KI-Seminar für Fortgeschrittene: Skills, MCP & Agenten

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Format: Präsenz-Seminar/Webinar

In unserem zweitägigen KI-Seminar für Fortgeschrittene in MBA-Qualität lernst du, wie du KI vom einzelnen Werkzeug zum systematischen Bestandteil deiner Arbeit machst. Wir zeigen dir, wie du Prompts als modulare, testbare Bausteine entwickelst, dir mit Projects einen Arbeitsraum aus Knowledge und Skills aufbaust und aus diesen Elementen eigene KI-Agenten für mehrstufige Prozesse wie Wettbewerbsrecherche oder Reporting zusammensetzt. Anhand praxisnaher Beispiele und Gruppenarbeiten arbeitest du mit Tools wie ChatGPT, Claude, Gemini und NotebookLM und bindest deine Agenten über das Model Context Protocol (MCP) an eigene Datenquellen wie SISTRIX, die Google Search Console oder GA4 an. Abschließend klären wir, wo im agentischen Prozess der Mensch zwingend an Bord bleibt (Human in the Loop) und was der EU-AI-Act für dein Team bedeutet. Unsere Inhalte richten sich an Marketing-Profis, die bereits mit KI arbeiten und ihr Wissen auf das nächste Level heben möchten.

Zertifizierte KI-Kompetenz gemäß KI-VO Art. 4: Dieses Seminar dient als Maßnahme zur Sicherstellung von KI-Kompetenz im Unternehmen nach Art. 4 EU-KI-Verordnung. Teilnehmende erhalten eine anerkannte Bestätigung über die erworbenen Kenntnisse.

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TÜV-zertifizierte Lerndienstleistung

Wir sind als Bildungsträger nach ISO 9001 vom TÜV Süd zertifiziert.
TÜV ISO 9001 zertifiziert

Deine Vorteile auf einen Blick:

Bei dir vor Ort oder als Webinar
Auf dein Unternehmen abgestimmt und vertraulicher Umgang mit Internas
Für euren Lernerfolg maximal 15 Teilnehmer:innen
Nachschulungsmöglichkeit von Kolleg:innen, die den Termin verpasst haben
Optional bei Webinar: Aufnahme zum Nachschauen
Optional: Abschlussprüfung für Mitarbeiter
In der Branche anerkanntes Teilnahmezertifikat

Inhalte im Überblick

Vom Prompt Engineering zum System Engineering wechseln

Du verstehst, warum der entscheidende KI-Vorsprung nicht aus mehr Nutzung entsteht, sondern aus Tiefe und Kontext, und erkennst die Denkmodelle hinter den sich ständig ändernden Features.

Prompts als Engineering-Disziplin beherrschen

Du entwickelst Prompts als atomare, testbare und versionierte Bausteine, zerlegst komplexe Aufgaben per Prompt Chaining in kontrollierte Ketten und machst Qualität über Prompt Testing und Evaluations-Kriterien messbar. Dazu nutzt du Meta-Prompting mit dem Anthropic Console Prompt Improver und dem OpenAI Prompt Optimizer.

Projects als Rahmen deines KI-Systems aufsetzen

Du kennst die Anatomie eines Projects zwischen Systeminstruktionen und Knowledge, verstehst die Unterschiede zwischen Claude Projects, ChatGPT Projects und Google Gems und richtest einen eigenen Arbeitsraum für eine wiederkehrende Aufgabe ein.

Wissen KI-gerecht strukturieren

Du priorisierst Wissen nach Relevanz, Aktualität und Einzigartigkeit und entscheidest, was ins Project gehört und was Ballast ist. Du verstehst die Mechanik hinter Chunking, Retrieval und Embeddings und wann RAG oder Long-Context der richtige Weg ist.

Skills als wiederverwendbare Fähigkeiten erstellen

Du kennst die Anatomie eines Skills, definierst deine Brand Voice als Skill und beurteilst sicher, wann ein Skill sinnvoll ist und wann Prompt oder Project die bessere Wahl sind.

Eigene KI-Agenten bauen

Du setzt einen Agenten aus Systeminstruktionen, Kontext, Knowledge und Skills zusammen und zerlegst Prozesse in mehrstufige Ketten wie Sammeln, Extrahieren, Bewerten und Report, zum Beispiel für eine Wettbewerbsrecherche.

Agenten über MCP an eigene Daten anbinden

Du verstehst das Model Context Protocol, installierst und aktivierst MCP-Server und führst erste Analysen mit SISTRIX, der Google Search Console und GA4 durch, inklusive der Fragen zu Sicherheit und Datenschutz.

KI-Systeme verantwortungsvoll betreiben

Du baust relevante Kontrollpunkte in agentische Prozesse ein und kennst die praktischen Anforderungen aus Art. 4 (KI-Kompetenz) und Art. 14 (menschliche Aufsicht) der EU-KI-Verordnung. Die Leitlinie: Je irreversibler, öffentlicher oder folgenreicher eine Aktion, desto zwingender der Human in the Loop.

Charakterisierung: Fortgeschritten in der KI-Nutzung, Grundlagen im Prompt Engineering Dauer: 2 Tage Sprache: Deutsch

Agenda im Detail

Vom Prompt Engineering zum System Engineering

KI-Entwicklung: Die Tool-Evolution der letzten Jahre, von Text-to-Text über tonale und professionelle Textsteuerung bis zu Deep Research, Canvas, Projects, Skills und Agentic AI.
Vom Prompt zum Context Engineering: Warum der entscheidende KI-Vorsprung nicht aus mehr Nutzung entsteht, sondern aus Tiefe und Kontext.
Zwischen Tools und Organisation: Features ändern sich, Denkmodelle bleiben.
KI-Systeme: Von „KI nutzen“ zu „KI-Systeme bauen und verankern“, die Landkarte einer systematischen KI-Nutzung.
Der Blick von außen: Wie nutzen erfolgreiche Unternehmen KI? Die OpenAI B2B Signals im Überblick.
Ausblick: Agents @Work und die Anatomie eines Agents.

KI-Engineering 2.0

Vom Prompting zum System: Warum „Rolle, Aufgabe, Format“ für Profis nicht mehr ausreicht.
Meta-Prompting: Die KI ihre eigenen Prompts schreiben lassen, mit dem Anthropic Console Prompt Improver und dem OpenAI Prompt Optimizer.
Atomare Bausteine: Prompts modular bauen statt als Einzeleingabe formulieren.
Prompt Chaining: Komplexe Aufgaben in mehrstufige, kontrollierte Ketten zerlegen.
Prompt Testing & Evaluation: Qualität messbar machen und Human Review optimieren.
Workshop: Baue einen eigenen modularen Prompt für eine wiederkehrende Anwendung und prüfe ihn gegen definierte Evaluations-Kriterien.

Projects als Rahmen deines KI-Systems

Anatomie eines Projects: Das Zusammenspiel zwischen Systeminstruktionen und Knowledge.
Cross-Tool: Claude Projects, ChatGPT Projects und Google Gems, wo die Unterschiede in der Mechanik liegen.
Custom Instructions: Die Basis jedes Projects richtig definieren.
Definition: Kontext versus RAG, was der Unterschied in der Praxis bedeutet.
Workshop: Ein Project für eine wiederkehrende Aufgabe aufsetzen, Systeminstruktionen definieren, Knowledge zur Verfügung stellen und testen.

Relevantes Wissen als Basis für dein KI-System

Knowledge für KI: Was Wissen für eine KI überhaupt ist und wie es verwendet wird.
Wissen strukturieren: Nach Relevanz, Aktualität und Einzigartigkeit priorisieren. Was gehört ins Project, was ist Ballast?
Wissen für Menschen ist nicht Wissen für KI: Warum gute Struktur und Priorisierung für die KI so wichtig sind.
Hintergrund für Marketing: Zwischen Chunking, Retrieval und Embeddings, so werden aus Dokumenten Antworten.
Best Practices: Wie du Knowledge sinnvoll strukturierst.
RAG versus Long-Context: Wie du der KI Wissen zur Verfügung stellst, am Beispiel von NotebookLM in Verbindung mit Google Gems.
Workshop 1: Zielgruppe oder Tonalität, welches Wissen gehört in dein Project?
Workshop 2: Eigene Dokumente umstrukturieren und die Auswirkung auf die Outputqualität messen.

Skills als wiederverwendbare Fähigkeiten

Hintergrund Skills: Was Skills sind und wie du sie optimal verwendest.
Anatomie eines Skills: Wie Skills aufgebaut sind.
Anwendungen: Typische Einsatzgebiete für Skills im Marketing.
Wann ein Skill sinnvoll ist und wann nicht: Die Faustregel, wenn du dieselbe Erklärung immer wieder gibst.
Workshop: Brand Voice als Skill definieren.
Workshop: Einen fortgeschrittenen Skill mit Beispielen und Referenzen erstellen.
Protipp: Best Practices und Fallstricke bei Skills.
Einordnung: Prompts versus Skills versus Projects.

Agenten erstellen: vom Workflow zum autonomen System

Grundlagen: Was sind KI-Agenten?
Anwendungen: Relevante Einsatzgebiete für KI-Agenten.
Tool-Landschaft: Zwischen Claude Cowork und ChatGPT Workspace Agents.
Anatomie eines Agenten: Systeminstruktionen, Kontext, Knowledge und Skills.
Agenten strukturieren: Prozesse zerlegen, zum Beispiel Sammeln, Extrahieren, Bewerten und Report.
Workshop: Einen Agenten als mehrstufigen, autonomen Prozess aufsetzen, am Beispiel einer Wettbewerbsrecherche.

Agenten 2.0 mit Zugriff auf eigene Daten: MCP

Herausforderung eigene Daten: Warum der Zugriff auf interne Datenquellen der entscheidende Hebel ist.
Model Context Protocol: Warum MCP so interessant ist.
Activate: MCP installieren und aktivieren.
Analyse: Erste MCP-Analysen mit SISTRIX, der Google Search Console und GA4.
Workflow: Strukturierte Reporting-Prozesse mit Projects aufsetzen.
Tipps: Was beim Arbeiten mit MCP in der Praxis hilft.
Sicherheit & Datenschutz: Worauf du bei MCP achten musst.
Workshop: Die Fähigkeiten deines Agenten um MCP erweitern.

Agentic AI und Human in the Loop

Human in the Loop: Was der Begriff bedeutet und wie du relevante Kontrollpunkte in agentische Prozesse einbaust.
Handlungsfelder: Die 5 relevanten Bereiche für menschliche Kontrolle.
Governance & EU-AI-Act praktisch: Art. 4 (KI-Kompetenz als Pflicht) und Art. 14 (menschliche Aufsicht, Logs), was das für dein Team konkret heißt.
Fazit: Je irreversibler, öffentlicher oder folgenreicher die Aktion, desto zwingender der Human in the Loop.
Exkurs: n8n und Human in the Loop.

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Methode

Der Praxisbezug steht bei uns im Vordergrund. So finden unsere Seminare und Webinare als interaktiver Vortrag statt. D.h. du kannst jederzeit Fragen stellen und solltest auch sonst aktiv mitwirken. Du lernst Werkzeuge kennen, die du im eigenen Unternehmen anwenden kannst. Mitgebrachte Praxisbeispiele, eigene Fälle und die Vorstellung konkreter Arbeitsschritte sorgen für hohe Praxisnähe. In kleinen Workshops erarbeitest du gemeinsam mit anderen Aufgaben, um das Gelernte anzuwenden.

Teilnehmerzahl

Alle unsere Seminare und Webinare sind auf maximal 15 Teilnehmer:innen begrenzt.

Seminarzeiten

Achtung: je nach Thema und Lebendigkeit der Diskussion kann das Seminarende eines Tages auch um +/- 30 Minuten variieren

Webinar:

1. Tag: 09.00 - 17.30 Uhr
2. Tag: 09.00 - 17.30 Uhr

Präsenzseminar:

1. Tag: 10.00 - 17.30 Uhr
2. Tag: 09.00 - 17.30 Uhr

In unseren Seminaren machen wir neben einer 1 bis 1,5 stündigen Mittagspause auch mindestens zwei kleine Kaffeepausen, damit du neue Energie tanken und dich mit den anderen Seminarteilnehmer:innen und den Trainer:innen austauschen kannst.

Ort bzw. technische Umgebung

Als Webinar-Tool nutzen wir Zoom. Das Programm Zoom kann heruntergeladen oder als Browser-Anwendung ohne Installation genutzt werden. Zur erfolgreichen Teilnahme benötigst du lediglich einen Computer mit Internetverbindung, Mikrofon und Webcam. Ein Headset sowie ein zweiter Bildschirm wären optimal. Unser Support-Team hilft dir beim technischen Setup und führt auch vorab einen Techniktest mit dir durch.

Wir veranstalten unsere Präsenzseminare in kreativen und inspirierenden Räumen. Es gibt ausreichend Platz und Zeit für Teamarbeit und kreative Diskussionen. Auch hier benötigst du einen Computer mit Internetverbindung. Im Preis enthalten sind ein Frühstückssnack, ein warmes Mittagessen, Kuchen oder Gebäck sowie warme und kalte Getränke. In deiner Buchungsbestätigung erhältst du außerdem eine Liste mit Hotelempfehlungen in der Nähe deiner Seminarlocation.

Zertifikat, Badges und Seminarunterlagen

Im Anschluss an das Seminar erhältst du ein Teilnehmerzertifikat in gedruckter (Präsenzseminare) und digitaler Ausführung (Webinare und Präsenzseminare) und Badges für dein LinkedIn-Profil sowie die ausführliche Seminarpräsentation für die eigenständige Nachbereitung als Download.

Qualitätsmanagement

Am Ende des Seminars erhältst du eine Mail mit der dringenden Bitte, uns Feedback zu geben. Bei Anregungen während des Seminars wendest du dich bitte direkt an den oder die Trainer:in. Wir sind dir für jedes Feedback dankbar!

Zielgruppe & Lernziele

Zielgruppen

Das KI-Seminar für Fortgeschrittene richtet sich an alle, die KI bereits regelmäßig nutzen und den nächsten Schritt gehen wollen: vom einzelnen Prompt zum eigenen KI-System aus Projects, Knowledge, Skills und Agenten. Du arbeitest bereits mit ChatGPT, Claude oder Gemini und merkst, dass du bei wiederkehrenden Aufgaben immer wieder von vorne anfängst. Das Seminar zeigt dir, wie du dein Wissen und deine Prozesse so verankerst, dass die KI sie zuverlässig wiederverwendet.

Zu unseren Teilnehmer:innen gehören Mitarbeitende sowie Führungskräfte aus den Bereichen:

Online-Marketing und Digital Marketing
Content-Marketing und Redaktion
SEO, SEA und Performance-Marketing
Web-Analytics und Web-Controlling
Marketing- und Online-Agenturen
Business-Development und Strategie
Unternehmer:innen und Marketing-Entscheider:innen
Teilnehmer:innen des Prompt-Engineering-Seminars der 121WATT, die ihr Wissen weiter ausbauen möchten

Du solltest mit den Inhalten des Prompt-Engineering-Seminars oder des KI im Online Marketing Seminars vertraut sein. Ein kostenpflichtiger Zugang zu ChatGPT oder Claude wird für die Workshops empfohlen, da wir mit Projects, Skills und MCP arbeiten.

Lernziele

Nach dem KI-Seminar für Fortgeschrittene kannst du:

Prompts als modulare, testbare Bausteine entwickeln und komplexe Aufgaben per Prompt Chaining in kontrollierte Ketten zerlegen
Die Qualität deiner Prompts mit Evaluations-Kriterien und Tools wie dem Anthropic Console Prompt Improver systematisch messen und verbessern
Projects in Claude, ChatGPT oder Google Gems mit Systeminstruktionen und Knowledge für wiederkehrende Aufgaben aufsetzen
Wissen so strukturieren und priorisieren, dass die KI es zuverlässig findet und nutzt, und RAG von Long-Context unterscheiden
Skills für wiederkehrende Fähigkeiten wie deine Brand Voice erstellen und einordnen, wann Prompt, Skill oder Project die richtige Wahl ist
Eigene KI-Agenten aus Systeminstruktionen, Knowledge und Skills als mehrstufige Prozesse aufsetzen
Agenten über das Model Context Protocol (MCP) an eigene Datenquellen wie SISTRIX, die Google Search Console oder GA4 anbinden
Kontrollpunkte für Human in the Loop definieren und die Anforderungen aus Art. 4 und Art. 14 der EU-KI-Verordnung praktisch umsetzen

Aktive Teilnahme

Ein erfolgreicher Lernerfolg ist nur garantiert, wenn du aktiv am Seminar teilnimmst. Unsere Seminare sind interaktiv gestaltet mit Workshops und Gruppenarbeiten.

Alexander Holl

Geschäftsführender Gesellschafter 121WATT

Alexander Holl ist Gründer der 121WATT und führender Experte für Digital Marketing und Künstliche Intelligenz. Seit den 90er Jahren prägt er die Branche und schult namhafte Unternehmen wie den TÜV, ADAC oder Mercedes Benz. Als Dozent an Universitäten wie der TU München, als Beirat der SMX und als Speaker auf der OMR teilt er sein Praxiswissen. Alexander begeistert durch seine Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln und innovative Lösungen für das Digital Marketing & KI zu bieten.

Mehr über Alexander erfahren

Auszeichnungen & Bewertungen | Referenzkunden

Akademischer Partner: Professur für Digital Marketing der Technischen Universität München

Unsere jüngste Partnerschaft: Wir arbeiten mit der Professur für Digitalmarketing der Technischen Universität München zusammen. Wir geben gemeinsame Studien im Bereich KI heraus und unterstützen im Rahmen der Partnerschaft mehrere Forschungsvorhaben. Unser Ziel ist es, einen direkten Wissenstransfer zwischen Forschung und Praxis im Bereich KI und Digitalmarketing zu fördern.

Im jährlichen Ranking der Weiterbildungsanbieter in Deutschland, durchgeführt von der Zeitschrift FOCUS in Zusammenarbeit mit der Marktforschungsfirma Factfield, das auf der Auswertung von mehreren tausend Kundenfeedbacks basiert, belegen wir regelmäßig Spitzenpositionen und werden mit der Auszeichnung "Gold" als TOP-Anbieter bewertet.

ISO 9001 Zertifiziertes Qualitätsmanagement www.tuvsud.com/ms-zert

Seit 2020 lassen wir uns jährlich im Bereich Qualitätsmanagement und Kundenbeziehung von TÜV zertifizieren. Unser Ziel ist es, unsere Lerndienstleistungen konstant in hoher Qualität zu erbringen. Die Zertifizierung nach ISO 9001 durch den TÜV Süd belegt unseren Anspruch, und wird jährlich erneut überprüft.

Seminare in staatlich anerkannter MBA-Qualität

Unser Hochschulpartner, die Weiden Business School an der Ostbayerischen Technischen Hochschule, hat unser Seminarprogramm sowohl inhaltlich als auch im Hinblick auf das Qualitätsmanagement zertifiziert. Unsere Seminare sind, wenn sie im Rahmen unserer Lehrgänge zum Certified Digital Marketing Manager absolviert werden, mit insgesamt 30 ECTS-Punkten auf den MBA Digital Marketing der Weiden Business School anrechenbar.

121WATT bewertet auf:

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