt sich natürlich nicht einfach mit Ja oder Nein beantworten. Was wir erleben, ist mehr als Transformation einzustufen, mit einem finalen Endergebnis, das noch ungewiss erscheint.
Wo wir erstmal sicher sein können: Die Creator Economy wächst trotz aller Herausforderungen weiter. 94% der Organisationen berichten von einem höheren ROI durch authentischen Creator-Content als durch traditionelle digitale Werbung. Auch Investitionen in User-Generated Content sind seit 2021 um 143% gestiegen. Es spricht viel dafür, dass Authentizität und echte Beiträge mit einer persönlichen Note nicht nur zum Differenzierungsmerkmal werden, sondern sogar zur einzig möglichen und funktionierenden Strategie.
Was sich nämlich abzeichnet, ist eine Zwei-Klassen-Gesellschaft der Inhalte: Auf der einen Seite steht der effiziente, skalierbare KI-Content, der die Algorithmen weiter füttert und kurzfristige Vanity-Metriken optimiert. Auf der anderen Seite stehen aufwändig produzierte Inhalte, die bewusst auf persönliche Geschichten, echte Interaktionen und individuelle Perspektiven setzen.
Die Zukunft gehört denen, die es schaffen, aus diesen zwei Klassen eine Einheit zu machen und die Effizienz der KI mit der menschlichen Kreativität zu verbinden.
Quellen: Forbes, Meta, Financial Times, Rolling Stone
Dieser Artikel wurde KI-unterstützt erstellt und durch menschliche Fachkenntnis überarbeitet und optimiert.
Dein Feedback hilft uns, unsere Inhalte noch besser zu machen.
089 416126990
