trotz Diskussionen, ob jetzt Generative Engine Optimization (GEO) eine neue Disziplin ist oder nur so eine Art „SEO next Generation“ ist, haben sich die Stellenanzeigen schon lange auf die neuen Kompetenzen und Fähigkeiten eingestellt. Viele Jobtitel kombinieren inzwischen Suchmaschinenopotimierung und GEO, wie zum Beispiel „Online-Marketing-Manager (m/w/d) – Schwerpunkt SEO & GEO“ oder „Content-Redakteur & SEO/GEO-Experte (m/w/d)“. So sucht zum Beispiel ein deutscher Telekom-Konzern einen 100% GEO Manager „(Senior) GEO Manager – Generative Engine Optimization (m/w/d)
„. Eine Münchner Agentur schreibt AI-Mentions als Steuerungs-KPI in Ihre Teamlead-Anzeige. Eine amerikanische Bank (JPMorgan) hebt KI-Sichtbarkeit auf die Ebene eines Vice-President. Und eine weitere Stellenanzeige verlangt als GEO-Kompetenz ein „AI-Mindset“.

Ich habe im ersten Teil hier die GEO-Kompetenzen versucht bestmöglich zusammenzufassen, weiter unten kannst du mal selber versuchen dich und deine Kompetenzen in unserem „SEO / GEO Kompetenz-Quiz“ einzuordnen und festzustellen, wo du Lücken hast und wie eine priorisierten Lernreise aussehen kann

Recherche GEO-Kompetenzen

Ich habe hier für die 121WATT im Juli 2026 echte Stellenanzeigen (45)  für SEO- und GEO-Rollen in DACH, den USA und Europa ausgewertet (mit KI-Unterstützung) und die Anforderungen kategorisiert, z.B. nach Jobtitel, Unternehmen, Datum, geforderten Kompetenzen oder auch nach Integration in die Organisation. Aus dieser Analyse stammt für das folgende GEO-Quiz “ Teste deine GEO Kompetenzen“ die Einordnungen. Erhebung: 45 Stellenanzeigen, Juli 2026, Quellen unter anderem Stepstone/Indeed/Karriereseiten/geojobs.ai; Kategorisierung mit NotebookLM, manuell verifiziert; Original-Anzeigen als PDF archiviert

Was muss ein GEO-Manager 2026 können?

Ein GEO-Manager braucht 2026 laut  der Auswertung von 45 realen Stellenanzeigen (DACH, USA, Europa) Kompetenzen in sieben Feldern: SEO-Fundament, KI-Systemverständnis, Content-Strukturierung für KI-Retrieval, AI-Visibility-Messung, Marken-Konsistenz und zukünftig Agent-Readiness und GEO-Governance. Die häufigsten Anforderungen sind Citation-Monitoring mit festen Prompt-Sets, strukturierte Daten und die Aufbereitung von Angebotsdaten für KI-Agenten

Seniorität in Stellenanzeigen zu GEO-Managern

• Wenn man die Level in drei klassische Cluster zusammenfasst, zeigt sich quantitativ folgende Struktur für das entstehende Berufsbild:
  • Top-Tier (VP, Director, Principal, Lead): 13 Rollen (28,9 %)
  • Mid-Tier (Senior Manager, Manager, Associate Manager): 19 Rollen (42,2 %)
  • Execution-Tier (Senior Specialists, Specialists, Strategists): 13 Rollen (28,9 %)
• Zusammengefasst: Seniorität in GEO-Stellenanzeigen (n=45, 07/2026): Top-Tier (VP/Director/Principal) 28,9 %, Mid-Tier (Manager) 42,2 %, Execution-Tier (Specialists) 28,9 %.“

7 +1 wichtigsten Erkenntnisse zu den GEO-Kompetenzen

• Erkenntnis 1 – Messung und KPIs: Die Erfolgsmessung verlagert sich von Volumenmetriken (SEO) hin zu Citations und Modell-Sichtbarkeit. Der Hintergrund – klassischer SEO-Traffic verliert durch KI-Antworten an Relevanz,  in der GEO brauchen wir deshalb alternative Kennzahlen. Im Zentrum stehen Metriken zur Zitat-Häufigkeit, das Benchmarking über verschiedene Sprachmodelle hinweg und die Bewertung der Markenpräsenz in generierten Antworten. Beispiele hier sind die Stellenanzeigen von z.B. Amazon Web Services (AWS) | Answer Engine Optimization (AEO) Manager hier steht wörtlich ->  „improving how AI answer engines discover, interprete“ oder bei  Seer Interactive | SEO & GEO, Senior Account Manager schreibt hier zu Kennzahlen  „emerging GEO measurement indicators such as AI Overview presence, generative citations“
• Erkenntnis 2 – Organisatorische Verankerung und Governance : GEO-Manager agieren in US auch auf Führungsebene und eher auf strategischer Ebene, um (wahrscheinlich) die Unternehmensausrichtung abteilungsübergreifend zu steuern. Die Positionen sind z.B. bei JPMorgan oder  auf Vice-President- oder Director-Ebene verankert und verantworten den Aufbau neuer Kompetenzzentren. Sie koordinieren Produkt-, IT- und Redaktionsteams, um einheitliche Governance-Standards und Workflows für die KI-Sichtbarkeit zu etablieren, anstatt lediglich isolierte Optimierungen umzusetzen. Quellen dafür: JPMorgan Chase Vice President, AI_SEO Content Optimization Strategy (PDF) | Vice President, AI/SEO Content Optimization Strategy | „Own the enterprise AI/SEO strategy for One Chase hubs“ oder bei der Publicis Groupe | Vice President, Performance Content (SEO/GEO/AEO) | „setting the vision and driving the long-term success of SEO“. hier mal noch präziser aus Basis von 45 Stellenanzeigen
• Erkenntnis 3 – KI-Agenten: Die technische Aufbereitung von Web-Daten für autonome KI-Agenten entwickelt sich zu einer neuen und zentralen Systemanforderung. Hintergrund dazu – da KI-Systeme zunehmend Aufgaben übernehmen, müssen Daten für diese Agenten logisch strukturiert werden. Das Ziel ist es sicherzustellen, dass KI-Agenten die eigenen Markenprodukte effizient auslesen, zitieren und darauf basierend Transaktionen durchführen können. Quellen dafür: Expedia Group | Principal Product Manager – Answer Engine Optimization (AEO) | „surfaced and cited by horizontal AI agents“ . oder hier bei Stripe | AEO and GEO Marketing Manager | „artificial intelligence agents can efficiently access“PDF.
• Erkenntnis 4 – Verwendete Begrifflichkeiten (GEO, AEO, AI Search, LLMO): Die Rollentitel kombinieren klassische Suchbegriffe hybrid mit den Begriffen für die KI-Suche, wie GEO, AEO oder „AI Search“ werden von Unternehmen parallel oder in direkter Kombination mit SEO genutzt. Dies verdeutlicht den gegenwärtigen Status der Disziplin, in dem traditionelle Suchmaschinenoptimierung und neue LLM-Sichtbarkeit integriert bearbeitet werden müssen. Quellen hierfür: Victoria’s Secret | Director, AI & Organic Search (AEO, GEO, SEO) | „driving growth and innovation in organic search, AI search, and agentic search“ oder von Vanguard | LLM SEO Optimization Specialist | „improve discoverability across traditional search engines and AI-driven answer platforms“. In Deutschland etabliert sich der Begriff GEO in US-Stellenanzeigen oft AEO (Answer Engine Optimization)
• Erkenntnis 5: Regionale Unterschiede (DACH/INTL vs. US): Während in den USA auch dedizierte Führungsrollen für KI-Sichtbarkeit entstehen, liegt der Fokus bei internationalen Ausschreibungen auf ausführenden Generalisten. Auf dem US-Markt werden bereits spezialisierte Direktoren für den Aufbau von AEO-Funktionen und Teams gesucht. In internationalen und europäischen Ausschreibungen überwiegt hingegen der hybride „Specialist“-Titel, der die praktische und operative Umsetzung von SEO und GEO in einer Person vereint. Ausgewertete Quellen dazu: Havas Media | SEO & GEO Strategy Account Manager | „Manage the end-to-end SEO & GEO strategy“, dabei besetzen digital erfahrene Unternehmen in Deutschland, wie Jochen Schweizer eher Senior SEO/GEO Rollen PDF
• Erkenntnis 6- Datenstrukturierung und Semantik: Die semantische Strukturierung von Inhalten rückt als primärer technischer Hebel in den Vordergrund. Die technische Optimierung stützt sich auf umfassendes Schema-Markup, JSON-LD und klar definierte Informationsarchitekturen, um Daten maschinenlesbar aufzubereiten. Quellen hierfür: Texas Instruments | AI Visibility & Search Strategy Specialist | GEO/SEO | „make a website ‚readable‘ for a bot (using JSON-LD or Schema)“ oder hier bei Gorgias | Content Growth Marketer | „Ensuring content is indexable, retrievable, and quotable by AI systems“  PDF
• Erkenntnis 7 – KI-Affinität: Viele Arbeitgeber verlangen in den Ausschreibungen oft eine persönliche, schwer quantifizierbare Affinität zu künstlicher Intelligenz. Neben überprüfbaren Qualifikationen wird eine ausgeprägte Experimentierfreudigkeit sowie ein KI-Mindset gefordert. Die Kandidaten sollen als Pioniere im eigenen Unternehmen agieren und die Nutzung generativer Werkzeuge in ihrem Arbeitsalltag vorleben. Hier zwei Quellen dazu: B2B-SaaS-Unternehmen für Identitätssicherheit | Answer Engine Optimization (AEO/GEO) Manager | „comfortable being the most AI-native person in most rooms“.
• Erkenntnis 8 – Geforderte Tools und Software-Stacks: Der Toolset-up von GEO-Managern ist zweigeteilt zwischen klassischen SEO-Tools, wie die Google Search Console, Google Analytics (GA4), Semrush oder Ahrefs. Bei den GEO-Tools, wenn genannt, dominieren Profound, AirOps, Rankscale oder PeecAI , um Metriken wie die Zitat-Häufigkeit systematisch auszuwerten. Quellen : Gorgias | Content Growth Marketer | „Own our AirOps + Profound stack end-to-end (AEO measurement, prompt sets)“
  bei einer Stellenanzeige von SailPoint | Answer Engine Optimization (AEO/GEO) Manager | „Operate our AEO monitoring platform (we currently use Profound)

Woher die Daten stammen — und was sie nicht können

Alle Karten der Übung basieren auf einer Erhebung und Recherche von mir. Ich habe diese dann mit NotebookLM kategorisiert. Einige ser Stellenanzeigen habe ich hier als PDF hochladen. Die Stellenanzeigen sind gemischt aus Deutschland, Europa und US. Ich habe aus den Stellenanzeige versucht wörtliche Zitate herausgeschrieben, um die Erkenntnisse zu belegen

Teste dich: Würdest du als GEO-Manager:in eingestellt?

Deine Aufgabe in gut fünf Minuten: Sortiere zwölf echte Anforderungen, die sich aus den ehrlich ein — ist das heute Handwerk, differenziert es den GEO-Manager, ist es früh dran oder bleibt es heiße Luft? Danach die unbequemere Frage: Was davon hast du selbst schon getan? Am Ende bekommst du die Stellenanzeige, die der Markt gerade schreibt — und deine persönliche Lern-Landkarte.

Die vier Stufen, die wir zur Kategorisierung verwandt haben

• Eine Basiskompetenz gehört heute ins Handwerk jedes SEO- und Marketing-Manager. Sie steht in Stellenanzeigen nicht als Besonderheit, sondern als Voraussetzung für einen Job zum Beispiel als SEO / GEO-Manager. Beispiele aus den recherchierten Anzeigen:  strukturierte Daten (schema.org), technisches SEO von Rendering bis Logfile-Analyse, klassisches Keyword-Analysen- oder SEO-Kennzahlen.
• Eine Leitkompetenz differenziert dich heute als GEO-Manager vom klassischen SEO Manager. Das sind Qualifikationen, die dich in einem Vorstellungsgespräch zu einem interessanten Kandidaten machen. In den Stellenazeigen sind das vor allem: AI-Visibility-Monitoring mit festen Prompt-Sets und Verständnis von Metriken wie Mention Rate oder Citation Rate, Inhalte, die KI-Systeme extrahieren und zitieren können, Marken-Konsistenz über alle Touchpoints und gelegentlich GEO-Governance auf Konzernebene.
• Eine Zukunftskompetenz taucht erst vereinzelt in Anzeigen, wird aber sicher 2027 stark zunehmen. Wer diese Kompetenzen heute aufbaut, ist früh dran — Pflicht ist sie noch nicht. Beispiele sind hier: Produkt- und Angebotsdaten "agent-ready" machen, damit autonome KI-Agenten sie korrekt erfassen.
• Ein Buzzword klingt nach Anforderung, ist aber keine prüfbare Kompetenz. "AI-Mindset mit täglichem Experimentieren" kann man weder nachweisen noch abnehmen, taucht aber gelegentlich auf

Fazit: Kompetenzen migrieren zwischen den Stufen, wenn die Branche sich entwickelt, was heute Leitkompetenz ist, kann morgen schon Basiskompetenz sein

Von der Lern-Landkarte zum Lernplan

Deine Lern-Landkarte aus der Übung ist eine Diagnose — hier ist die dazugehörige Wegbeschreibung, ehrlich nach Stufen sortiert. Liegen deine Lücken bei den Basiskompetenzen, ist der Weg klassisches Handwerk: das SEO-Seminar für Keyword- und KPI-Grundlagen, das Technical GEO & SEO Seminar für Rendering, Logfiles und strukturierte Daten. Liegen sie bei den Leitkompetenzen — Monitoring, KI-Retrieval-Content, Konsistenz —, sind das GEO Seminar und das GEO Seminar Fortgeschritten dafür gebaut; Letzteres arbeitet unter anderem mit genau den Prompt-Set- und Mess-Methoden, die in den zitierten Anzeigen gefordert werden. Für einen ersten Eindruck in 10 bis 30 Minuten statt zwei Seminartagen gibt es die Insights — etwa den Vortrag GEO 2026 oder Talk to your Data zur Anbindung von SEO-Tools per MCP. Und wenn deine Landkarte quer durch alle Stufen Lücken ist beste Option,  die Weiterbildung zum Certified GEO Manager

Damit wird Google Analytics 4 (endlich) zum zentralen Datentopf, welcher den Return on Investment (ROI) über alle Marketingaktivitäten hinweg misst und miteinander vergleichen lässt. Das Ergebnis ist eine einheitliche Sicht auf alle Werbeaktivitäten – direkt in GA4. Das bietet enorme Vorteile, welche wir weiter unten in den Datenanalysen zeigen.

Dieser Blogartikel fokussiert sich auf die Meta Ads Manager Verknüpfung mit GA4 sowie deren Vorteile für Werbetreibende. Die Anbindung aller weiteren Marketingtools erfolgt ähnlich und kann direkt im Google Support Center nachgelesen werden.

Voraussetzungen für den automatischen Meta-Datenimport in GA4

Um den Meta Werbeanzeigenmanager mit GA4 verknüpfen und somit die Meta-Daten automatisch in GA4 zu importieren, werden folgende Rechte benötigt:

• GA4: Rolle Editor (Bearbeiter)
• Meta: Zugriff auf das Werbekonto (Admin-Rechte)

Außerdem müssen alle Meta-Landingpages mit UTM-Parameter vertaggt sein. UTM-Parameter sind die Match-Keys, mit welchen Google Analytics die Meta-Daten in den Berichten mit Umsatz- und Ereignisdaten kombinieren kann. Die Meta-Kampagnen-Daten werden somit nahtlos verknüpft, ähnlich wie bspw. Google-Ads-Daten.

Wichtig dabei ist, dass UTM-Parameter über alle Anzeigen hinweg konsistent vergeben werden. Am besten ist der Einsatz einer Kampagnentagging-Strategie.

Des weiteren muss die Währung der importierten Kampagnendaten mit der Währung der Google Analytics Property übereinstimmen.

Im besten Fall holst du vor der Verknüpfung auch die Zustimmung des Datenschutzbeauftragten oder der Datenschutzbeauftragten ein. Die Meta-GA4-Integration ruft zwar ausschließlich Leistungsdaten der Meta-Kampagnen ab. Google Analytics wird kein Zugriff auf Creative-Assets, Zielgruppen oder sonstige sensible Daten innerhalb von Meta gewährt. Dennoch ist eine Abstimmung mit dem Datenschutz empfehlenswert.

Zusammengefasst sind folgende Voraussetzungen notwendig:

• Editor-Rechte in GA4
• Admin-Zugriff auf das Werbekonto in Meta
• UTM-Parameter für alle Meta-Landingpages
• Zustimmung vom Datenschutzbeauftragten

Sind die Voraussetzung erfüllt, kann die Verknüpfung vorgenommen werden:

Start der Verknüpfung: Datenquelle erstellen

Navigiere zu Google Analytics → Verwaltung → Property-Einstellungen → Datenerhebung und -änderung → Datenimport → Neue Datenquelle erstellen:

Wähle einen geeigneten Name für die Datenquelle wie bspw. Meta Kampagnendaten.

Wähle als Datentyp „Kampagnendaten“, um eine externe Quelle wie Meta mit GA4 zu verknüpfen.

Wähle als Importquelle “Meta” (via Dropdown).

Sobald alle drei Einstellungen vorgenommen sind, erscheint rechts oben ein blauer “Verbinden” Button, welcher nun gedrückt werden kann.

Setup-Assistent durchlaufen

Um die Verbindung zu Meta einzustellen, erscheint ein Setup-Assistent mit drei Schritten:

• Mit einer Datenquelle verbinden (Meta)
• Konfigurieren
• Überprüfen

Es müssen die Anweisungen des Setup-Assistenten gefolgt werden:

1.) Mit einer Datenquelle verbinden

Im ersten Schritt erfolgt die Authentifizierung von Meta (Admin-Rechte notwendig):

Wähle im nächsten Schritt “Nur aktuelles Unternehmen” aus und klicke auf “Weiter”:

Wähle dein Unternehmen aus und klicke auf “Weiter”:

Die Authentifizierung war erfolgreich. Mit einem Klick auf “Alles klar” wird die Verknüpfung abgeschlossen:

Du siehst nun Meta als erfolgreich verknüpfte Datenquelle in GA4:

2.) Verbindung konfigurieren

Im zweiten Schritt wird die Verbindung konfiguriert.

Wähle dazu folgende Einstellungen aus:

• Business Center: <dein Unternehmen auswählen>
• Ad Account: <deinen Account auswählen>
• Facebook source (utm_source): <deinen konsistenten Parameter für die Kampagnenquelle eintragen>
• Instagram source (utm_source): <deinen konsistenten Parameter für die Kampagnenquelle eintragen>
• Medium (utm_medium): paid_social (Standard)

Klicke auf “Weiter” für den nächsten und letzten Schritt.

3.) Verbindung überprüfen

Im dritten Schritt kann die Verbindung noch einmal final überprüft werden.

Wenn alle Verbindungs-Daten korrekt sind, klicke rechts oben auf den blauen “Fertigstellen” Button:

Datenquelle prüfen

Zurück in der Datenimport-Übersicht erscheint nun eine neue Zeile für die verknüpfte Meta-Datenquelle inkl. Status:

Hinweis: Nach Abschluss der Einrichtung kann es bis zu 24h Stunden dauern, bis die importierten Kostendaten in den GA4-Berichten erscheinen.

Durch die Verknüpfung der Drittanbieterquelle, werden sogar die Daten der letzten 24 Monate (!) aus Meta importiert, sofern einheitlich derselbe Wert für utm_source und utm_medium vergeben wurde. Der Join-Typ ist der Berichtszeitraum bzw. Abfragezeitraum. Es sind somit Analysen mit den Daten der vergangenen zwei Jahre möglich.

Sobald die Daten verfügbar sind, wird das Datum des letzten Imports in der Datenimport-Übersicht angezeigt:

Hinweis: Der Datenimport erfolgt täglich automatisch. Es sind keine weiteren manuellen Schritte notwendig!

Datenanalyse

Spätestens 24h nach der Verknüpfung kann mit der Analyse der Meta-Daten in GA4 begonnen werden.

Navigiere dazu zu Google Analytics → Werbung → Schlüsselereignisse → Leistung von Schlüsselereignissen. Für den “Paid Social”-Kanal (Meta) sollten folgende Werte verfügbar sein:

• Werbekosten
• Kosten pro Schlüsselereignis
• Anzeigenimpressionen
• Anzeigenklicks

Los geht es nun mit den spannenden Datenanalysen.

Im folgenden findest du drei Analyse-Beispiele:

Analyse 1: Der ROAS-Vergleich

Szenario: Du schaltest Google Ads und Meta Ads parallel. Der Meta Ads Manager behauptet, einen ROAS von 5,0 erzielt zu haben. Google Ads behauptet das Gleiche.
Zusammengezählt hättest du mehr Umsatz gemacht, als tatsächlich auf deinem Bankkonto gelandet ist. Grund dafür sind Doppelzählungen, da jedes Marketingtool nur sich selbst betrachtet und Blind gegenüber anderen Marketingtools ist.

Die Analyse in GA4: Google Analytics als Cross-Channel Marketingtool betrachtet alle Marketingkanäle und liefert einen direkten, ungeschönten Vergleich nach demselben Attributionsmodell.

Für eine Analyse öffne dein GA4 und navigiere im Bereich “Werbung” zu Schlüsselereignisse → Attributionspfade für Schlüsselereignisse. Hier siehst du deine Kanäle im Überblick und erkennst sofort, welcher Kanal den ersten Klick (User-Akquise) und welcher den letzten Klick (Kauf-Abschluss) gebracht hat. Damit kannst du dein Budget plattformübergreifend umschichten.

Nach dem Import der Meta-Kostendaten erhältst du sogar noch mehr Informationen von Meta, nämlich Kosten, Impressionen und Klicks. Gehe dazu auf den Bericht “Leistung von Schlüsselereignissen”. Sortiere bspw. die “Werbekosten” absteigend:

Du siehst nun neben den Google-Ads-Kosten auch die Meta-Kosten und kannst den Return on Ad Spend (ROAS) sowie die Kosten pro Conversion (CPA) plattformübergreifend vergleichen:

Analyse 2: Die „Engagement-Qualität“ prüfen

Szenario: Eine deiner Meta-Kampagnen hat eine extrem günstige Click-Through-Rate (CTR) im Ads Manager. Du freust dich über den günstigen Traffic.

Die Analyse in GA4: Du navigierst im Bereich “Berichte” zu Akquisition → Neu generierte Zugriffe und filterst nach Sitzungs-Quelle/Medium = facebook / cpc. Als sekundäre Dimension fügst du die Dimension Sitzung-Kampagne hinzu.

In diesem Bericht schaust du nun nicht auf die Klicks, sondern auf wichtige GA4-Metriken wie bspw. die Interaktionsrate (Engagement-Rate) und Sitzungs-Verweildauer (Durchschnittliche Interaktionsdauer).

Stellst du nun fest, dass die vermeintlich „günstige“ Kampagne eine Engagement-Rate von unter 20% und eine Verweildauer von nur 3 Sekunden hat, weißt du, dass der Traffic minderwertig ist. Es könnten bspw. versehentliche Klicks gewesen sein. Die GA4-Zahlen zeigen, dass es empfehlenswert wäre, die Kampagne trotz guter Meta-Zahlen zu stoppen.

Meta sagt dir, wer klickt. GA4 zeigt dir, was die User danach auf deiner Website machen.

Datendifferenzen beachten

Auch nach dem Datenimport werden Conversions zwischen Meta und GA4 differieren. Meta rechnet Conversions standardmäßig dem Tag der Anzeige zu. Häufig wird dazu ein 7-Tage-Attributionsfenster gewählt. GA4 ordnet Conversions dem Tag der tatsächlichen Conversion zu und nutzt First Click, Last Click oder das datengetriebene Attributionsmodell, je nachdem welchen Bericht du dir ansiehst.

Der Datenimport dient nicht dazu, die Zahlen anzugleichen, sondern um Kosten und Nutzen direkt in GA4 zu vergleichen. Weitere Details im Blogartikel: >> Der ultimative Google Analytics und Facebook Insights Datendifferenz-Guide.

Zusammengefasst: Alle Datenimport-Vorteile im Überblick

Ähnlich wie Google Ads, können auch Meta, Pinterest, Reddit, Snap und Tiktok nahtlos mit GA4 verknüpft werden. GA4 kombiniert die Daten der Nicht-Google Werbekonten mit Umsatz- und Ereignisdaten, was eine flexible Analyse ermöglicht.

Es werden Kosten, Impressionen und Klicks importiert.

Es werden automatisch die letzten 24 Monate (!) an Meta-Daten in GA4 importiert, sofern einheitlich derselbe Wert für utm_source und utm_medium vergeben wurde.

Neue Daten werden zukünftig täglich automatisch synchronisiert.

Facebook als Marketingtool betrachtet nur sich und misst unterschiedlich im Vergleich zu Google Analytics, welches ein Cross-Channel Analysetool ist. Die Verknüpfung bietet (endlich) die Möglichkeit, den Return on Investment (ROI) über alle Marketingaktivitäten hinweg zu analysieren. Das Ergebnis ist eine einheitliche Sicht auf alle Werbeaktivitäten – direkt in GA4.

Gleich zu den Tools, die Begriffe kenne ich schon

Gängige Begriffe rund um die KI

KI wird oft über ihren Effekt definiert und nicht unbedingt über die Software, die dahintersteckt. Künstliche Intelligenz wird immer mehr zum Sammelbegriff und zum Synonym für die folgenden Techniken und Algorithmen:

• AI (Artificial Intelligence) = KI (Künstliche Intelligenz)
• AGI = Artificial General Intelligence → Wird auch als Strong AI (starke KI) oder als Full AI bezeichnet und meint eine Künstliche Allgemeine Intelligenz, die es einem Programm ermöglicht, jede intellektuelle Aufgabe zu verstehen oder zu erlernen, die auch ein Mensch ausführen könnte.
• ML = Machine Learning → Darunter versteht man die Nutzung und Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind zu lernen und sich anpassen zu können, ohne Anweisungen zu folgen. Dabei nutzen sie Algorithmen und statistische Modelle um Daten zu analysieren und ziehen Schlüsse aus Datenmustern.
• DL = Deep Learning → Das ist ein Spezialgebiet des ML, das sich auf die Verwendung von neuronalen Netzen und großen Datenmengen konzentriert, um komplexe Probleme zu lösen.
• KNN = Künstliche Neuronale Netze → Nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns aufgebaute Modelle aus vielen verbundenen Knoten („Neuronen“). Sie lernen aus Material (z. B. Bildern) ein allgemeines Konzept und können damit Werte vorhersagen oder neue Inhalte einordnen (z. B. Pferd / Mensch).
• LLM = Large Language Model → Ein Deep-Learning-Algorithmus, der Texte und andere Inhalte auf der Grundlage von Wissen aus umfangreichen Datensätzen erkennen, zusammenfassen, übersetzen und vorhersagen kann.
• LMM = Large Multimodal Model → Multimodale KI-Modelle sind fortschrittliche KI-Systeme, die in der Lage sind, Informationen aus mehreren Datenmodalitäten oder -quellen zu verstehen und zu generieren, z. B. Text, Bilder, Audio und Video.
• NLP = Natural Language Processing → NLP ermöglicht es Computern, die natürliche, menschliche Sprache zu verstehen. Egal ob Sprache gesprochen oder geschrieben wird, die Sprachverarbeitung nutzt künstliche Intelligenz, um Eingaben aus der realen Welt zu verarbeiten und sie in einer Weise darzustellen, die ein Computer verstehen kann.
• GenAI = Generative KI → Diese KI erzeugt auf Grundlage historischer Daten etwas bisher nicht Dagewesenes.
• Diskriminative KI → Das Gegenstück zur generativen KI. Sie erzeugt nichts Neues, sondern unterscheidet zwischen verschiedenen Input-Arten und beantwortet eher Fragen (z. B. „Spam oder kein Spam?“).
• Agentic AI / KI-Agenten → KI-Systeme, die nicht nur antworten, sondern eigenständig mehrstufige Aufgaben planen, Werkzeuge nutzen und ausführen, etwa eine Recherche durchführen, Daten in eine Tabelle übertragen oder eine Buchung anstoßen. Der Sprung vom „Chatbot, der Text liefert“ zum „Agenten, der Aufgaben erledigt“ prägt das Marketing-Toolset 2026 wie kein zweiter Trend.
• GEO = Generative Engine Optimization → Der neue Begriff, an dem im Marketing 2026 niemand vorbeikommt. Während SEO darauf zielt, in der klassischen Google-Suche zu ranken, geht es bei GEO um die Frage: Wie werde ich in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity oder Google (AI Overviews / AI Mode) sichtbar und zitiert? Klassisches Suchverhalten verlagert sich, wodurch sich auch die Spielregeln der Auffindbarkeit ändern.

Was KI-Tools heute können

KI-gestützte Tools sind Programme und Anwendungen, die auf Technologien der künstlichen Intelligenz basieren. Die spannende Frage ist, was sie für dein Marketing leisten. Grob lassen sie sich nach diesen Funktionen sortieren:

Content-Erstellung und -Analyse: KI-Tools erstellen Texte, Bilder, Audio und Video nach deinen Vorgaben. Sie analysieren, fassen zusammen, schreiben um oder übersetzen bestehende Inhalte. Je besser dein Briefing, desto besser der Output. Das richtige Briefing nennt man Prompt.

Datenanalyse und Erkenntnisgewinnung: KI-Tools durchforsten große Datenmengen und erkennen Muster und Trends. Daraus liefern sie dir Entscheidungsgrundlagen. Das reicht von der Wettbewerbsanalyse bis zur Persona-Entwicklung.

Sprachverarbeitung: Diese Tools verstehen und verarbeiten natürliche Sprache. Sie sind die Basis für Chatbots, Sprachassistenten und automatisierte Kundenkommunikation.

Bild- und Videoverarbeitung: KI-Tools erkennen Objekte in Bildern und Videos. Und sie erzeugen heute komplette Visuals und sogar Filmszenen aus einer reinen Textbeschreibung.

Prozessautomatisierung: KI-Tools übernehmen wiederkehrende Aufgaben und sparen dir Zeit und Kosten. Das geht von der E-Mail-Sortierung bis zur kompletten Workflow-Kette.

Eine Entwicklung ist besonders spannend. Viele Tools erstellen nicht mehr nur etwas, sie erledigen es. Man nennt sie KI-Agenten. Ein KI-Agent plant eine mehrstufige Aufgabe eigenständig. Er greift auf Werkzeuge und Web-Quellen zu und führt die Aufgabe aus. Ein Beispiel: Er recherchiert ein Thema und überträgt die Ergebnisse direkt in eine Tabelle. Dieser Schritt vom Tool, das antwortet, zum Agenten, der handelt, ist einer der größten Hebel im Marketing-Stack.

Ein Wort der Vorsicht gehört aber dazu. Generative KI kann sich irren, und sie tut es auch. Sie „halluziniert“ gelegentlich Fakten, die überzeugend klingen, aber schlicht falsch sind. Prüfe KI-Ergebnisse deshalb immer, bevor du sie veröffentlichst. Mehr dazu liest du weiter unten im Abschnitt zu den Herausforderungen.

KI-Tools finden längst in fast jeder Branche Anwendung. Von der Industrie über das Gesundheitswesen bis zu Handel und Bildung. Fürs Marketing zählt vor allem eins. Sie steigern deine Effizienz und machen Erkenntnisse zugänglich, die vorher im Datenrauschen untergegangen wären.

Welche KI-Tools gibt es?

Die Menge an KI-Tools ist kaum noch zählbar. Täglich kommen neue Systeme und Anwendungen dazu. Andere verschwinden wieder oder werden in größere Plattformen integriert. Der Markt bewegt sich also ständig.

Du willst die volle Auswahl und selbst stöbern? Dann ist die KI-Suchmaschine „There’s An AI For That“ ein guter Startpunkt. Sie sammelt und sortiert tausende KI-Tools nach Anwendungsfall und Kategorie.

Wenn du lieber einen kuratierten Überblick möchtest, dann bist du hier richtig. Wir haben uns für dich umgeschaut und stellen dir unsere Favoriten vor. Sortiert nach Anwendungsbereich, damit du direkt zu dem Thema springen kannst, das dich interessiert. Wir konzentrieren uns dabei bewusst auf die Tools, die sich im Marketing-Alltag bewährt haben. Lieber wenige starke Empfehlungen als eine endlose Liste.

Die Allrounder: KI-Plattformen für (fast) alles

Bevor wir in die Spezial-Tools einsteigen, kommen die großen Allrounder. Das sind die KI-Plattformen, die du wahrscheinlich täglich nutzen wirst. Sie sind keine Werkzeuge für eine einzige Aufgabe. Sie decken sehr viele Aufgaben gleichzeitig ab. Du schreibst mit ihnen Texte, analysierst Daten, lässt dir Code schreiben, fasst Dokumente zusammen, recherchierst und vieles mehr.

Die vier wichtigsten sind ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot. Ihre Grundfunktionen überschneiden sich stark. Deshalb erklären wir die Tiefe einmal am Beispiel von Claude und gehen bei den anderen nur auf das ein, was sie besonders macht. So siehst du, was eine moderne KI-Plattform heute leisten kann, ohne dass wir dasselbe mehrfach wiederholen.

Claude

Claude ist einer der stärksten Allrounder am Markt. Im Marketing-Alltag punktet er vor allem bei textlastiger Arbeit. Er schreibt natürlich klingende Texte, hält sich eng an Vorgaben und folgt auch komplexen Briefings über lange Strecken. Dank des großen Kontextfensters kannst du ihm ganze Briefings, lange Transkripte oder mehrere Dokumente auf einmal geben und bekommst eine Analyse über den gesamten Inhalt.

Das Besondere: Claude geht längst über das klassische Chatfenster hinaus. Anthropic hat verschiedene Arbeitsumgebungen gebaut, je nachdem, was du erledigen willst.

Das Chatfenster ist der Einstieg für die meisten. Hier fragst du, schreibst und lässt dir Inhalte erstellen, inklusive sogenannter Artefakte, also eigenständiger Ergebnisse wie ein fertiger Text oder eine kleine Web-Anwendung, die neben dem Gespräch erscheinen.

Claude Code ist die Umgebung für Entwicklung, in der Claude direkt Code schreibt, testet und liefert. Für reine Marketing-Aufgaben brauchst du das selten, für kleine Tools oder Tracking-Anpassungen wird es interessant.

Claude Cowork ist eine Desktop-Anwendung für Wissensarbeit. Sie arbeitet neben dir auf deinem Rechner, organisiert Dateien und erledigt mehrstufige Aufgaben eigenständig. Das ist die Agenten-Idee in der Praxis.

Claude Design ist die Umgebung für visuelle Arbeit. Du beschreibst, was du brauchst, und Claude erstellt daraus Entwürfe, Prototypen oder Slides, die du im Gespräch weiter verfeinerst.

Dazu kommen zwei Funktionen, die sich bei regelmäßiger Nutzung besonders lohnen. Projekte sind eigene Arbeitsbereiche für ein Thema oder einen Kunden, in denen du einmal die wichtigsten Unterlagen hinterlegst, etwa Briefings oder Markenrichtlinien. Claude greift dann in jedem Chat darauf zu, sodass du den Kontext nicht jedes Mal neu erklären musst. Skills sind wiederverwendbare Anleitungen für eine bestimmte Aufgabe, zum Beispiel das Schreiben eines Newsletters in deiner Tonalität. Claude lädt sie automatisch, sobald die passende Aufgabe ansteht, und liefert so konsistente Ergebnisse.

Auf einen Blick: Starker Allrounder fürs Schreiben und Arbeiten an ganzen Projekten, mit eigenen Umgebungen für Code, Design und mehr.

€ Claude kannst du kostenlos testen. Die Pro-Version kostet rund 20 US-Dollar im Monat. Für sehr intensive Nutzung gibt es darüber die Max-Pläne ab 100 US-Dollar im Monat.

ChatGPT

ChatGPT ist der bekannteste KI-Assistent und ein extrem vielseitiger Allrounder. ChatGPT beantwortet Fragen, erstellt Texte, schreibt Code, fasst zusammen, generiert Bilder und vieles mehr. Stark ist ChatGPT vor allem als universeller Einstieg. Es kann von allem etwas und ist einfach zu bedienen.

Auch ChatGPT ist längst kein reiner Chatbot mehr. Es bringt eine eigene Recherche-Funktion für tiefe Web-Recherchen mit, eine Bildgenerierung, eine Funktion zum Aufzeichnen und Zusammenfassen von Meetings und einen eigenen Modus zum Programmieren.

Auf einen Blick: Vielseitiger Einstieg für fast alles, einfach zu bedienen, großer Funktionsumfang.

€ Du kannst ChatGPT kostenlos nutzen. Die Plus-Version kostet rund 20 US-Dollar im Monat. Darüber gibt es einen günstigeren Go-Tarif für 8 US-Dollar sowie Pro-Pläne ab 100 US-Dollar für Vielnutzer.

Du willst mehr zu KI-Tools und insbesondere den Möglichkeiten von ChatGPT lernen? Dann sind das ChatGPT Seminar genau das richtige für dich. Möchtest du dein Wissen breiter aufstellen, dann besuche unser Seminar Künstliche Intelligenz im Digital Marketing.

Gemini

Gemini ist Googles KI-Assistent und die natürlichste Wahl, wenn deine Arbeit ohnehin im Google-Kosmos stattfindet. Gemini ist tief in Gmail, Google Docs, Tabellen und Drive eingebaut. Es fasst E-Mail-Verläufe zusammen, hilft beim Schreiben in Docs, erstellt Formeln in Tabellen und durchsucht deine Dateien. Wenn dein Team mit Google Workspace arbeitet, sparst du dir mit Gemini das ständige Hin- und Herkopieren zwischen den Apps. Gemini gibt es in einer kostenlosen Variante und in kostenpflichtigen Versionen mit erweitertem Funktionsumfang.

Auf einen Blick: Der Allrounder für alle, die in Google Workspace zu Hause sind.

€ Gemini gibt es in einer kostenlosen Variante. Die Bezahltarife starten bei rund 8 US-Dollar im Monat (Google AI Plus), der meistgenutzte Pro-Tarif liegt bei knapp 20 US-Dollar im Monat.

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot ist kein eigenes Sprachmodell, sondern eine Oberfläche, die mehrere starke KI-Modelle bündelt und in die Microsoft-Welt holt. In der Bedienung wirkt es wie ein klassisches LLM, mit einer Chat-Oberfläche zum Fragen, Schreiben und Recherchieren. Seine eigentliche Stärke spielt Copilot aber dort aus, wo du ohnehin arbeitest: direkt in Word, Excel, PowerPoint, Outlook und Teams. Du lässt dir Entwürfe schreiben, Formeln und Auswertungen erstellen, Folien bauen oder lange Mail-Verläufe zusammenfassen. Sinnvoll ist das vor allem, wenn dein Unternehmen ohnehin auf Microsoft 365 setzt.

Auf einen Blick: Bündelt starke KI-Modelle in einer eigenen Oberfläche und bringt sie direkt in die Office-Programme.

€ Für die Nutzung brauchst du eine entsprechende Microsoft-365-Lizenz, über die Copilot bereitgestellt wird.

KI-Tools für Suche und Recherche

Perplexity

Perplexity ist im Kern eine KI-Suchmaschine. Du stellst eine Frage in natürlicher Sprache und bekommst eine direkte Antwort, bei der die Quellen gleich an der jeweiligen Aussage stehen. So kannst du jeden Fakt sofort prüfen. Stark ist Perplexity vor allem dabei, aktuelle Themen zu recherchieren, Fakten zu verifizieren und Quellen zu vergleichen.

Inzwischen ist Perplexity allerdings zu einer Art Recherche-Arbeitsplatz herangewachsen. Du kannst Datenquellen wie Google Drive oder Gmail anbinden, in gemeinsamen Spaces im Team arbeiten, Recherchen automatisch wiederholen lassen und aus deinen Ergebnissen sogar fertige Berichte, Dashboards oder kleine Apps erstellen. Dazu kommt mit Comet ein eigener KI-Browser, der dir Seiten zusammenfasst, Rückfragen beantwortet oder Aufgaben direkt im Browser erledigt. Seine eigentliche Stärke bleibt aber die quellengestützte Recherche. Fürs reine Erstellen von Texten und Inhalten sind die Allrounder weiterhin die bessere Wahl.

Ausführliche Infos und Anwendungsbeispiele liest du in unserem Artikel über Perplexity.

Auf einen Blick: Schnelle, quellengestützte Recherche mit Belegen direkt an jeder Aussage. Inzwischen mit Team-Funktionen, Konnektoren und eigenem KI-Browser.

€ Starte mit der kostenlosen Version. Die Pro-Version kostet rund 20 US-Dollar pro Monat oder 200 US-Dollar pro Jahr.

NotebookLM

NotebookLM ist Googles KI-Recherchewerkzeug, das ausschließlich mit den Quellen arbeitet, die du selbst hochlädst. Du fütterst es mit PDFs, Webseiten, YouTube-Videos oder ganzen Dokumentensammlungen, und alle Antworten beziehen sich nur auf dieses Material, jeweils mit Verweis auf die genaue Fundstelle. Das senkt das Risiko von Halluzinationen deutlich. Aus deinen Quellen erstellt NotebookLM auf Knopfdruck außerdem Zusammenfassungen, Mindmaps, Datentabellen und Studienhilfen. Bekannt wurde vor allem die Audio-Funktion, die deine Unterlagen in einen podcastartigen Dialog verwandelt. Im Marketing ist das praktisch, wenn du dich in ein großes Thema einarbeitest, etwa eine Sammlung aus Studien, Wettbewerbsanalysen und Briefings, und daraus schnell verlässliche, belegte Antworten brauchst.

Auf einen Blick: Recherche auf Basis deiner eigenen Quellen, mit Belegen bis zur genauen Fundstelle. Ideal, um umfangreiche Unterlagen zu durchdringen.

€ NotebookLM ist in einer kostenlosen Version nutzbar. Höhere Limits gibt es über die kostenpflichtigen Google-Tarife, die bei rund 8 US-Dollar im Monat beginnen.

KI-Tools für Bild

All-in-one-Plattformen (z. B. Higgsfield)

Plattformen wie Higgsfield sind ein eigener Ansatz. Statt dich auf ein einzelnes Modell festzulegen, bündeln sie die führenden Bild- und Videomodelle unter einer Oberfläche. Auf der Bildseite wählst du per Klick zwischen den aktuell stärksten Modellen, zum Beispiel Googles fotorealistischem Nano Banana, dem Open-Source-Favoriten Flux, GPT Image von OpenAI sowie Seedream und Reve. Du generierst dasselbe Motiv mit mehreren Modellen, vergleichst die Ergebnisse und wählst das beste aus. Dazu kommen Werkzeuge zur Bildbearbeitung und für konsistente Charaktere über mehrere Bilder hinweg. Das spart dir mehrere Einzel-Abos, wenn du regelmäßig mit verschiedenen Modellen arbeitest.

Auf einen Blick: Viele führende Bild- und Videomodelle in einer Oberfläche, ideal zum Vergleichen und für Vielnutzer.

€ Eine eingeschränkte kostenlose Nutzung ist möglich. Die Bezahltarife starten bei rund 15 US-Dollar im Monat. Abgerechnet wird über ein Credit-System.

Midjourney

Midjourney gehört weiterhin zu den beliebtesten Tools für künstlerische Bildgenerierung. Kaum ein anderes Tool erzeugt so atmosphärische Lichtstimmungen und ästhetisch durchkomponierte Motive. Wenn du Hero-Bilder für Kampagnen, redaktionelle Visuals oder einfach besonders schöne Ergebnisse brauchst, bist du hier richtig. Die Bedienung läuft inzwischen komfortabel über eine eigene Web-Oberfläche. Wirklich gute Ergebnisse bekommst du, wenn du dich mit den Prompts auseinandersetzt.

Auf einen Blick: Sehr hochwertige, künstlerische Bilder mit unverwechselbarer Ästhetik.

€ Midjourney hat keine kostenlose Variante. Der Basic-Plan startet bei rund 10 US-Dollar im Monat, der bei Vielnutzern beliebte Standard-Plan liegt bei rund 30 US-Dollar.

Flair

Flair ist spezialisiert auf Produktfotografie und Marketing-Visuals und damit besonders für E-Commerce interessant. Du lädst dein Produktbild hoch, beschreibst die gewünschte Szene und Flair platziert das Produkt in einer passenden Umgebung. Über eine Drag-and-drop-Leinwand stellst du Szenen mit Props und 3D-Elementen zusammen, erzeugst On-Model-Aufnahmen mit KI-Models und produzierst ganze Kampagnen-Sets in einheitlichem Look. Praktisch dabei: Flair achtet darauf, Logos und Texte auf dem Produkt sauber zu erhalten. So sparst du dir aufwendige Produktshootings.

Auf einen Blick: KI-Produktfotografie per Drag-and-drop, ideal für E-Commerce und markenkonsistente Kampagnen.

€ Eine kostenlose Variante zum Ausprobieren ist vorhanden. Die Bezahltarife starten im niedrigen zweistelligen Dollar-Bereich pro Monat, höhere Pläne bieten mehr Modelle und Volumen.

KI-Tools für Video und Avatare

All-in-one-Plattformen (z. B. Higgsfield)

Wie schon im Bild-Bereich lohnt sich auch für Video eine All-in-one-Plattform, wenn du flexibel bleiben willst. Higgsfield bündelt die führenden Videomodelle unter einer Oberfläche. Du wählst per Klick zwischen Modellen wie Google Veo, Kling, Seedance oder vielen weiteren, generierst dieselbe Szene mit mehreren und vergleichst die Ergebnisse. Dazu kommen Werkzeuge für Kamerasteuerung, Lippensynchronisation und konsistente Charaktere über mehrere Clips hinweg. Das spart dir mehrere Einzel-Abos, wenn du regelmäßig mit verschiedenen Modellen arbeitest. Willst du dagegen gezielt das stärkste Modell für eine bestimmte Aufgabe, schaust du dir die einzelnen Anbieter an, die wir dir gleich vorstellen.

Auf einen Blick: Die führenden Videomodelle in einer Oberfläche, ideal zum Vergleichen und für Vielnutzer.

€ Eine eingeschränkte kostenlose Nutzung ist möglich. Die Bezahltarife starten bei rund 15 US-Dollar im Monat. Abgerechnet wird über ein Credit-System.

Google Veo

Veo ist Googles Videomodell und zählt zu den leistungsstärksten Modellen. Es kombiniert hohen Realismus, glaubwürdige Bewegung und als Besonderheit nativen Ton, also Dialoge und Geräusche im selben Durchgang. Damit eignet es sich besonders für erzählerische Szenen und hochwertige Werbeclips. Die Ausgabe ist in hoher Auflösung bis 4K möglich, sowohl im Quer- als auch im Hochformat.

Auf einen Blick: Eine der stärksten Allround-Wahlen für realistische Videos, als einziges großes Modell mit nativem Ton.

€ Veo ist über die kostenpflichtigen Google-Tarife nutzbar, der Einstieg liegt bei knapp 20 US-Dollar im Monat (Google AI Pro).

Runway

Runway ist die Plattform für alle, die kreative Kontrolle brauchen. Statt nur einen Clip auszuspucken, bietet Runway echte Werkzeuge für die Produktion: gezielte Kamerafahrten, einen Motion Brush für Bewegung einzelner Bildbereiche und referenzbasierte Konsistenz von Charakteren über mehrere Szenen. Damit ist es der Favorit für Profi-Teams und filmnahe Workflows. Praktisch: Runway hat neben den eigenen Modellen auch Googles Veo direkt integriert.

Auf einen Blick: Die Profi-Plattform mit der besten kreativen Kontrolle über Kamera, Bewegung und Konsistenz.

€ Eine Basisversion mit eingeschränkten Funktionen ist kostenlos. Kostenpflichtige Pläne starten bei rund 12 US-Dollar im Monat.

Kling

Kling ist der starke Preis-Leistungs-Pick. Es liefert eine Qualität nah an der Spitze, besonders bei komplexen Bewegungen wie Haaren, Stoffen oder Flüssigkeiten, und das zu günstigeren Konditionen als die teuersten Modelle. Wer viel iteriert und viele Varianten braucht, ohne Premium-Preise zu zahlen, ist hier gut aufgehoben.

Auf einen Blick: Nahezu Spitzenqualität bei bewegungsreichen Szenen zum besten Preis-Leistungs-Verhältnis.

€ Eine kostenlose Variante mit täglichen Limits ist vorhanden. Die Bezahltarife starten bei rund 7 US-Dollar im Monat.

KI-Avatare mit HeyGen

HeyGen ist hier einer der führenden Anbieter. Du wählst aus mehreren Hunderten KI-Avataren oder erstellst aus kurzem Webcam-Material einen eigenen digitalen Zwilling. Dein Skript wandelt HeyGen per Text-to-Speech und Voice-Cloning in zahlreiche Stimmen und über 175 Sprachen um. Besonders stark ist die Übersetzungsfunktion, die bestehende Videos lippensynchron in andere Sprachen überträgt. Die neueren Avatar-Modelle wirken dabei erstaunlich natürlich, inklusive Mimik und Gestik. Wer mag, lässt über den integrierten Video Agent aus einem einzigen Prompt gleich das komplette Video produzieren.

Auf einen Blick: Professionelle Videos mit sprechenden KI-Avataren in über 175 Sprachen, inklusive lippensynchroner Übersetzung, ohne eigene Aufnahme.

€ Ein kostenloser Plan zum Ausprobieren ist vorhanden. Kostenpflichtige Pläne starten bei rund 29 US-Dollar im Monat, höhere Stufen bieten 4K-Export und mehr Kapazität.

KI-Tools für Audio und Stimme

ElevenLabs

ElevenLabs ist die führende KI-Plattform rund um Audio und Stimme. Aus reinem Text erzeugst du hochwertige, natürlich klingende Sprachausgabe in über 30 Sprachen, mit erstaunlich feiner Betonung und Emotion. Du kannst aus einer großen Stimmenbibliothek wählen, per Voice-Cloning deine eigene Stimme klonen oder über Voice Design eine komplett neue Stimme per Textbeschreibung entwerfen. Besonders stark im Marketing ist die Dubbing-Funktion, die bestehende Videos und Podcasts in über 90 Sprachen überträgt und dabei Stimme, Timing und Tonfall des Originalsprechers erhält. Inzwischen kann ElevenLabs außerdem Musik generieren, Audio transkribieren und sprechende Voice-Agents für den Kundenservice betreiben.

Auf einen Blick: Vielseitigstes KI-Sprachwerkzeug in Spitzenqualität, mit Voice-Cloning und mehrsprachigem Dubbing.

€ Eine kostenlose Variante zum Ausprobieren ist vorhanden. Für höhere Ansprüche und kommerzielle Nutzung starten die kostenpflichtigen Pläne bei rund 5 US-Dollar im Monat.

KI-Tools für Präsentationen und Grafiken

Gamma

Gamma ist der Marktführer für KI-Präsentationen. Du gibst ein Thema oder einen fertigen Text ein und Gamma baut daraus in unter einer Minute einen kompletten, ansprechend gestalteten Foliensatz, ohne dass du dich um Layout oder Design kümmern musst. Die Bedienung läuft über ein flexibles Karten-System, das sich eher wie eine moderne Webseite anfühlt als wie klassisches PowerPoint. Neben Präsentationen erstellt Gamma auch Dokumente und Webseiten, und seit Kurzem lassen sich sogar KI-Grafiken direkt darin erzeugen. Du kannst interaktive Elemente wie GIFs, Videos und Diagramme einbinden. Das Ergebnis ist ein sehr schneller erster Entwurf, den du danach noch verfeinerst.

Auf einen Blick: Komplette Präsentationen aus einem Prompt in unter einer Minute, ohne Designkenntnisse.

€ Die Starter-Version ist kostenlos. Die kostenpflichtigen Pläne starten bei rund 10 US-Dollar im Monat und schalten mehr Funktionen frei.

Beautiful.ai

Beautiful.ai setzt den Schwerpunkt auf Design und Markenkonsistenz. Die Idee dahinter: Die KI übernimmt die Formatierung, du konzentrierst dich auf den Inhalt. Intelligente Vorlagen passen Layout, Abstände und Ausrichtung automatisch an, sobald du etwas änderst, sodass deine Folien immer sauber aussehen. Besonders stark ist das Tool für Teams, die einen einheitlichen Markenauftritt über viele Präsentationen hinweg sichern müssen, etwa bei Pitch-Decks, Verkaufspräsentationen oder Reports. Ein Hinweis für deutschsprachige Inhalte: Die Stärken liegen klar im englischsprachigen Bereich, bei anderen Sprachen ist das Tool schwächer.

Auf einen Blick: Schnelle, professionelle Folien mit automatischer Formatierung und starkem Markenfokus, ideal für Teams.

€ Eine kostenlose Testphase ist verfügbar. Die Bezahltarife starten bei rund 12 US-Dollar im Monat.

Napkin

Napkin löst eine andere Aufgabe als die beiden Deck-Builder. Statt ganzer Präsentationen erzeugt es einzelne Grafiken und Diagramme aus deinem Text. Du markierst einen Abschnitt, klickst, und Napkin schlägt dir in Sekunden mehrere visuelle Varianten vor, etwa Flussdiagramme, Schaubilder oder Infografiken. Die fertigen Visuals exportierst du und baust sie in deine Folien, Blogartikel oder LinkedIn-Posts ein. Damit ist Napkin ideal, wenn du einen abstrakten Sachverhalt schnell und ansprechend visualisieren willst.

Auf einen Blick: Das schnellste Tool für einzelne Diagramme und Infografiken aus Text, zum Einbauen in eigene Inhalte.

€ Eine kostenlose Version ist nutzbar. Die Pro-Version kostet rund 10 US-Dollar im Monat.

KI-Tools für Automatisierung und Agenten

n8n

n8n ist das Werkzeug der Wahl, wenn du echte Tiefe und Flexibilität brauchst, und kommt als Pluspunkt aus Deutschland, gegründet in Berlin. Über eine visuelle Oberfläche baust du Workflows, in denen deine Tools, Datenquellen und KI-Modelle zusammenspielen. Du verbindest also zum Beispiel ein Lead-Formular mit deinem CRM, lässt eine KI die Anfrage bewerten und verschickst automatisch die passende Antwort. Mit der aktuellen Version lassen sich auch komplexe KI-Agenten bauen, die über mehrere Schritte hinweg arbeiten und sich Dinge merken. Der Quellcode von n8n ist offen einsehbar und das Tool lässt sich selbst hosten, was dir volle Kontrolle über deine Daten gibt. Streng genommen ist es keine klassische Open-Source-Lizenz, sondern ein sogenanntes Fair-Code-Modell, das die interne Nutzung frei erlaubt und nur den Weiterverkauf als eigenes Produkt einschränkt. Der Einstieg ist etwas technischer als bei den Mitbewerbern, dafür sind die Möglichkeiten kaum begrenzt.

Auf einen Blick: Maximale Flexibilität für eigene Workflows und KI-Agenten, quelloffen und selbst hostbar, aus Deutschland. Ideal für technisch versierte Teams.

€ In der selbst gehosteten Variante kostenlos nutzbar. Die Cloud-Tarife starten bei rund 24 Euro im Monat.

Zapier

Zapier ist der einfachste Einstieg in die Automatisierung und punktet vor allem mit der größten App-Auswahl. Über 8.000 Programme lassen sich per Klick verbinden, von CRMs über Marketing-Tools bis zu Tabellen und Kalendern. Eine technische Hürde gibt es kaum, oft baust du deine erste funktionierende Automatisierung in wenigen Minuten, inzwischen sogar per natürlicher Sprache. Mit Zapier Agents sind auch hier autonome KI-Helfer dazugekommen, die Aufgaben über die angebundenen Apps hinweg selbst erledigen. Ein Punkt zum Wissen: Abgerechnet wird pro Aufgabe, was bei sehr großen Volumen ins Geld gehen kann.

Auf einen Blick: Der einfachste Start in die Automatisierung mit der größten App-Auswahl, ideal für nicht-technische Teams.

€ Eine kostenlose Variante ist vorhanden. Die kostenpflichtigen Pläne starten bei rund 20 US-Dollar im Monat, abgerechnet wird nach Aufgaben.

KI-Tools für eigene Apps (Vibe Coding)

Lovable

Lovable ist hier der bekannteste Anbieter und besonders auf nicht-technische Nutzer ausgerichtet. Du beschreibst deine Idee in einfacher Sprache, und Lovable baut daraus eine komplette Web-App, inklusive Oberfläche, Datenbank, Nutzer-Login und sogar Zahlungsanbindung. Den fertigen Code kannst du jederzeit zu GitHub exportieren, du bist also nicht an die Plattform gebunden. Damit kommst du in Stunden zu einem Ergebnis, für das früher Wochen und ein Entwicklerteam nötig waren.

Ein ehrlicher Hinweis dazu: Solche Tools bringen dich erstaunlich schnell sehr weit, aber die letzten Prozent zur fertigen, abgesicherten Anwendung sind oft der schwierige Teil. Für Prototypen, interne Tools und kleine Projekte ist Lovable ideal. Für eine komplexe Produktivanwendung solltest du am Ende jemanden mit technischem Blick draufschauen lassen.

Auf einen Blick: Komplette Web-Apps aus einer Beschreibung in einfacher Sprache, ideal für Prototypen und kleine Tools, ohne Programmierkenntnisse.

€ Eine kostenlose Variante mit täglichen Limits ist vorhanden. Die kostenpflichtigen Pläne starten bei rund 25 US-Dollar im Monat.

KI-Tools für Meetings und Transkription

Fireflies

Fireflies ist ein KI-Meeting-Assistent, der automatisch an deinen Online-Calls teilnimmt und sie aufzeichnet. Das Tool transkribiert das Gespräch, trennt die Sprecher, fasst die wichtigsten Punkte zusammen und hält To-dos fest, während du dich voll aufs Meeting konzentrierst. Über eine integrierte Suche und den KI-Assistenten findest du später jede relevante Aussage aus vergangenen Besprechungen wieder, was besonders bei vielen Meetings und größeren Projekten hilft. Fireflies arbeitet mit Zoom, Google Meet und Microsoft Teams zusammen und lässt sich an gängige CRM-Systeme anbinden.

Auf einen Blick: Automatische Aufnahme, Transkription und Zusammenfassung von Meetings, inklusive durchsuchbarem Archiv.

€ Eine kostenlose Variante ist vorhanden. Die kostenpflichtigen Pläne starten bei rund 10 US-Dollar pro Nutzer und Monat.

Herausforderungen und Grenzen von KI-Tools

KI-Tools nehmen dir viel Arbeit ab. Doch jede Medaille hat zwei Seiten. Ein paar Dinge solltest du im Hinterkopf behalten, bevor du loslegst.

Ergebnisse immer prüfen

Verlass dich nie blind auf das, was eine KI ausgibt. Generative KI kann sich irren und tut das auch. Sie „halluziniert“ gelegentlich Fakten, Zahlen oder Quellen, die überzeugend klingen, aber schlicht erfunden sind. Prüfe KI-generierte Inhalte deshalb immer, bevor du sie veröffentlichst, besonders bei Fakten, Statistiken und Zitaten. Die KI ist ein starker Assistent, aber die redaktionelle Verantwortung bleibt bei dir.

KI-Inhalte erkennen, aber mit Vorsicht

Es gibt Tools wie Copyleaks oder Originality.ai, die erkennen sollen, ob ein Text von einer KI stammt. Sie können ein erster Anhaltspunkt sein, taugen aber nicht als verlässlicher Beweis. Die Genauigkeit schwankt stark, je nach Tool und Textart, und es kommt regelmäßig zu Fehlalarmen, bei denen von Menschen geschriebene Texte fälschlich als KI markiert werden. Je besser die KI-Modelle werden, desto schwerer wird die Erkennung. Nutze solche Detektoren also höchstens als grobe Orientierung, niemals als alleinige Grundlage für eine wichtige Entscheidung.

Rechtlicher Rahmen: der EU AI Act

Inzwischen gibt es klare gesetzliche Vorgaben. Mit dem EU AI Act hat die EU die weltweit erste umfassende Regulierung für künstliche Intelligenz geschaffen. Für dich im Marketing besonders wichtig sind die Transparenzpflichten aus Artikel 50, die ab dem 2. August 2026 greifen. Die Kernidee: KI-Inhalte müssen offengelegt werden. Vor allem musst du Deepfakes kennzeichnen, also Bild-, Ton- oder Videoinhalte, die echte Personen oder Ereignisse täuschend echt nachbilden. Wichtig für die Praxis: Auch ein selbst beauftragter KI-Avatar gilt rechtlich als Deepfake und muss als KI-generiert gekennzeichnet werden. Verstöße können teuer werden, mit Bußgeldern bis zu 15 Millionen Euro oder 3 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes.

Ein Hinweis zum Detail: Die genaue Kennzeichnung synthetischer Inhalte wird noch über einen eigenen Verhaltenskodex konkretisiert, und ein Teil dieser Pflichten könnte sich nach hinten verschieben. Der Rahmen ist also noch in Bewegung. Wer aber jetzt sauber kennzeichnet, ist auf der sicheren Seite. Diese Einordnung ersetzt keine Rechtsberatung.

Urheberrecht und Bildrechte

Wem gehören eigentlich KI-generierte Inhalte, und auf welchen Daten wurden die Modelle trainiert? Diese Fragen sind noch nicht abschließend geklärt und Gegenstand laufender Rechtsstreitigkeiten, unter anderem rund um die Trainingsdaten großer Bildmodelle. Sei dir bewusst, dass dieser Bereich in Bewegung ist, und gehe mit kommerziell genutzten KI-Inhalten sorgfältig um.

Nachhaltigkeit

Ein Punkt, der oft untergeht: KI verbraucht enorme Ressourcen. Das Training und der Betrieb großer Modelle benötigen viel Rechenleistung und damit Energie. Mit der rasant wachsenden Nutzung wächst auch der ökologische Fußabdruck der Branche. Ein bewusster, gezielter Einsatz von KI ist also nicht nur eine Frage der Effizienz, sondern auch der Nachhaltigkeit.

Weitere Artikel zu künstlicher Intelligenz und den Anwendungsbereichen:
KI im CRM I ChatGPT Plugins I Rechtliche Aspekte der KI-Verwendung I Personas mit ChatGPT I ChatGPT Voxscript I ChatGPT Advanced Data Analysis I KI-basierte Werbung I KI im HR I KI-Einsatz im Unternehmen I Die besten CustomGPTs I Datenanalyse mit Avian-GPT

Spannend sind diese 4 Artikel zu der aktuellen Diskussion in der SEO.
Apropos die Links sind alle am Ende des Artikels zusammengefasst:

• 15. Mai — Google aktualisiert „Optimizing your website for generative AI features on Google Search“. Kernbotschaft: SEO bleibt, AEO und GEO seien „still SEO“, LLMs.txt nicht nötig, Chunking nicht nötig, Rewriting für AI nicht nötig. – Hier eine interessante Diskussion dazu auf Linkedin von Hanns Kronnenberg.
• 18. Mai — Mike King (iPullRank) veröffentlicht „Google’s Guidance on AI Search is Naive and Self-Serving“ und zerlegt den Leitfaden Punkt für Punkt. -> Das hat dann Hanns hier auf Linkedin eingeordnet. Lest auch gerne mal die Kommentare dazu (spannende Diskussion).
• 6. Mai — Microsoft Bing (Madhavan, Risvik, Merchant) hatte zwei Wochen vorher „Evolving role of the index: From ranking pages to supporting answers“ publiziert. Eine total spannende URL mit detaillierten Insights zum Blickwinkel von Bing – Was ist der Unterschied zwischen “traditioneller Suche” und “Grounding for AI”?
• 19. Mai — Google I/O: AI Mode mit einer Milliarde Nutzer:innen, neue Suchbox als „biggest upgrade to our Search box in over 25 years“, Information Agents im Hintergrund, Mini-Apps für Hochzeit und Umzug. Hier auch eine Einordnung von Kai Spriestersbach – https://www.afaik.de/google-io-2026/

Folgende Statements werden in der Community diskutiert

• SEO ist tot
• GEO ist tot
• GEO ist die Zukunft
• gutes SEO ist die Voraussetzung für GEO
• SEO = GEO
• SEO ≠ GEO
• Nein, es heißt nicht GEO, sondern LLMO, AEO etc.

Also erst einmal zu den einzelnen Beiträgen, die ich oben gelistet habe und ich fange nicht mit Google an, sondern mit dem für mich relevantesten Beitrag, nämlich dem von Bing.

Der wichtigste Text der Woche: Microsoft Bing über die neue Rolle des Index

Was Bing hier sagt:
“Search optimizes for likelihood of relevance. Grounding must measure strength of evidence” Bing beschreibt hier, dass die klassische Such-Infrastruktur (Crawler, Quality Signals, Ranking) zwar das gemeinsame Fundament bleibt, dass aber daneben eine zweite Optimierungs-Herausforderung für die KI-Suchen entsteht:
Hier mal Auszüge aus der Tabelle (unbedingt diesen Artikel lesen, Verlinkung unten):

In einer zweiten Tabelle vergleicht Bing, was Ziele in der traditionelle Suche sind (traditional Search) versus “in grounding”, also der AI-Suche.

• Faktentreue (Chunking darf die Aussage nicht entstellen)
• Qualität der Quellenangabe (jetzt zentrales Signa
• Aktualität (veralteter Fakt wird im Grounding zur falschen Antwort, nicht nur zur schlechteren Position)
• Abdeckung hochwertiger Fakten, KI-Suche muss Widersprüche zwischen Quellen abklören

Was die Tabelle für GEO wirklich bedeutet

Aus der Tabelle lassen sich für die GEO für mich die folgenden nachhaltigen Optimierungen ableiten (die auch in zwölf Monaten funktionieren – also keine Listicle Hacks).

• Aussagen sauber zuordenbar machen. Wer eine Aussage auf einer URL trifft, sollte sie eindeutig formulieren und mit einer relevanten Quelle verknüpfen: Also Autor mit echter und überprüfbarer Expertise, Publikationsdatum, verlinkte Studien, Paper oder Original-Statistiken. Microsoft nennt das „source attribution quality“ und ordnet es als Kernsignal ein.
• Freshness. Im klassischen Ranking führt mangelnde Freshness zu einem Durchreichen des Artikel in der SERP. In der KI-Suche (AI-Grounding) wird ein alter Artikel ggf. zur alten und damit falschen Antwort.
• Die Ableitung dazu: Aktualisierungs-Workflows für Evergreen-Artikel, nicht nur für aktuelle Themen.
• Konsistenz über mehrere Quellen. Wenn deine Marke an verschiedenen Stellen im Web auftritt (eigene Seite, Wikipedia, Konfernezseiten, Branchenmedien, Foren, Podcasts), sollten die wesentlichen Aussagen zur Marke übereinstimmen. Microsoft beschreibt explizit, dass widersprüchliche Informationen ein Risiko für die Antwortqualität sind. Bing dazu: “silent arbitration risks confident wrong answers”.
• Interne Widerspruchsfreiheit. Wenn deine eigene Domain sich an zwei Stellen widerspricht, gewichtet ein Grounding-System das anders als ein klassisches Ranking. Die Konsequenz: Pflege von Faktenständen, klare Verantwortlichkeiten in der Redaktion.
• E-E-A-T wird noch wichtiger. Autorenprofile mit belegbarer Expertise, saubere Quellenbennung, klare Trennung zwischen geprüfter Aussage und ggf. eigener Meinung. Im klassischen Ranking war das vielleicht nicht der entscheidende Faktor, in der KI-Suche gewinnt das stark an Bedeutung.
• Brand-Mentions in relevanten Kontexten. Bewertungsportale, Foren, Wikipedia, Fachblogs, Studien-Zitationen. Was im klassischen SEO als „off-page“ lief, gewinnt im AI-Grounding an Gewicht. Das kann zum Beispiel für uns als 121WATT zu einem neuen Thema wie GEO bedeuten, das wir mehr Erwähnungen zur 121WATT mit GEO bei Konferenzen, Fachblogs, Podcast etc. haben

Was steht im Google-Leitfaden zur KI-Suche?

Der Leitfaden besteht im Kern aus zwei Teilen.

SEO = GEO sagt Google irgendwie

Der erste sagt: Macht weiter, was ihr für SEO gelernt habt. Retrieval-Augmented Generation und Query Fan-Out laufen im Suchsystem mit, also greifen klassische SEO-Best Practices auch für AI Overviews und AI Mode.

Was man nicht in der GEO braucht

Der zweite Teil beschäftigt sich mit einer Reihe von Optimierungstaktiken ab, die in der GEO-Szene als GEO-Strategie verkauft werden — LLMs.txt, Chunking, AI-spezifisches Rewriting, künstliche Mentions, exzessive Strukturdaten. Listicles produizerien Wörtlich sagt Google: „optimizing for generative AI search is optimizing for the search experience“.
Aus Googles Sicht ist das eine plausible Selbstbeschreibung. Was bei ihnen in den Index kommt und gut rankt, kommt auch in die Antwort. Wer für Google-Ranking optimiert, optimiert für Google’s AI-Features.

Drei bemerkenswerte Stellen im Dokument von Google

Zwei Absätze, bevor Google Chunking als Optimierungstaktik ablehnt, steht, dass gut strukturierte Seiten mit Absätzen, Sektionen und Überschriften „helpful“ seien, weil Menschen sie schätzten. Beides stimmt gleichzeitig, aber die Kommunikation geht (typisch Google) -> Optimiert für den Nutzer und weg vom, wie die KI-Suche unsere Inhalte interpretiert.
Und ganz am Ende ein Hinweis auf „agentic experiences“ mit Verlinkung auf web.dev/articles/ai-agent-site-ux und das Universal Commerce Protocol.

Was sagt Mike King von iPull Rank dazu?

“Google’s Guidance on AI Search is Naive and Self-Serving”

Kurzer Hinweis -> “Mike King ist in dieser Debatte keine neutrale Stimme. Mike positioniert GEO als „Relevance Engineering“ und „AI Search Strategy“. Ich bin auch keine neutrale Stimme nachdem ich zusammen mit Alin Radulescu unser GEO und GEO Fortgeschrittenen Seminar entwickelt habe
Die Anforderungen für GEO haben sich verändert (Relevance Engineering) der Job-Titel ist nur noch nicht hinterhergekommen.

• Klassisches SEO heißt Keyword-Recherche, technisches Audit, internes Linking, Strukturdaten, Rank-Tracking
• AI-Search-Arbeit heißt wie funktionieren LLMs, Information-Retrieval, Vektoren und Embeddings, Rag vs. Foundational Models, Halluzinationen, Prompt-Research, Content-Engineering auf Passagen-Ebene, neues GEO-Tracking, neue Protokolle (MCP, A2A, UCP, ACP) (hier habe ich noch Mikes Aspekte erweitert)

Hier gibt es viele Überschneidungen, aber es ist nicht dasselbe Skillset. In der SEO müssen wir alles zu KI noch dazu lernen.
Und hier argumentiert Mike ähnlich, wie der obige Artikel von Bing -> AI Search optimiert für ein Retrieval-System, eine Synthese-Pipeline, einen agentischen Browser und einen Leser, in dessen Antwort möglicherweise gar kein Link auf deine Seite mehr auftaucht. Vier verschiedene “Zielgruppen mit 4 unterschiedlichen Ansprüchen.

Der für mich wichtigste Punkt ist der dritte Aspekt in der Argumentaion: „It’s just SEO“ führt ggf. zu einer falschen Verortung von GEO. Konsequenz -> Wer GEO=SEO argumentiert packt sie ins bestehende SEO-Team -> das heisst dann einfach das bisschen GEO packen wir noch bei SEO obendrauf. Wenn wir in der GEO anfangen wieder zu tricksen (Listicles) und kurzfrstige Hacks auf Konferenzen zu zeigen, bleibt auch GEO in vielen Unternehmen ein Nischenthema. Jetzt meine persönliche Meinung dazu – > es gibt gerade ein Zeitfenster auf C-Level das Thema GEO strategisch zu verorten.

Was hat Google auf der I/O 2026 zu KI-Suche vorgestellt

Auf der I/O 2026 hat Google seine neue Suchvision vorgestellt, so dass die SEO-Frage „rankt meine Seite für ein Keyword“ gar nicht mehr relevant ist. Hier mal der relevante Blogartikel von Google dazu.
Hier erst einmal ein paar Einordnungen und Zahlen von Liz Reid (VP, Search): AI Mode hat seit dem Start vor einem Jahr eine Milliarde monatliche Nutzer erreicht, die Queries verdoppeln sich jedes Quartal, Gemini 3.5 Flash ist das neue Default. Die Suchbox bekommt das „biggest upgrade to our Search box in over 25 years“: sie wächst dynamisch, akzeptiert Text, Bilder, Files, Videos, Chrome-Tabs als Input. Statt Autocomplete kommen AI-Vorschläge, die Absichten antizipieren.

Information Agents & Generative User Interface

Spannend waren aber nicht nur die Veränderungen der Suchbox, sondern auch das, was im Hintergrund passiert.

• Information Agents laufen im Hintergrund, scannen Web-Content und strukturierte Daten zu einem persönlich definierten Briefing — etwa „benachrichtige mich, wenn ein Apartment mit diesen Kriterien gelistet wird“ — und schicken Push-Notifications mit “synthetisierten” Updates.
• Agentic Booking und Calling erweitert das Thema AI auf das Thema Local. Nutzer z.B. beschreiben Anforderungen in natürlicher Sprache („private Karaoke-Box für sechs, Freitagabend, Essen bis spät“), AI-Search aggregiert Preise und Verfügbarkeiten — bei Kategorien wie Handwerksdienste, Beauty oder Gassiservices (Pet Care sagt Google) kann man Google beauftragen die Anbieter im Namen des Nutzers anzurufen.
• Agentic Coding in Search und Mini-Apps: Search baut in Laufzeit individuelle Tools, Mini-App, Tabellen, Simulationen, das ganze ist gestützt auf Google’s agentische Entwickler-Plattform “Google Antigravity”. Das ganze gibt es laut Google ab diesem Sommer und kostenlos.

Das Ziel der Suche verschiebt sich von Google’s Ursprung -> Dokumente finden (Google Suche) zu -> Antworten geben (AI-Overviews) zum Aufgaben erledigen.

Information Retrieval vs. Information Synthesis

Information Retrieval: Klassische Suche ist Information-Retrieval. Google crawlt und indexiert Dokumente, die für eine oder mehrere Queries ranken, Google gibt dem Nutzer eine sortierte Liste (SERP), der Nutzer entscheidet selbst und scrollt weiter, wenn das erste Ergebnis nicht passt. Fehler sind reversibel. Optimiert wird die Wahrscheinlichkeit, dass ein Dokument auf eine Query passt.

SEO ist damit die Disziplin, die für diesen Prozess optimiert. Relevante Tools sind hier die Google Search Console, Sistrix, Semrush. Relevante Metriken sind Impressionen, Klicks, Sitzungen, Conversionsrate. Erweitert um Themen, wie Attribution von Online Marketing Kanälen.

Das GEO Kompetenz Quiz

Information Synthesis: KI-Suche ist ein Informations Synthese System. Die KI-Suche indexiert nicht Dokumente, sondern groundable Information. Sie extrahiert Passagen und gewichtet sie nach Beweisbarkeit (Evidenz). Sie synthetisiert diese zu einer Antwort, für die die KI-Suche “die Verantwortung übernimmt”. Fehler können sich aus Sicht der KI potentieren. In der GEO optimieren wir so die Beweisbarkeit ( Evidenzstärke) und nicht Ranking-Position. Relevante Tools sind die KI-Tools selber um besser Topical Authority, Entitäten zu verstehen und zu optimieren.

Agentic GEO – GEO 2027

Und auf Basis der Entwicklungen, die unter anderem Google auf der I/O 2026 vorgestellt hat, aber auch Ansätzen von OpenAI mit dem Agent Commerce Protocol, wird GEO 2027 ein Job-to-be-Done-Problem. Du muss nicht nur in der Antwort auftauchen, du musst wissen, welche Aufgabe dein Nutzer erledigen möchte (Jobs-to-be-done) und die KI überzeugen, das du diese Aufgabe am besten erledigen kannst

Mein Fazit zu SEO = GEO oder SEO ≠GEO

Ich glaube, die Diskussionen werden sich relativ schnell erledigen, aber nicht, weil einer eindeutig recht hat. Am Ende erledigt sich die Diskussion, weil klar ist, dass wir drei Optimierungsherausforderungen haben mit manchmal ähnlichen Methoden. Aber die Zielstellungen für Optimierung für eine Suchmaschine sind anderes, als für eine KI-Suche oder irgendwann die Information Agents
Hier ein paar abschließende Tipps zu SEO und GEO aus meiner Perspektive

• Terminologie definieren. Bevor du intern über „SEO oder GEO“ diskutierst, ist es hilfreich die drei Ebenen zu erklären. Retrieval, Synthesis, Task Completion. Dann kann man auch argumentieren, das wir in der SEO heute Schicht 1 bedienen, (GEO) Schicht 2 teilweise, Schicht 3 vermutlich noch gar nicht (Agentic SEO oder Agentic GEO).
• GEO und SEO neu im Unternehmen verorten. Wenn AI-Search-Arbeit unter „SEO“ einfach einsortiert wird, bekommst du Zuwachs an Verantwortung und Know-how, aber ohne neue Ressourcen.
• Know-how-Inventur im Team. Wie viele in deinem Team wissen, was sind Entitäten, Knowledge-Graph, Grounding-Pages, Vektor-Embeddings sind, und können sie messen? Was ist RAG, was ist ein Foundational Model. Warum halluzinieren LLMs. Wie viele haben Know-how zu MCP, ACP, WebMCP oder UCP?
• Plattform-Map statt Google-Tunnel. ChatGPT, Perplexity, Claude, Copilot, Gemini sind eigene KI-Suchen mit eigenem Index, eigenem Retrieval, eigenen Trainingsdaten etc. Bisher haben wir SEO meistens nur für Google gemacht, jetzt haben wir so viele Plattformen für die wir optimieren können. Also wo legen wir Schwerpunkte und wo überprüfen wir mit welchen Tools wir relevante GEO-Kennzahlen erheben
• Messung umstellen. Klicks und Rankings bleiben — aber sie reichen nicht mehr. Citation Rate, Share of Voice in LLMs, Grounding Queries, Sentiment,Brand Recall in synthetisierten Antworten. Es gibt mittlerweile Tools, die das messen (Otterly, Rankscale, Peec AI, Profound), Bing liefert eigene Daten in seinen Webmaster Tools. Wir bauen wir eine GEO Reporting-Infrastruktur auf
• Agent-Readiness. Universal Commerce Protocol, MCP, ACP. Browser-Agenten, sind Themen, die vielleicht noch nicht die nächsten 3 Monate dringend werden, aber Sie werden kommen.

Quellen (Stand 21. Mai 2026)

• Google, „Optimizing your website for generative AI features on Google Search“, Stand 15.05.2026 → developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
• Mike King (iPullRank), „Google’s Guidance on AI Search is Naive and Self-Serving“, 18.05.2026 → ipullrank.com/google-ai-search-guidance
• Madhavan, Risvik, Merchant (Microsoft AI), „Evolving role of the index: From ranking pages to supporting answers“, 06.05.2026 → blogs.bing.com/search/May-2026/Evolving-role-of-the-index-From-ranking-pages-to-supporting-answers
• Elizabeth Reid (Google), „A new era for AI Search“, I/O 2026, 19.05.2026 → blog.google/products-and-platforms/products/search/search-io-2026/
• Google, Spam-Policies (Update Mai 2026, „generative AI responses“-Manipulation explizit untersagt) → developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies
• Linked-Post von Hanns Kronenberg (Chefkoch), 19.05.2026
• Kai Spriestersbach auf Linkedin zu Google I/O

In diesem Artikel erfährst du, was Digital Leadership von klassischer Führung unterscheidet und warum moderne Führung heute in vier zentralen Dimensionen aufgeteilt wird: Selbstführung, Mitarbeiterführung, Teamführung und strategische Führung im Wandel.

Warum stößt klassische Führung heute an ihre Grenzen?

Traditionelle Führungsmodelle wurden für eine Welt entwickelt, die es so nicht mehr gibt: planbar, hierarchisch, langsam. Entscheidungen werden nach oben eskaliert, abgestimmt und freigegeben. Dieses klassische „Command and Control“-Modell, zieht sich oft über Tage (oder Wochen). Bei den Mitarbeitenden erzeugt das Frustration statt Motivation, Abhängigkeit statt Eigenverantwortung und Langsamkeit statt Agilität.
Denn: Die Realität sieht heute anders aus. Teams arbeiten verteilt, Wissen ist nicht mehr an Positionen gebunden und Entscheidungen müssen oft schneller fallen, als es klassische Abstimmungs- und Freigabeprozesse erlauben.

Praxischeck: Woran du erkennst, dass dein Führungsmodell nicht mehr passt

• • Zu viele Entscheidungen landen bei dir
  • Dein Team ist beschäftigt, aber nicht fokussiert
  • Meetings erzeugen wenig Verbindlichkeit
  • Feedback findet zu selten statt
  • Veränderungen stoßen schnell auf Widerstand

Hier setzt Digital Leadership an: nicht als Buzzword, sondern als konkrete Antwort auf genau diese Führungsprobleme.

Was ist Digital Leadership?

Digital Leadership beschreibt die Fähigkeit, Menschen und Organisationen in einer von Digitalisierung geprägten Arbeitswelt erfolgreich zu führen. Es geht nicht darum, als Führungskraft selbst jede Technologie perfekt zu beherrschen. Entscheidend ist vielmehr, in einem Umfeld von Unsicherheit, Schnelligkeit und Komplexität handlungsfähig zu bleiben, Orientierung zu geben und Leistung zu ermöglichen.

Die zentrale Frage lautet heute nicht mehr: „Wie kontrolliere ich Arbeit?“, sondern: „Wie ermögliche ich Leistung?“

Ein Digital Leader führt dementsprechend nicht vor allem durch Kontrolle sondern über Klarheit, Vertrauen, Kommunikation und der Bereitschaft, sich selbst kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Besonders hilfreich ist dabei ein Blick auf vier zentrale Führungsfelder: Leading Myself, Leading People, Leading Teams und Leading Business. Wenn du in allen vier Bereichen wirksam bist, führst du nicht nur moderner, sondern oft auch deutlich erfolgreicher.

Die 4 Dimensionen des Digital Leaderships

Leading Myself – Selbstführung als Fundament

Bevor du andere führst, musst du dich selbst führen können. Das klingt selbstverständlich, wird im Führungsalltag aber erstaunlich selten konsequent umgesetzt. Denn gerade in digitalen Arbeitsumfeldern gerätst du als Führungskraft schnell in einen Modus aus Reaktion, Taktung und Dauererreichbarkeit.

Effektives Selbstmanagement bedeutet heute mehr als gutes Zeitmanagement. Es geht darum, Prioritäten zu setzen, Fokus zu schützen und die eigene Energie so zu steuern, dass überhaupt noch Raum für Führung bleibt.

Nimm dir kurz Zeit, um die folgenden Fragen für dich selbst zu beantworten:

• Wie gehst du mit einem Kalender um, der permanent überläuft?
• Wie setzt du Prioritäten, wenn alles dringend ist?
• Wie schützt du deine kognitive Leistungsfähigkeit in einem Umfeld voller Ablenkungen und Benachrichtigungen?

Viele Führungskräfte sind den ganzen Tag beschäftigt: Meetings, Rückfragen, Freigaben, spontane Abstimmungen. Gute Selbstführung heißt deshalb, nicht einfach alles mitzumachen, sondern bewusst Prioritäten zu setzen, den eigenen Fokus zu schützen und die verfügbare Energie sinnvoll einzuteilen. Entscheidend ist, dass du als Führungskraft erkennst, wo dein Einsatz wirklich nötig ist und wo du Verantwortung besser im Team lässt. Wer dauerhaft nur reagiert, statt bewusst zu steuern, verwaltet am Ende vor allem Auslastung.

Praxisübung: Kalender Audit
Schau dir die letzten zwei Wochen in deinem Kalender an. Wie viel Zeit hast du in Meetings verbracht, die du als wenig wertvoll erlebt hast? Was hast du dabei nicht getan, was eigentlich wichtig gewesen wäre? Die meisten Führungskräfte sind erschüttert, wenn sie diese Rechnung wirklich aufmachen.

Fähigkeiten, die du als Führungskraft besitzen solltest, um Leading Myself zu praktizieren:

• Agil vorgehen: Du reagierst flexibel auf neue Situationen und passt dein Handeln an veränderte Rahmenbedingungen an.
• Proaktiv sein: Du wartest nicht ab, sondern erkennst Herausforderungen früh und stößt Veränderungen aktiv an.
• Anpassungsfähig denken: Du planst nicht starr, sondern denkst in Optionen, Szenarien und sinnvollen nächsten Schritten.
• Lernbereit bleiben: Du hinterfragst regelmäßig dein eigenes Wissen und entwickelst deine Führung kontinuierlich weiter.
• Aus Fehlern lernen: Du nutzt Fehler als Anlass, dein Vorgehen zu reflektieren und künftig bessere Entscheidungen zu treffen.

Leading People – Individuelle Mitarbeiterführung in digitalen Kontexten

Die Führung einzelner Menschen ist die unmittelbarste und gleichzeitig anspruchsvollste Dimension von Digital Leadership. In hybriden und digitalen Arbeitswelten sind Gespräche zwischen Tür und Angel oft nicht möglich und auf situative Präsenz kannst du nicht mehr vertrauen.

Spontane Gespräche im Flur gibt es nicht mehr, wenn Mitarbeitende remote arbeiten. Das Gespür für „der oder die ist heute irgendwie nicht gut drauf“ entwickelt sich schwerer über einen Bildschirm. Gleichzeitig steigen die Anforderungen: Mitarbeitende erwarten klarere Ziele, mehr Feedback und eine Führungskraft, die wirklich zuhört. Deshalb muss individuelle Führung bewusster und strukturierter werden. Gute Mitarbeiterführung zeigt sich heute weniger darin, alles im Blick zu haben, sondern darin, die richtigen Gespräche zu führen: klar, regelmäßig und entwicklungsorientiert.

3 Hebel für erfolgreiche Mitarbeiterführung

1. Ziele alltagstauglich vereinbaren
Viele Ziele existieren formal, haben aber kaum wirklichen Einfluss auf den Arbeitsalltag. Sie werden einmal definiert, dokumentiert und verschwinden dann im Tagesgeschäft.
Im Fokus steht nun aber nicht mehr die klassische Zielvereinbarung, die einmal im Jahr im HR-System landet und danach in der Schublade verschwindet. Stattdessen entsteht ein lebendiger Prozess, in dem Ziele regelmäßig überprüft, angepasst und mit Commitment verbunden werden.

Ziele müssen nicht nur sauber formuliert sein, sondern im Arbeitsalltag Orientierung geben. Gute Führung fragt deshalb nicht nur: „Was ist das Ziel?“, sondern auch:

• Woran erkennen wir Fortschritt?
• Was hat gerade Priorität?
• Welche Hindernisse stehen im Weg?
• Wo braucht es Unterstützung oder Entscheidungsspielraum?

2. Feedback als Führungselement anerkennen
Feedback ist das wichtigste Wachstumsinstrument, das du als Führungskraft hast. Gleichzeitig ist gutes Feedback alles andere als selbstverständlich. Viele Führungskräfte geben entweder zu wenig Rückmeldung oder bleiben zu unkonkret, um wirklich Entwicklung auszulösen. Nützliches Feedback ist klar, zeitnah und respektvoll. Es benennt Verhalten und Wirkung, statt pauschal zu urteilen. Und es funktioniert in beide Richtungen: Holst du als Führungskraft selbst kein Feedback ein, verlierst du schnell den Kontakt zur Realität im eigenen Team.

3. Motivation abseits von Geld verstehen
Ab einem gewissen Punkt ist Gehalt kein Motivator mehr. Was Menschen dann wirklich antreibt, sind Autonomie, das Erleben von Kompetenz und soziale Verbundenheit.
Motivation entsteht im Alltag oft an kleinen, aber entscheidenden Stellen: Wenn Mitarbeitende eigene Entscheidungen treffen dürfen, wenn ihre Fortschritte gesehen werden, wenn sie Aufgaben übernehmen, die zu ihren Stärken passen, und wenn klar ist, warum ihre Arbeit wichtig ist. Wenn du dagegen nur Aufgaben verteilst, aber weder Orientierung noch Entwicklung oder Anerkennung bietest, darfst du dich über sinkende Motivation nicht wundern.

Praxisimpuls: Drei Fragen für das nächste 1:1
Wenn du die individuelle Führung verbessern willst, brauchst du für den Anfang keine komplizierte Methode. Drei gute Fragen reichen oft schon aus:

• • Was läuft gerade gut — und warum?
  • Wo fehlt dir aktuell Klarheit oder Unterstützung?
  • Woran möchtest du in den nächsten Wochen wachsen?

Warte damit nicht bis zum nächsten Jahresgespräch, sondern baue es in das nächste, reguläre 1:1-Meeting am Ende mit ein.

Leading People bedeutet also: Menschen nicht nur zu managen, sondern sie gezielt in Leistung, Entwicklung und Eigenverantwortung zu bringen.

Fähigkeiten, die du als Führungskraft besitzen solltest, um Leading People zu praktizieren:

• Soziale Kompetenz zeigen: Du begegnest Mitarbeitenden mit Empathie, Respekt und Wertschätzung und schaffst so Akzeptanz für deine Führung.
• Klar kommunizieren: Du gibst Orientierung, hörst aufmerksam zu und schaffst auch über Distanz Vertrauen.
• Mitarbeitende befähigen: Du schaffst Rahmenbedingungen, in denen Menschen selbstständig handeln und sich weiterentwickeln können.
• Mitarbeitergespräche sinnvoll nutzen: Du führst Gespräche so, dass sie Motivation, Leistung und Entwicklung fördern.
• Entwicklung aktiv unterstützen: Du förderst Stärken gezielt und verbindest sie mit klaren Erwartungen an Verantwortung und Wachstum.

Leading Teams – Teamführung in hybriden und digitalen Kontexten

Ein Team ist mehr als die Summe seiner Einzelpersonen. Aber damit ein Team auch wirklich als Team funktioniert, braucht es bewusste Führungsarbeit: gemeinsame Ausrichtung, klare Rollen, gute Kommunikation und Vertrauen. Gerade in hybriden und verteilten Kontexten entstehen Reibungsverluste schnell. Informationen laufen nicht automatisch, Zuständigkeiten verschwimmen und Missverständnisse bleiben länger unter der Oberfläche. Deshalb ist Teamführung heute weniger eine Frage von Präsenz als von Struktur.

Remote- und Hybrid-Modelle stellen Teamführung vor besondere Herausforderungen:

• Wie entsteht Zusammengehörigkeit, wenn wir uns nur einmal im Monat physisch sehen?
• Wie verteilen wir Rollen, wenn jeder von einem anderen Ort aus arbeitet?
• Wie führen wir Meetings, die niemanden einschlafen lassen und trotzdem zu Entscheidungen führen?

Eine der wichtigsten Stellschrauben liegt genau dort, wo viele Teams täglich Zeit verlieren: in der Art, wie sie sich abstimmen.

Praxisimpuls: Das Sync-Meeting als Führungsinstrument
Viele Meetings werden schlecht geführt: Kein klares Ziel, kein Zeitmanagement, keine konsequenten Entscheidungen. Ein gut geführtes Sync-Meeting hingegen kann ein Team in 30 Minuten ausrichten, Hindernisse aus dem Weg räumen und Energie erzeugen, statt sie zu verbrauchen.

Ein einfaches Format kann so aussehen:

• • Was ist seit dem letzten Austausch passiert?
  • Wo hakt es gerade?
  • Welche Entscheidungen brauchen wir?
  • Wer übernimmt was bis wann?

So banal dieses Format klingt: Es schafft Fokus, Transparenz und Verbindlichkeit. Und genau das brauchen Teams, die nicht ständig im selben Raum sitzen.

Ebenso entscheidend ist, Erwartungen an die Zusammenarbeit explizit zu machen. Gute Teams sprechen nicht nur über Aufgaben, sondern auch darüber, wie sie zusammenarbeiten wollen, sondern auch darüber:

• • Welche Reaktionszeiten gelten?
  • Wann braucht es Abstimmung, wann reicht Eigenverantwortung?
  • Wie gehen wir mit Konflikten um?

Konfliktmanagement gehört dabei zwingend dazu. Konflikte sind in jedem Team normal, in digitalen Teams aber oft schwieriger zu erkennen und zu lösen, weil nonverbale Signale fehlen. Motiviere dein Team dazu, Spannungen früh anzusprechen und moderiere diese anschließend sauber. So verhinderst du, dass sie sich im Hintergrund festsetzen und Leistung ausbremsen.

Leading Teams heißt deshalb nicht, alles selbst zu koordinieren. Es heißt, einen Rahmen zu schaffen, in dem ein Team eigenständig stark arbeiten kann.

Fähigkeiten, die du als Führungskraft besitzen solltest, um Leading Teams zu praktizieren:

• Teams gezielt aufbauen: Du formst aus unterschiedlichen Persönlichkeiten ein Team, das gemeinsam erfolgreich arbeiten kann.
• Vielfalt produktiv nutzen: Du bringst unterschiedliche Perspektiven, Erfahrungen und Stärken so zusammen, dass bessere Ergebnisse entstehen.
• Vertrauen aufbauen: Du schaffst ein Umfeld, in dem Verlässlichkeit, Offenheit und gegenseitige Unterstützung wachsen können.
• Zusammenarbeit strukturieren: Du schaffst klare Rollen, Regeln und Abstimmungswege für funktionierende Teamarbeit.
• Fehlerkultur etablieren: Du förderst einen Umgang mit Fehlern, bei dem Lernen wichtiger ist als Schuldzuweisung.

Leading Business – Strategische Führung und Change Management

Digital Leadership hört nicht bei der Mitarbeiterführung auf. Führungskräfte sind auch Gestalter von Veränderungsprozessen. Gerade dieser Teil wird im Alltag oft unterschätzt, da sich vor allem Führungskräfte auf mittleren Ebenen hier nicht in der Verantwortung sehen. Dabei wird genau hier sichtbar, ob Führung nur operativ funktioniert oder auch strategisch wirksam ist.

Organisationen befinden sich in einem permanenten Wandel. Neue KI-Tools verändern Workflows. Marktbedingungen verschieben sich schneller als geplant. Strukturen, die gestern noch sinnvoll waren, passen heute nicht mehr. Als Führungskraft musst du deshalb nicht nur Menschen führen, sondern auch Veränderungen einordnen, Prioritäten setzen und Orientierung geben.

Das beginnt bei einer einfachen, aber oft übersehenen Wahrheit: Veränderung scheitert selten daran, dass niemand eine Idee hatte. Sie scheitert häufiger daran, dass die Veränderung nicht wirklich geführt wurde.

Veränderung braucht mehr als Ankündigung

In vielen Unternehmen werden neue Prozesse, Tools oder Strukturen eingeführt, aber die eigentliche Führungsarbeit bleibt unvollständig. Es wird informiert, aber nicht wirklich begleitet. Es wird entschieden, aber nicht sauber erklärt, was das für die Beteiligten konkret bedeutet. Strategische Führung ist deswegen immer auch Stakeholder-Arbeit. Willst du Veränderungen durchsetzen, schaust du dir nicht nur die Idee an, sondern viel mehr die Menschen, die du überzeugen musst:

• Wer ist konkret betroffen?
• Wer unterstützt die Veränderung?
• Wo ist mit Widerstand zu rechnen?
• Was brauchen unterschiedliche Gruppen, um mitzugehen?

Praxisimpuls: Drei Fragen vor jeder Veränderung
Bevor eine Veränderung kommuniziert oder ausgerollt wird, helfen drei Fragen:

• • Was genau soll sich ändern — und warum?
  • Wer ist konkret betroffen?
  • Was müssen diese Personen verstehen, entscheiden oder mitgestalten können?

Gerade beim Thema KI wird dieser Unterschied sichtbar. Es reicht nicht, neue Tools einzuführen und auf Effizienz zu hoffen. Gute Führung fragt zusätzlich: Welche Arbeit verändert sich dadurch? Welche Unsicherheiten entstehen im Team? Wo braucht es Kompetenzen, Regeln und Orientierung?

Leading Business bedeutet deshalb: nicht jedem Trend hinterherzulaufen, sondern Veränderung sinnvoll zu priorisieren, verständlich zu machen und konsequent zu begleiten.

Fähigkeiten, die du als Führungskraft besitzen solltest, um Leading Business zu praktizieren:

• Entscheidungen treffen: Du triffst auch unter Unsicherheit fundierte Entscheidungen und übernimmst Verantwortung für deren Umsetzung.
• Digitale Kompetenz einbringen: Du kennst relevante Tools und Technologien und setzt sie sinnvoll für Zusammenarbeit und Prozesse ein.
• Technologien einordnen: Du bewertest Chancen, Risiken und Relevanz neuer Technologien für dein Unternehmen.
• Veränderung steuern: Du gestaltest Wandel aktiv und begleitest Menschen durch Transformationsprozesse.
• Transformation strategisch denken: Du übersetzt Veränderungen in eine klare Richtung für Team und Organisation.

Die vier Dimensionen von Digital Leadership lassen sich gut unterscheiden, im Alltag greifen sie aber eng ineinander.

Wenn du dich selbst nicht gut führst, wirst du schnell zum Engpass für andere.
Wenn du Menschen nicht individuell führst, bekommst du keine starke Entwicklung im Team.
Wenn du Teams nicht bewusst ausrichtest, werden Veränderungen schwer umzusetzen. Und wenn du Business-Veränderungen nicht aktiv begleitest, überforderst du selbst gute Mitarbeitende und funktionierende Teams.

Gerade deshalb ist Digital Leadership mehr als ein neues Etikett für moderne Führung. Es beschreibt eine Führungspraxis, die auf mehreren Ebenen gleichzeitig wirksam werden muss.

Digital Leadership ist lernbar

Digital Leadership ist keine Eigenschaft, die dir in die Wiege gelegt wird oder nicht. Es ist eine Praxis. Ein Set an Fähigkeiten, Haltungen und Werkzeugen, die du entwickeln kannst.

Das Gute daran: Vieles lässt sich sehr konkret trainieren. Zielvereinbarungsgespräche, Feedbackformate, agile Entscheidungsprozesse, Meetingdesign, Stakeholder-Analyse oder der bewusste Einsatz neuer Technologien. All das sind keine abstrakten Konzepte, sondern praktische Skills, die du lernst, indem du sie anwendest.
Gerade deshalb reicht es oft nicht, Führung nur theoretisch zu reflektieren. Entscheidend ist, Werkzeuge zu kennen, an den eigenen Alltag anzupassen und in echten Situationen anzuwenden.

Fazit

Digital Leadership ist keine neue Modeerscheinung. Es ist die notwendige Antwort auf eine Arbeitswelt, die sich fundamental verändert hat und weiter verändern wird.
Wer heute führt, tut das in einem Umfeld von Komplexität, Unsicherheit und permanentem Wandel. Klassische Führungsmodelle greifen dabei zu kurz. Was gefragt ist, sind Führungskräfte, die sich selbst gut führen, individuelle Potenziale fördern, Teams wirklich zusammenbringen und Veränderungen aktiv gestalten.
Die gute Nachricht: Diese Fähigkeiten sind erlernbar. Und der erste Schritt beginnt — wie so oft in der Führung — mit der Bereitschaft, sich selbst ehrlich anzuschauen.

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Dieser Artikel wurde KI-unterstützt erstellt und durch menschliche Fachkenntnis überarbeitet und optimiert.

Kommt dir das bekannt vor? Du willst schnell einen Beitrag posten und fragst dich: „Welche Größe war das nochmal für Reels?“. Weil du dir unsicher bist, lädst du dein Video einfach als Quadrat hoch. Das Ergebnis: abgeschnittene Inhalte, schlechte Darstellung und wenig Aufmerksamkeit im Feed.

So geht es vielen. Aber Instagram bietet längst mehr Formate als die ursprüngliche 1:1-Kachel.

Feed-Beiträge, Stories, Video-Post oder Reels: Je nach Platzierung gelten unterschiedliche Anforderungen an Seitenverhältnis, Bildgröße und Auflösung. In diesem Leitfaden findest du alle wichtigen Instagram Formate und Maße auf einen Blick. Du erfährst:

• Warum ist das richtige Seitenverhältnis wichtig?
• Warum ist die richtige Bildgröße bzw. Auflösung wichtig?
• Was ist die richtige Größe für Bild-Beiträge auf Instagram?
• Was ist die richtige Größe für Carousel-Beiträge auf Instagram?
• Was ist die richtige Größe für Instagram Stories?
• Was ist die richtige Größe für Instagram Videos?
• Was ist die richtige Größe für Instagram Live?
• Was ist das richtige Format für Instagram Live?
• Was ist die richtige Größe für das Instagram Profilbild?
• Instagram Size Cheat Sheet zum Download

Am Ende kannst du dir unser Cheat Sheet herunterladen, auf das du immer zurückgreifen kannst, wenn du auf der Suche nach den richtigen Maßen für deine Instagram-Beiträge bist.

Warum ist das richtige Seitenverhältnis wichtig?

Das Bildverhältnis (=Seitenverhältnis) beschreibt das Verhältnis zwischen der Breite eines Bildes und seiner Höhe, wobei die erste Ziffer für die Breite und die zweite für die Höhe steht. Das Seitenverhältnis ist wichtig für den automatischen Zuschnitt im Feed und im Profil-Raster. Postest du deine Bilder nicht mit dem korrekten Seitenverhältnis, beschneidet Instagram deine Bilder automatisch und es kann passieren, dass wichtige Elemente dann fehlen.

Warum ist die richtige Bildgröße bzw. Auflösung wichtig?

Instagram komprimiert die Dateigröße deiner Inhalte automatisch. Du solltest deinen Content mindestens in der optimalen Auflösung hochladen, da es sonst zu sichtbaren Qualitätsverlusten kommen kann. Beispielsweise können Texte unleserlich werden oder Details im Bild verloren gehen. Auch die Bildgröße wird durch zwei Zahlen ausgedrückt, welche die Anzahl der Pixel beschreiben. Die erste Zahl steht für die Breite und die zweite für die Höhe.

Was ist die richtige Bildgröße für Bild-Beiträge auf Instagram?

Ursprünglich gab es bei Instagram nur quadratische Beiträge im News-Feed. Heute gibt es daneben noch zwei weitere Möglichkeiten, ein Bild zu posten: Neben dem klassischen Quadrat kannst du deine Bilder im Hochformat (Portrait) und im Querformat (Landscape) hochladen:

• Bild-Beitrag (Quadrat): 1080 × 1080 px (1:1)
• Bild-Beitrag (Hochformat): 1080 × 1350 px (4:5)
• Bild-Beitrag(Querformat): 1080 × 608 px (16:9)*

(*) Unterschiedliche Quellen sind sich beim Landscape-Format nicht ganz einig. Manche gehen von einer idealen Bildgröße von 1080 × 608 px (16:9) aus, andere sprechen von einer idealen Größe von 1080 × 566 px (1,91:1) aus.
Instagram selbst sagt lediglich: „Lade ein Foto mit einer Breite von mindestens 1080 Pixeln und einem Seitenverhältnis zwischen 1,91:1 und 3:4 hoch.“ (Quelle: Instagram Hilfebereich)
Wir haben beide Formate getestet: Beide Formate sind sich relativ ähnlich und beide Formate werden komplett dargestellt und hochgeladen. Du kannst dich also getrost für das Format entscheiden, das du besser findest bzw. das du auch schon vorher verwendet hast. Es spielt keine Rolle.

Sowieso gilt der Tipp: Erstelle deine Bild-Posts wenn möglich im Hochformat. Damit nimmt dein Beitrag mehr von der Bildschirmfläche ein und generiert dadurch mehr Aufmerksamkeit. Um ein Bild als Portrait hochzuladen, musst du beim Erstellen eines neuen Posts unten links auf die zwei kleinen Pfeile tippen, nachdem du dein Bild im Hochformat ausgewählt hast.

Je nach Format unterscheidet sich also die Darstellung im Feed. Im Profilraster werden alle Beiträge auf die gleiche Größe zugeschnitten. Beachte, dass Beiträge im Profilraster standardmäßig im 3:4-Format dargestellt werden. Bei Beiträgen im 4:5 Format werden dabei rechts und links jeweils ca. 45 Pixel abgeschnitten. Bei anderen Formaten ist der Abschnitt noch größer. Wenn du Wert auf das Aussehen deines Instagram-Profils legst, solltest du beim Erstellen deiner Beiträge beachten, dass sich keine wichtigen Elemente direkt am Rand befinden.

Du willst deinen Beitrag dennoch im quadratischen oder im Querformat hochladen? Auch hierfür bietet Instagram eine Funktion. Du kannst für jeden Beitrag individuell einstellen, wie er im Profil-Raster angezeigt werden soll. Gehe dazu zum gewünschten Post, tippe auf die drei Punkte rechts oben und wähle Vorschau anpassen. Dort kannst du einstellen, ob ein Post im Feed als Hochformat oder in seinem ursprünglichen Format angezeigt werden soll. Entscheidest du dich für das ursprüngliche Format, erscheint an den Seiten eine freie Fläche. Diese kannst du weiß oder schwarz darstellen lassen.

Was ist die richtige Bildgröße für Carousel-Beiträge auf Instagram?

Carousel-Beiträge kannst du bei Instagram in allen Formaten hochladen, die dir auch für reguläre Bild- und Videos zur Verfügung stehen. Maßgebend für das Format ist das erste Element deines Carousels. Alle folgenden Bilder oder Videos werden im selben Format hinzugefügt.

Was ist die richtige Größe für Instagram Stories?

Grundsätzlich kannst du alles in den Instagram Stories posten, da du das ausgewählte Bild oder Video vergrößern und verkleinern kannst. Jedoch ist es von Vorteil ist, wenn du in den Stories den gesamten Bildschirm einnimmst.

• Story (Fullscreen): 1080 × 1920 px (9:16)

Tipp: Platziere im oberen und unteren Rand deiner Instagram Story keine wichtigen Elemente, da dort später dein Name, dein Profilbild sowie die Funktionen zum Schreiben, Liken und Teilen eingeblendet werden.

Story Highlight Cover:
Speicherst du deine Stories in Highlights, wählst du entweder eine bestehende Story als Titelbild, oder lädst ein separates Bild als Cover hoch. Lädst du ein separates Bild hoch, nimmst du am besten ein 1:1 Format. Bedenke dabei, dass das Bild von Instagram kreisrund zugeschnitten wird.

Was ist die richtige Größe für Instagram Videos?

Für Video-Beiträge (ausgenommen Reels) bei Instagram gelten die gleichen Vorgaben wie für Bild-Beiträge

• Video-Beitrag (Quadrat): 1080 × 1080 px (1:1)
• Video-Beitrag (Hochformat): 1080 × 1350 px (4:5)
• Video-Beitrag (Querformat): 1080 × 608 px (16:9)

Tipp: Verwende auch hier am besten das Portrait-Format, um mehr Aufmerksamkeit zu generieren. Erstelle das Vorschaubild für Videos in 1080 × 1350 px, damit es in deinem Profil optimal angezeigt wird.

Was ist die richtige Größe für Instagram Reels?

Grundsätzlich werden Instagram Reels im Full-Screen-Format abgespielt und sollten deshalb in 1080 x 1920 px erstellt werden. Behalte jedoch im Hinterkopf, dass dein Reels-Video im News-Feed im 4:5-Format angezeigt wird und der obere sowie untere Rand abgeschnitten werden. Deshalb solltest du darauf achten, dass alle wichtigen Elemente des Videos in der Mitte platziert sind. Das Vorschaubild (Thumbnail) wird im Profilraster im 3:4-Hochformat dargestellt, worauf du beim Auswählen bzw. Erstellen achten musst.

Zusätzlich solltest du die Safe Zones beachten da Bedienelemente und Beschriftungen in das Video hineinragen und wichtige Elemente verdecken könnten.

• Reels-Video (Full-Screen): 1080 × 1920 px (9:16)
• Reels-Video (im News-Feed): 1080 × 1350 px (4:5)
• Reels-Video (im Profil-Feed): 1080 × 1440 px (3:4)

Was ist das richtige Format für Instagram Live?

Live-Videos werden immer im Full-Screen angezeigt.

• Live-Video (Fullscreen): 9:16

Was ist die optimale Bildgröße für das Instagram Profilbild?

Dein Profilbild wird von Instagram automatisch rund zugeschnitten. Deshalb eignet sich dafür am besten ein quadratisches Bild.

• Instagram Profilbild (Quadrat): 320 × 320 px (1:1)

Instagram Size Cheat Sheet zum Download

Alle wichtigen Instagram Bildgrößen, Formate und Seitenverhältnisse kompakt auf einer Seite: Dieses Cheat Sheet hilft dir dabei, jederzeit die richtigen Maße für Feed-Posts, Stories, Reels und Profilbilder parat zu haben. Ideal für die schnelle Content-Erstellung ohne Nachschlagen.

Stand: März 2026

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Dieser Artikel wurde KI-unterstützt erstellt und durch menschliche Fachkenntnis überarbeitet und optimiert.

Inhalt

• • Warum ist das richtige Seitenverhältnis wichtig?
  • Warum ist die Bildgröße bzw. Auflösung wichtig?
  • Was ist die optimale Größe für Feed-Beiträge (Bild) bei LinkedIn?
  • Was ist die optimale Größe für Videobeiträge bei LinkedIn?
  • Was ist die optimale Größe für Carousels bei LinkedIn?
  • Was ist die optimale Größe für Bilder in LinkedIn Artikeln (Blog)?
  • Was ist die optimale Größe für Profilbild & Banner bei LinkedIn?
  • Was ist die optimale Bildgröße für LinkedIn Ads?
  • Safe-Zones & Cropping-Fallen: So bleibt dein Inhalt überall sichtbar
  • LinkedIn Size Cheat Sheet zum Download

Warum ist das richtige Seitenverhältnis wichtig?

Das Seitenverhältnis gibt an, wie groß die Höhe eines Bildes im Vergleich zur Breite ist. Die erste Zahl steht dabei für die Breite, die zweite für die Höhe, zum Beispiel 1:1 (quadratisch) oder 4:5 (hochkant).

Wenn du auf LinkedIn ein Bild in einem ungünstigen Verhältnis hochlädst, passt die Plattform es je nach Platzierung automatisch an. Das kann dazu führen, dass LinkedIn dein Motiv beschneidet oder in der Vorschau anders darstellt als geplant. Im Ergebnis können plötzlich wichtige Elemente wie Text, Logos, Gesichter oder zentrale Bilddetails fehlen, und dein Beitrag wirkt weniger professionell.

Mit dem passenden Seitenverhältnis stellst du sicher, dass dein Content im Feed (Desktop und mobil) sauber angezeigt wird, die Vorschau attraktiv aussieht und deine Botschaft auf den ersten Blick ankommt.

Warum ist die Bildgröße bzw. Auflösung wichtig?

Da LinkedIn Bilder und Videos beim Upload ebenfalls verarbeitet und häufig komprimiert, solltest du deine Inhalte möglichst in einer passenden Auflösung hochladen. So reduzierst du das Risiko, dass Grafiken unscharf wirken, Schriften ausfransen oder Details verloren gehen. Gerade bei Text-Overlays und Slides wird das schnell sichtbar.

Die Bildgröße wird in Pixeln angegeben und besteht aus zwei Zahlen. Die erste Zahl steht für die Breite, die zweite für die Höhe – zum Beispiel 1200 × 1200 px. Wenn du dich an sinnvolle Größen hältst, bleibt dein Content auch nach der Verarbeitung durch LinkedIn scharf und sauber dargestellt.

Was ist die optimale Größe für Feed-Beiträge (Bild) bei LinkedIn?

Bei LinkedIn stehen dir drei Formate zur Verfügung, in denen du deine Bildbeiträge hochladen kannst: als Quadrat, als Hochformat oder als Querformat.

• Feed-Beitrag (Quadrat): 1080 × 1080 px (1:1)
• Feed-Beitrag (Hochformat): 1080 × 1350 px (4:5)
• Feed-Beitrag (Querformat/Link-Vorschau): 1200 × 627 px (1,91:1)

Tipp: Bilder im Hochformat nehmen besonders viel Platz auf dem Bildschirm ein. Wenn du also das Bild in den Fokus rücken willst, wähle Hochformat. Soll deine Bildbeschreibung mehr Aufmerksamkeit bekommen, wählst du das Querformat. Achte aber auf eine starke Hook, da im Zweifel nur die ersten beiden Zeilen deines Textes in der Vorschau angezeigt werden.

Was ist die optimale Größe für Videobeiträge bei LinkedIn?

Auch bei deinen Videos kannst du auf LinkedIn verschiedene Formate nutzen. Wichtig ist, dass dein Video technisch sauber ist und auch mobil gut funktioniert.

• Quadratisch: 1920 × 1920 px (1:1)
• Hochformat: 1080 × 1350 px (4:5)
• Querformat: 1920 × 1080 px (16:9)

Folgende technischen Voraussetzungen sollte dein Video erfüllen:

• Dateiformat: MP4
• Codec: H.264
• Auflösung: mindestens 1080p (wenn möglich)
• Audio: ACC (falls du Ton nutzt)

Tipp: Füge deinen Videos Untertitel hinzu, damit sie auch ohne Ton verständlich sind. LinkedIn wird gerne im Büro oder auf dem Weg zur Arbeit in der Bahn genutzt, wo das laute Abspielen von Videos oft nicht möglich ist.

Was ist die optimale Größe für Carousels bei LinkedIn?

Carousels, durch die Nutzerinnen und Nutzer sich durchswipen können, lädst du bei LinkedIn nicht als einzelne Bilder, sondern als PDF-Dokument mit mehreren Seiten hoch.

Für diese Beitragsart eignet sich am besten ein Format von 1:1, aber auch das 4:5 Hochformat ist möglich und wird sauber dargestellt.

• Carousel/Dokument (Quadrat): 1080 × 1080 px (1:1)
• Carousel/Dokument (Hochformat): 1080 × 1350 px (4:5)

Was ist die optimale Größe für Bilder in LinkedIn Artikeln (Blog)?

Auf LinkedIn kannst du neben den regulären Feed-Beiträgen auch sogenannte “Artikel” veröffentlichen. Das sind längere Inhalte, die eher einem Blogbeitrag ähneln. Jeder Artikel wird mit einem vertikalen Headerbild ausgestattet.

• LinkedIn Artikel (Querformat): 744 × 400 px (1,84:1)

Was ist die optimale Größe für Profilbild & Banner bei LinkedIn?

Für Profilbild und Banner gibt es unterschiedliche Angaben, je nachdem, ob es sich um ein persönliches Profil oder eine Unternehmensseite handelt.
Für persönliche Profile gelten folgende Vorgaben:

• Profilbild (persönliches Profil): 400 × 400 px (1:1)
• Titelbild (persönliches Profil): 1584 × 396 px (4:1)

Für Unternehmensseiten gilt:

• Profilbild/Logo (Unternehmensseite): 300 × 300 px (1:1)
• Titelbild (Unternehmensseite): 1128 × 191 px (5,91:1)

Was ist die optimale Bildgröße für LinkedIn Ads?

Selbstverständlich gibt es auch vorgaben für die Seitenverhältnisse und Bildgrößen deiner LinkedIn Ads. Damit deine Anzeigen ordentlich performen, solltest du dich an folgende Spezifikationen halten:

Single Image Ad

• Single Image Ad (Quadrat): 1200 × 1200 px (1:1)
• Single Image Ad (Hochformat): 720 × 900 px (4:5)
• Single Image Ad (Querformat): 1200 × 628 px (1,91:1)

Carousel Ad
Du kannst zwei bis zehn Bilder als Carousel hochladen.

• Carousel Ad: 1080 × 1080 px (1:1)

Video Ad
Deine Videos müssen zwischen 3 Sekunden und 30 Minuten lang sein.

• Video Ad (Quadrat): 1920 × 1920 px (1:1)
• Video Ad (Querformat): 1920 × 1080 px (16:9)
• Video Ad (Hochformat): 1080 × 1350 px (4:5)
• Video Ad (Storyformat): 1080 × 1920 px (9×16)

Document Ads
Möchtest du dein Whitepaper direkt bewerben, musst du es im PDF-Format hochladen. Es darf maximal 300 Seiten oder maximal 1 Million Wörter umfassen. LinkedIn empfiehlt aber Dokumente mit weniger als 10 Seiten. Das PDF muss in einem Standard-PDF-Layout hochgeladen werden. Da gibt es einige, aber die gängigsten sind folgende:

• A4: 21,00 × 29,69 cm
• Brief (Letter): 21,59 × 27,94 cm
• Legal: 21,59 × 35,56 cm

Text Ad

• Text Ad (Quadrat): 100 × 100 px (1:1)

Spotlight Ad

• Spotlight Ad (Querformat): 300 × 250 px (6:5)

Follower Ad
Lade hier dein Firmenlogo als Bild hoch.

• Follower Ad (Quadrat): 100 × 100 px (1:1)

Safe-Zones & Cropping-Fallen: So bleibt dein Inhalt überall sichtbar

Je nach Gerät, Vorschau und Platzierung stellt LinkedIn deine Beiträge unterschiedlich dar. Es kann passieren, dass Inhalte minimal beschnitten, skaliert oder von UI-Elementen überlagert werden. Um das zu vermeiden, kannst du ein paar allgemeine Gestaltungsregeln befolgen:

1. Halte einen Sicherheitsabstand ein
   Setze wichtige Elemente wie Text, Logos, Call-to-Actions oder Gesichter nicht an den Rand. Als Faustregel gilt: Halte an allen Seiten ca. 8 bis 10 % Abstand zum Bild-/Video-/Dokumentenrand. Bei Titelbildern solltest du sogar 12 bis 15 % Abstand lassen, da hier öfter Overlays ins Bild ragen.
2. Das wichtigste gehört in die Mitte
   Kernelemente gehören in den zentralen Bereich deines Bildes / Videos / Dokuments. Diese wird auch bei kleinen Vorschaubildern am ehesten angezeigt.
3. Weniger Text, dafür größer und kontrastreicher
   Kleine Schriften werden durch Kompression und Skalierung schnell unsauber. Achte deswegen auf kurze Headlines in ausreichend großer Schrift und mit klaren Kontrasten. Wenn du Text brauchst: lieber wenige Worte, die sofort lesbar sind, statt viele Zeilen.
4. Rechne mit Overlays
   Besonders bei Videos und Bannern können Player-Controls, Profilbild-Overlays oder UI-Elemente Bereiche verdecken. Vermeide deshalb kritische Inhalte in den typischen Overlay-Zonen (häufig unten bzw. links) und gib dort bewusst mehr Luft.
5. Konsistenz schlägt Perfektion
   Gerade bei mehrseitigen Formaten (z. B. PDFs) wirken gleichmäßige Ränder, ein wiederkehrendes Layout und ein klares Grid professioneller und reduzieren das Risiko, dass beim Rendern etwas „gequetscht“ oder unruhig aussieht.

Wenn du diese Regeln beachtest, sehen deine Inhalte in den meisten LinkedIn-Ansichten sauber aus, selbst dann, wenn die Plattform sie zuschneidet, komprimiert oder UI-Elemente darüberlegt.

LinkedIn Size Cheat Sheet zum Download

Damit du nicht alle Formate, Bildgrößen und Seitenverhältnisse auswendig lernen musst, haben wir ein PDF für dich zum Download erstellt. Damit hast du jederzeit alle wichtigen Größen parat, sodass du immer die richtigen Formate posten kannst. Lade dir unser LinkedIn Size Cheat Sheet hier herunter:

Stand: 03. März 2026
Hinweis: Spezifikationen können sich ändern. Prüfe im Zweifel die aktuellen LinkedIn Help Docs für Beiträge oder Ads.

Generative Engine Optimization (GEO) ist die systematische Optimierung von Content für Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten von KI-Suchen wie ChatGPT, Perplexity oder den Google AI Overviews bzw. AI-Mode. Im Gegensatz zu SEO, das Rankings in Suchergebnislisten optimiert, ist das Ziel von GEO, dass Unternehmen bzw. Marken als vertrauenswürdige Quellen erkannt, korrekt und positiv dargestellt und bevorzugt zitiert werden.

Erstellt: 12. Februar 2026
Update: Erweiterungen FAQs am 16. Februar 2026

7 wichtige Fakten und Einordnungen zur GEO

• Google AI Overviews erreichen über 2 Milliarden Nutzer:innen ( Jul2025 – Google)
• ChatGPT hat laut OpenAI (Dez 25) mehr als 800 Millionen wöchentliche Nutzer, zum Vergleich die Gemini App von Google hat 750 Millionen Monthly Active User ( Q4/25 –Earnings-Call Google)
• 40-60 Minuten sind die von OpenAI erhobene tägliche Einsparung an Arbeitszeit bei Unternehms-Anwendern von ChatGPT, bei Heavy-Nutzer sind es bis zu 10 Stunden
• Verweise über ChatGPT, Perplexity & Co. sind auf Basis von 19 GA Properties, die ausgewertet wurden, um 527% gestiegen (Previsibile)
• Beispiel 121watt: Bei der 121WATT hat sich der relative Anteil des Traffics von 0,85% auf 1,54% (letzte 3 Monate vs. Vorjahr) – wie du das selber erhebst findest du hier im nachfolgenden Tipp
• Laut der Princeton University  ist eine Steigerung der Sichtbarkeit um bis zu 40 %  durch richtige Optimierung möglich (Jun 24)
• Die 5 wichtigsten Konzepte in der GEO, die du als SEO-Manager meiner Meinung nach verstehen musst, sind Query Fan-out, Retrieval Augmented Generation (RAG) vs. Foundational Model, Entitäten (things not strings), Topical Authority und E-E-A-T

Tipp zur AI-Tool Analyse in GA4: Gehe in den Bericht Akquisition -> Session-Report -> Filter mit folgendem regulären Ausdruck – wer einen erweiterten Regex sucht, gibt es hier noch einen Artikel von Dana di Tomaso

.*\.ai/.*|.*\.openai.*|.*copilot.*|.*chatgpt\.com|.*gemini.*$|perplexity\.+|claude\.ai|.*\.mistral\.ai|.*\.deepseek\.com|.*\.edgepilot\.ai

Was sind relevante Ziele in der GEO?

SEO und GEO verfolgen dasselbe Ziel – Sichtbarkeit für relevante Nutzer:innen –, unterscheiden sich aber grundlegend darin, wo und wie diese Sichtbarkeit entsteht: SEO hat den Fokus auf Top-Positionen in der SERP,  GEO hat das Ziel der „Citation“.

• Entity Control: Als klare Entität erkannt werden (nicht „irgendein Anbieter“)
• Trust: als vertrauenswürdige Entität (Brand/Person/Produkt) in der KI-Suche erscheinen
• Right Citation: Nicht nur zitiert werden, sondern richtig zitiert
• Sentiment Control: Positive und korrekte Darstellung deiner Marke, Produkte und Dienstleistungen
• USP Accuracy: Mit den richtigen Differenzierungsmerkmalen genannt werden
• Shortlist Presence: In Vergleichstabellen & Top-X Optionen auftauchen
• Journey Coverage: Entlang der Customer Journey präsent sein (Topical Authority)
• Conversion: AI-Traffic muss langfristig relevant abschließen können

Zusammengefasst: SEO hilft dir, gefunden zu werden – GEO entscheidet darüber, ob du im entscheidenden Moment auch als beste Option wahrgenommen wirst. Die KI-Suche liefert nicht zehn blaue Links, sondern eine verdichtete Antwort mit wenigen empfohlenen Quellen. Bei einer Abfrage wie: „Wer macht die besten GEO Seminare die 121WATT oder die OMR Education?“, dann gewinnt nicht das beste Ranking, sondern die Marke, die mit klaren USPs und Trust-Signalen in dieser Antwort erscheint. Wenn du für dein Unternehmen SEO und GEO kombinierst, optimierst du nicht nur für Klicks, sondern für Entscheidungen in der KI-Suche. Du will im Detail GEO lernen? Dann ist vielleicht unsere GEO Schulung , das GEO Seminar Fortgeschritten oder unsere zertifizierte GEO-Weiterbildung mit ~10 Seminartagen für dich relevant.

GEO vs. SEO die fundamentalen Unterschiede

SEO und GEO unterscheiden sich fundamental – nicht weil moderne SEO „veraltet“ wäre, sondern weil die KI-Suchen, für die du optimierst, grundlegend anders funktionieren. Für die meisten SEOs ist Google im Zentrum der Optimierung, in der GEO haben wir mit AI-Overviews, AI-Mode, ChatGPT, Perplexity oder Mistral ein Multi-Plattform-Ökosystem. Queries in der SEO sind (eher) fragmentiert und keyword-basiert, Abfragen in der KI-Suche sind eher „conversational“ und länger.

Hier siehst du mal bei der Anlage eines „Projektes“ in Rankscale, wie deutlich aufwändiger das Tracking von „Prompts“ ist. Neben dem Search Term (sollten wir uns von diesem Begriff trennen?) definierst du hier im Detail in welchen KI-Suchsystemen du eine Analyse brauchst. Hier ist die Wahl zwischen Google AI Overviews, dem AI-Mode, aber auch Gemini, Perplexity, und den Foundational Models, wie GPT-4o etc. möglich. Zusätzlich dann noch Frequenz und die Abfrageregion.

Die Gemeinsamkeiten – Was GEO und SEO verbindet?

Was sowohl GEO als auch die Suchmaschinenoptimierung gemeinsam haben sind die Qualitätsprinzipien. Am hilfreichsten ist hier als Framework das E-E-A-T Konzept von Google. Hier findest du einen umfangreichen Artikel zu E-E-A-T.

E-E-A-T ist das gemeinsame Fundament

Experience, Expertise, Authoritativeness und Trust bilden die Bewertungsgrundlage für Suchmaschinen und KI-Suchen. Noch mehr als bei Google merkt man z.B. bei Perplexity, wie umfangreich in der Analyse relevanter Quellen, Bewertungen oder  Bewertungsportale jede Art von Vertrauen ist. Das kannst du hier mal in diesem Screenshot von Perplexity sehen

Wie kann ich E-E-A-T konkret umsetzen?

E-E-A-T ist nachvollziehbar, aber in der Umsetzung oft unklar. So finden sich hier in den Guidelines von Google zu hilfreichen und vertrauenswürdigen Inhalten bereits gute Tipps zur Umsetzung von E-E-A-T in deinen Inhalten, wie

• Bietet der Inhalt einen deutlichen Mehrwert im Vergleich zu anderen Seiten in den Suchergebnissen? oder
• Werden die Informationen vertrauenerweckend präsentiert?

Aber ob das jetzt wirklich operativ hilft, glaube ich nicht. Deswegen will ich dir hier ein paar Ansätze, Ideen und Beispiele skizzieren, wie du E-E-A-T noch konkreter umsetzen kannst.

Die Experience in E-E-A-T

• Eigene Erfahrung mit reinbringen: “ Aus 150 Seminaren zu GA4 habe ich diese 5 häufigsten Fragen von Seminarteilnehmenden mitgenommen
• Eigene Datenanalysen integrieren: “ Hier seht ihr mal Live-Daten aus unserem GA4 zur Entwicklung der AI-Referrals. Unser Zahl von 1,54% AI-Suchanteil deckt sich mit dem Markt

Die Expertise in E-E-A-T

• Terminologie richtig nutzen: Statt zu schreiben „KI-Suchen funktionieren anders als Google“, schreibst du besser (je nach Zielgruppe) „Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT nutzen Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Antworten zu synthetisieren. Im Gegensatz zu Google’s indexbasiertem Retrieval zerlegen LLMs komplexe Queries via Query Fan-Out in Sub-Queries“
• Methoden integrieren:  Statt zu schreiben “ Ich mache Content-Analysen nach GEO-Kriterien, schreibst du besser, „ich bewerte GEO-Content nach diesen 7 Faktoren-Modell“.
  • Golden Zone-Optimierung (25 Punkte)
    • Ist die Kernaussage in den ersten 50 Wörtern? (+10)
    • Ist die primäre Entität explizit genannt? (+5)
    • Gibt es eine Statistik oder Fakt in ersten 150 Wörtern? (+10)
  • Strukturierung (10 Punkte)
    • H2/H3-Hierarchie korrekt? (+5)
    • Absätze 60-80 Wörter? (+5)
  • …

Die Authority in E-E-A-T

• Autoren-Bio: Statt zu sagen, Alexander Holl ist Experte für Generative Engine Optimization, besser die Autoren-Bio z.B. nach folgendem Muster aufbauen:
  • [ROLLE & ORGANISATION seit JAHR] + [QUANTIFIZIERTES ACHIEVEMENT über ZEITRAUM] + [EXPERTISE 1] + [EXPERTISE 2] + [PROOF 1] + [PROOF 2] + [AUSZEICHNUNG 1] + [LINKEDIN-PROFIL]. Dabei kann Proof zum Beispiel sein „Spricht bei Konferenz“, „ist GA4 Certified“, „Leiter der Arbeitsgruppe GEO beim Verband“, „Ist Gast-Referent zu Generativer AI an der TU München“ etc.
• Thought Leadership integrieren: Zum Beispiel im Ausblick eines Artikels 5 Trends zu einem Thema definieren „SEO 2026: Meine 5 Thesen zur Entwicklung der Suchmaschinenoptimierung“

Der Trust in E-E-A-T

• Experten-Zitate integrieren: Statt zu schreiben „E-E-A-T ist wichtig in der SEO“, schreibst du besser “ Experience, Expertise, Authoritativeness (E-E-A-T) are all important considerations in PQ (PageQuality Rating). The most important member at the center of the E-E-A-T family is trust. Version September 2025, Section 3.4 „Page Quality Rating“, Seite 26. – Mehr dazu hier in den offiziellen Search Quality Evaluator Guidelines von Google (182 Seiten) und hier eine kompakte Zusammenfassung der Guidelines  auf 36 Seiten

Freshness: Freshness ist ein wichtiges Signal in der SEO und GEO. Integriere sichtbar im Artikel  ein Erstellungsdatum, ggf ein Aktualisierungsdatum, wie zum Beispiel so

• Erstveröffentlichung: 15. November 2023
• Letzte Aktualisierung: 12. Februar 2026 (Integration neue Filtermöglichkeiten bei GA4)

Mein Fazit zu den Gemeinsamkeiten von SEO und GEO: Viele Aspekte und Prinzipien, wie E-E-A-T oder Entitäten sind relevant in der SEO und in der GEO. So hat John Müller, Search Advocate bei Google auf BlueSky kommuniziert: „Blindes Fokussieren auf ’nur KI‘ oder ‚altes SEO‘ hilft nicht ganzheitlich.“ und der Grokipedia-Case, den Malte Landwehr von PeecAI hier auf Linkedin analysiert zeigt: Wer in Google abstürzt, verliert simultan in ChatGPT

Fazit – Generative Engine Optimization und SEO als gemeinsame Strategie

Zum großen Teil ist GEO, Suchmaschinenoptimierung,  wie wir sie schon seit 2012 hätten machen sollen. Damals hat Amit Singhal (ehemals SVP von Google) in diesem Beitrag den Knowledge Graph „From strings to things“ vorgestellt. Wenn du dich in deinem Unternehmen mit

• E-E-A-T, Entitäten, hilfreiche und strukturierte Inhalte, Schema (SEO & GEO) und
• Query Fan-out, RAG, Citations und Halluzinationen (GEO) auseinandersetzt

dann zahlst du auf beide „Kanäle“ ein. Damit geht es eigentlich nicht um die Frage GEO oder SEO, sondern wie integrierst du beides strategisch. Hier mal ein paar Tipps für deinen

Phase 1 – Start in der GEO

• Mache den AI-Traffic in z.B. GA4 sichtbar und vergleiche mit deinem organischen Traffic
• Integriere die Bing Webmaster Tools, da du in diesen das AI Performance analysieren kannst
• Analysiere deine Top 3-5 wichtigsten Begriffe nach genanntem Schema und analysiere, ob und wie du genannt wirst
• Setze dich mit AI-Tools, wie Rankscale, PeekAI, Otterly oder Sistrix AI/Chatbots auseinander

Phase 2 GEO verstehen

• Schließe Lücken im Verständnis von SEO und GEO, wie Entitäten, Passage Indexing, Semantik, Topical Authority
• Beschäftige dich intensiv mit dem Verständnis von GEO, wie Foundational Models, RAG, Query Fan-out, Chunks, Next Token Predictions
• Basierend auf deinen Keywords (SEO) analysiere, wie du aus Keywords – Prompts definieren kannst
• Überarbeite deine Kennzahlen zur Messung von GEO-Erfolg und wähle ein passendes Tool

Optimiere deine Top 5 -10 Artikel nach GEO-Kriterien und analysiere erste Veränderungen (SEO & GEO)

Phase 3 GEO implementieren

• Implementiere dein SEO / GEO Toolkit (z.B. Google Search Console, GA4, Sistrix, ScreamingFrog, Rankscale)
• Definiere deine Topical Expertise und erstelle dafür dein Tracking in SEO und GEO
• Lege Projects in GEO-Tools an, um  Best Practices für deine GEO abzuleiten und
• dann weiter deine GEO zu skalieren
• Definiere relevante SEO / GEO KPIs zur Messung von
  • GEO Sichtbarkeit (Projects) und Sentiment
  • SEO Sichtbarkeit
  • Messung des Einflusses der GEO / SEO auf deine Unternehmensziele

Fazit: GEO ist das strategisch wichtigste Marketing-Thema für 2026 – siehe auch hier https://bvik.org/b2b-trends/  und ist mehr als ein SEO-Addon. Es geht um die Wahrnehmung deines Unternehmens in der KI-Suche und ab 2026 die Wahrnehmung deiner Marke durch AI-Agents  Gartner prognostiziert z.B.:“bis 2028 werden 90% aller B2B-Transaktionen durch AI Agents vermittelt“.
Agentic SEO wird ein Top-Thema. Die These: Deine Kunden nutzen nicht mehr Google selbst, sondern verwenden persönliche AI Agent, die recherchieren, vergleicht und kaufen. Neue Protokolle wie UCP (Universal Commerce Protocol) und ACP (Agent Communication Protocol) ermöglichen Agent-to-Brand-Communication bereits heute (Beta Q1 2026). Also sind wir mit GEO gerade in der Startphase

Pinterest unterscheidet sich grundlegend von herkömmlichen Social Media Plattformen. Primär handelt es sich stattdessen um eine visuelle Suchmaschine. Über 400 Millionen monatliche Nutzer:innen (weltweit) gehen zu Pinterest, wenn sie Inspiration benötigen, neue Projekte starten wollen oder die Lösung für ein konkretes Problem suchen. Es geht nicht darum, soziale Kontakte zu pflegen oder sich ein Netzwerk aufzubauen. Statt sozialen Interaktionen wie Likes und Kommentaren, treten deswegen die Creatives, keywordoptimierte Inhalte und eine durchdachte Inhaltsstruktur in den Vordergrund.

Pinterest unterscheidet sich in einem weiteren Punkt von herkömmlichen Social-Media-Netzwerken: Während Instagram & Co. die Nutzer:innen unbedingt auf ihrer Plattform halten wollen, begrüßt Pinterest ausgehende Links auf die Websites der Creator. Das macht Pinterest für Unternehmen besonders spannend. Da davon ausgegangen wird, dass sich Nutzende auf Pinterest oft in einer Planungs- oder Entdeckungsphase befinden und sich mit einem klaren Ziel an die Plattform wenden, gilt der Traffic, der von Pinterest kommt, als hochqualifiziert und löst in der Regel auch mehr Coversions aus. Pinterest ermöglicht es Unternehmen und Content Creatorn, genau in dem Moment sichtbar zu sein, in dem die Zielgruppe aktiv nach Ideen, Produkten oder Dienstleistungen sucht, die sie bei ihren Projekten unterstützen. Pinterest bietet Unternehmen somit ein enormes Potenzial, um hochwertigen Traffic auf die eigene Website oder in den eigenen Online Shop zu bringen.

Somit ist Pinterest SEO nicht nur ein Mittel zur Steigerung der Sichtbarkeit auf der Plattform, sondern es wird auch zum Instrument für die Erzielung konkreter Geschäftsziele.

Rankingfaktoren & der Algorithmus

Genau wie die Algorithmen der anderen Social-Media-Plattformen, achtet der Pinterest-Algorithmus stark auf Aktualität und Relevanz. Daneben ist auch die Qualität der Inhalte entscheidend. Im Folgenden findest du eine Aufstellung über die wichtigsten Rankingfaktoren bei Pinterest:

• Relevanz (Keywords): Entscheidend ist, wie gut die Suchanfrage der Nutzerin oder des Nutzers zu deinem Pin passt. Dazu werden vor allem Keywords betrachtet, die du in deinen Inhalten verwendest.
• Aktualität: Neue Inhalte werden alten vorgezogen.
• Engagement: Genau wie bei Google sind auch bei Pinterest Nutzersignale entscheidend, wenn es um die Bewertung deiner Pins geht. Pins, die viel Engagement aufweisen (z. B. Speichern, Klicken und Kommentieren), werden häufiger ausgespielt als Pins, mit denen kaum interagiert wird.
• Pin-Qualität: Zur Pin-Qualität zählen zum einen die tatsächliche Qualität des hochgeladenen Bildes, als auch die Konsistenz zwischen Bild, Titel Beschreibung und verlinkter Seite des Pins. Ansprechende Grafiken und anregende Inhalte sind hier entscheidend.
• Pinner-Qualität: Auch die Qualität deines Pinterest-Accounts spielt eine Rolle. Aktive User, die Inhalte teilen, aber auch die Pins von anderen Creators speichern, kommentieren oder ihnen folgen, werden belohnt.
• Domain-Qualität: Pinterest legt Wert auf die Qualität der verlinken Website. Eine verifizierte Website mit regelmäßigem Traffic von Pinterest erhält eine höhere Domain-Autorität, was alle Pins, die auf diese Website verlinken, positiv beeinflusst.
• Konsistenz: Accounts, die regelmäßig posten, werden solchen vorgezogen, die nur sporadisch Pins absetzen. Finde einen Rhythmus, der zu deinen Zielen und deinen vorhandenen Ressourcen passt und den du langfristig aufrecht erhalten kannst.

Wichtig zu wissen: Die hier identifizierten Rankingfaktoren sind nicht isoliert zu betrachten, bedingen sich alle gegenseitig. Eine starke Domain-Qualität führt direkt dazu, dass neue Pins schneller ranken. Dieses schnellere Ranking trägt zu einer höheren Pin-Qualität bei, da Qualität auch Popularität und Aktualität umfasst. Eine hohe Pin-Qualität (visuell ansprechende, relevante Inhalte) fördert das Nutzerengagement (Speichern, Klicks, Kommentare), was die Pin-Qualität weiter steigert und positive Signale für die Pinner-Qualität an Pinterest sendet. All diese Faktoren werden durch eine genaue Themenrelevanz bestärkt, die durch sorgfältige Keyword-Recherche und Optimierung über Profile, Boards und Pins hinweg etabliert wird.

Für dich bedeutet das, dass du für nachhaltigen und exponentiellen Erfolg auf Pinterest eine ganzheitliche und integrierte Strategie entwickeln musst, statt dich isoliert um einzelne Rankingfaktoren zu kümmern.

Konsistenz statt Viralität

Die Viralität, von der vor allem im Zusammenhang mit TikTok oft gesprochen wird, gibt es auf Pinterest so nicht. Du wirst nicht über Nacht mehrere Tausende oder sogar Millionen Impressions erhalten. Es dauert einige Zeit, bis du auf Pinterest signifikante Klicks und Traffic siehst. Dass Pinterest die Faktoren „Aktualität“ und „Konsistenz“ hoch bewertet, zeigt, dass die kontinuierliche Inhaltserstellung und eine aktive, sich entwickelnde Präsenz gegenüber statischen, einmaligen Bemühungen geschätzt wird, ähnlich wie bei klassischen Suchmaschinen wie Google und Bing. Eine Suchmaschine lebt von frischen, relevanten Inhalten, um ihre Nutzerbasis zu binden und zum Wiederkommen zu bewegen.

Keywords & die Keyword-Recherche für Pinterest

Wie bei jeder SEO-Strategie spielen die Keywords eine zentrale Rolle. Sie bestimmen die Relevanz eines Beitrags und helfen Pinterest, Zusammenhänge festzustellen. So werden deine Pins zum einen bei passenden Suchanfragen ausgespielt, zum anderen werden sie im individuellen Feed einer Nutzerin oder eines Nutzers angezeigt, wenn Pinterest merkt, dass sie oder er sich für dein Thema interessiert. Keywords sollten strategisch und natürlich in verschiedenen Bereichen des Pinterest-Accounts und der verlinkten Inhalte platziert werden, ohne zu „stuffen“, also ohne sie inflationär zu benutzen. Wie bei Google gilt: Setze die Keywords so natürlich wie möglich ein.

Innerhalb eines Pins hast du verschiedene Möglichkeiten, die Keywords zu platzieren:

• im Titel
• in der Beschreibung
• bei den relevanten Themen
• im Creative selber

Keywordplatzierung bei Pinterest

Daneben solltest du Haupt-Keywords an folgenden Stellen platzieren:

• Name des Accounts
• Profilbeschreibung
• Titel und Beschreibung von Pinnwänden
• Meta-Titel und -Beschreibung des Blogposts
• Inhalt des verlinkten Beitrags

Um Themen und Keywords für deine Pins zu identifizieren, lohnt sich eine umfassende Keyword-Recherche. Inhalte, die nicht explizit auf einen Begriff optimiert sind, haben schlechte Chancen bei Pinterest, überhaupt gesehen zu werden. Du musst nicht für jeden Pin eine eigene Keyword-Recherche durchführen, aber es lohnt sich, immer mal wieder nach neuen Keywords und Themen zu suchen, da sich Interessen und Suchvolumen im Laufe der Zeit verändern und immer wieder neue Trends aufkommen, die für dich interessant sein könnten.

Folgende Methoden eignen sich für die Keyword-Recherche für Pinterest:

Pinterest Suche: Gibst du deinen Haupt-Begriff in der Pinterest-Suchleiste ein, schlägt dir die Plattform direkt verwandte Suchanfragen vor. Diese sind ein ausgezeichneter Indikator für beliebte Suchanfragen und helfen, spezifische Long-Tail-Keywords zu finden. Falls dir das nicht reicht, kannst du nach deinem Hauptbegriff einzelne Buchstaben eingeben, um weitere Inspirationen zu finden.

Pinterest Trends: Dieses Tool funktioniert ähnlich wie Google Trends und zeigt hauptsächlich saisonale Trends für bestimmte Keywords an. Das hilft dir besonders, um zu identifizieren, ob deine Inhalte das ganze Jahr über gefragt sind, oder ob es Zeiten gibt, in denen sie besonders relevant werden. Diese Informationen solltest du in deine Pinterest-Strategie mit einfließen lassen. Zudem gibt das Tool Einblicke in die Zielgruppe und – für die Keyword-Recherche am wichtigsten – verwandte Trends.

Pinterest Trends

Drittanbieter-Tools: Tools wie Pindodo (Chrome Extension), Keysearch, Tailwind, Ubersuggest, Ahrefs, Semrush und Pin Inspector können dabei helfen, versteckte Keywords und Hashtags zu identifizieren, Suchvolumen und Schwierigkeitsgrade zu analysieren und Nischen-Keywords zu finden.

Wettbewerber: Sieh dir an, welche Keywords deine Wettbewerber verwenden. Mit etwas Glück stößt du hier auf Lücken, die du mit deinen Inhalten füllen kannst.

Setze den Fokus auf Long-Tail-Keywords und Nischen-Themen

Long-Tail-Keywords, die aus mehreren Wörtern bestehen (z.B. „veganer Apfelkuchen mit Mandeln Rezept“ statt nur “ Apfelkuchen“), sind in der Regel leichter zu ranken und ziehen eine spezifischere, oft kaufbereitere Zielgruppe an. Sie eignen sich bestens, um hochspezifische Nutzerabsichten zu erfassen und höhere Konversionsraten zu erzielen, da der Wettbewerb geringer ist. Es aber auch wichtig, einen ausgewogenen Ansatz zu verfolgen, bei dem breitere, relevante Keywords weiterhin eine Rolle spielen, insbesondere bei der anfänglichen Entdeckung. Die Mischung macht’s und wir würden dir raten, sowohl generischere als auch Long-Tail-Keywords einzusetzen.

SEO-Optimierung bei Pinterest

Optimierung des Pinterest-Profils

Die Optimierung beginnt bei deinem Nutzernamen. Du hast sowohl einen „Namen“ als auch einen „Benutzernamen“ zu vergeben.

Der Benutzername ist ein einzigartiger Name, der auch in der URL deines Profils zu finden ist. Hier würden wir empfehlen, deinen Namen bzw. bei Firmen den Namen des Unternehmens zu wählen und diesen nicht mehr zu ändern. Beim Namen bist du etwas freier. Wähle hier eine passende Beschreibung, gerne kannst du hier bereits dein Haupt-Keyword einbauen.

Wir haben uns beispielsweise für folgende Bezeichnungen entschieden. (121watt war als Benutzername leider schon vergeben).

In der „Kurzinfo“ (Profilbeschreibung) solltest du ebenfalls relevante Keyword platzieren, beispielsweise zu deinen Produkten oder Services. Die Beschreibung sollte deutlich vermitteln, worum es in dem Unternehmen geht und welchen Mehrwert du Kundinnen und Kunden bietest.

Die Optimierung des Pinterest-Profils, einschließlich Benutzername und Biografie, ist nicht nur ein kosmetischer Schritt, sondern eine grundlegende SEO-Maßnahme, die sich direkt auf die „Pinner-Qualität“ auswirkt, Pinterest benötigt Vertrauens- und Autoritätssignale von Content-Erstellern. Ein SEO-freundlicher Benutzername und eine keywordreiche Profilbeschreibung liefern erste Relevanzsignale.

Verifizierung deiner Website

Ein weiterer, wichtiger Schritt ist die Verifizierung deiner Website, um die Domain-Autorität zu erhöhen. Das geht in ein paar Wenigen Schritten. Außerdem solltest du das Pinterest Tag auf deiner Website implementieren (obwohl das hauptsächlich für das Schalten von Anzeigen nötig ist), sowie das den Speicher-Buttons direkt auf deiner Website einbinden. Damit können Nutzer:innen Inhalte direkt von deiner Website auf ihrem Pinterest Board speichern. Diese Elemente signalisieren Pinterest, dass du es ernst meinst.

Beispiel für de Pinterest Speicher-Button auf einer Website

Optimierung der Inhalte

Pinnwände

Pinnwände sind mehr als nur Organisationstools; sie sind entscheidende SEO-Elemente. Ihre strategische Organisation und Keyword-Optimierung beeinflussen direkt Etablierung deiner Expertise in deiner Nische.

Bevor du Pins veröffentlichst, solltest du mindestens eine Pinnwand anlegen. Das ist dein erster Schritt zur Strukturierung deiner Inhalte und zur Signalgebung an den Pinterest-Algorithmus. Eine Pinnwand sollte später Pins zu ähnlichen Themen enthalten und sich auf ein einzelnes, eng definiertes Thema fokussieren. In unserer Pinnwand „Apfelkuchen“ könnten wir beispielsweise verschiedene Apfelkuchen-Rezepte und Infos zu Apfel-Sorten platzieren. Auch eine Pinnwand mit dem Titel „Kuchenrezepte“ wäre denkbar, wenn wir verschiedene Kuchensorten anbieten. Eine Pinnwand mit dem Titel „Rezepte“, in der sich alles von Obstkuchen über bayerische Spezialitäten hin zu TexMex-Rezepten befindet, wäre hingegen zu weit gegriffen und würde falsche Signale an den Algorithmus senden.

Pins

Organisation der Pins auf Pinnwänden
Wenn du einen neuen Pin erstellst, ist es zunächst wichtig, diesen auf einer thematisch passenden Pinnwand zu platzieren. Gibt es noch keine geeignete Pinnwand, legst du eine neue an. Dann solltest du dir aber auch überlegen, ob es nicht Sinn macht, gleiche mehrere Pins zu diesem Thema zu veröffentlichen, um die Pinnwand schonmal zu füllen. Pinterest erkennt die Verbindung von Pin zu Pinnwand. Diese strukturierte Information hilft dem Algorithmus dabei, deinen Inhalt zu kategorisieren und an die richtigen Nutzer:innen zu verteilen.

Es ist absolut entscheidend, keine irrelevanten oder themenfremden Inhalte auf Pinnwänden zu pinnen. Auch wenn du annimmst, dass Follower:innen an etwas anderem interessiert sein könnten, verwirrt dies den Algorithmus und kann die Sichtbarkeit thematisch passender Pins beeinträchtigen. Pinterest ist in der Lage, verwandte Inhalte selbstständig vorzuschlagen. Würdest du Pinnwände mit themenfremden Inhalten füllen, würde das die Sucherfahrung für andere beeinträchtigen und zu irrelevanten Ergebnissen führen. Daher ist die Einhaltung der thematischen Relevanz auf Pinnwänden nicht nur ein Vorschlag für bessere SEO; es ist ein grundlegendes Prinzip für langfristige algorithmische Bevorzugung und trägt zur Gesamtbewertung deiner „Pinner-Qualität“ bei.

Fokus: Visuelle Darstellung der Pins
Pinterest will einen positiven Ort im Internet schaffen schaffen, an dem Menschen ihre Kreativität ausleben können. Die Qualität der Visuals deiner Pins ist ihnen enorm wichtig und hat einen großen Einfluss auf dein Ranking innerhalb der Plattform. Sie müssen aufmerksamkeitsstark und qualitativ hochwertig sein. Die optimale Pin-Größe beläuft sich auf 1000 x 1500 px, was einem Seitenverhältnis von 2:3 entspricht. Die Pins im Hochformat haben den Vorteil, dass sie mehr Fläche auf dem Bildschirm einnehmen.
Der starke Fokus auf hochwertige Visuals, spezifische Dimensionen und ansprechende Formate beeinflusst die Pin-Qualität und wirkt sich auch auf das Nutzerengagement aus. Ein visuell ansprechender, hochauflösender Pin, der die optimalen Dimensionen einhält, hat eine deutlich höhere Wahrscheinlichkeit, den „Scroll zu stoppen“ und die Aufmerksamkeit der Nutzer:innen zu fesseln. Eine besondere Stellung nehmen übrigens die sogenannten Idea Pins ein. Das sind spezielle Pins, bei denen du bis zu 20 Seiten mit Bildern, Texten und Videos anlegen kannst – allerdings keine Verlinkung zur Website. Diese spielt Pinterest bevorzugt aus, da sie die Verweildauer auf der Plattform erhöhen. Sie können die Reichweite deines Accounts deutlich erhöhen.

Tipp: Platziere das Keyword ebenfalls im Namen der Bilddatei, die du hochlädst, um die Relevanz noch weiter zu erhöhen.

Pin: Titel & Beschreibung
Der Titel eines Pins sollte klar und ansprechen sein und zudem ein relevantes Keyword enthalten, z. B. „Apfelkuchen für Sommertage – frisches, leichtes Rezept“. In der Beschreibung des Pins kannst du anschließend Nutzerinnen und Nutzern genau erklären, um was es in deinem Pin geht. Dazu hast du bis zu 500 Zeichen zur Verfügung, die du ausschöpfen solltest. Integriere Keywords auf natürliche Art.

Pin: Call-to-Action & Text Overlays
Integriere einen Call-to-Actions oder Text Overlays direkt in das Visual deines Pins. So kannst du Kontext bieten und die Botschaft verstärken. Gib Nutzerinnen und Nutzern einen Grund, deinen Pin anzuklicken und mit ihm zu interagieren, beispielsweise „Pinne dieses Rezept auf deiner Kuchen-Pinnwand“ oder „Merke dir dieses Rezept für später“.

Pinterest SEO Advanced: Rich Pins
Rich Pins sind eine Sonderform von Pins, bei denen Informationen von deiner Website direkt im Pin integriert wird. Da sie mehr Informationen enthalten, schaffen sie mehr Vertrauen, was die Chance erhöht, dass Nutzerinnen und Nutzer auf deinen Pin klicken und später auf deine Website gelangen. Auch Rich Pins werden vom Algorithmus deutlich stärker ausgespielt, als Standard-Pins, da sie Nutzerinnen und Nutzern Mehrwert bieten und zudem strukturierte Daten liefern. Diese Daten (z. B. Preis, Zutaten, Produktdetails) helfen Pinterest, Inhalte genauer zu verstehen und relevanter auszuspielen. Das Ergebnis: höhere Sichtbarkeit, bis zu 70 % mehr Klicks und 30 % höhere Konversionsraten.
Rich Pins aktualisieren Informationen automatisch, was sowohl den Pflegeaufwand reduziert als auch sicherstellt, dass Nutzerinnen und Nutzer stets aktuelle, verlässliche Daten sehen.

Weitere Tipps für die Gestaltung deiner Pins:

• Bilde dein Produkt in seinem natürlichen Umfeld an und zeige, wie es verwendet wird. Das performt deutlich besser als ausgeschnittene Produktabbildungen vor einem einfarbigen Hintergrund. Unser Apfelkuchen würde sich beispielsweise super auf einem sommerlich gedeckten Tisch im Garten machen.
• Zeige das Produkt nicht nur in Action, sondern am besten in verschiedenen Situationen, um verschiedene Geschmäcker abzuholen. Neben dem gedeckten Gartentisch könntest du den Apfelkuchen auch auf einer Picknickdecke sowie einer festlich geschmückten Tafel darstellen.
• Probiere, einen besonderen USP deines Produkts direkt auf dem Visual zu platzieren – egal ob als Bild oder in Textform. Das schafft einen zusätzlichen Anreiz.
• Gib dir bei der Beschreibung Mühe, diesen ausführlich zu gestalten und wichtige Informationen zu deinem Produkt und deinem Unternehmen zu geben.

Hashtags

Hashtags spielen bei Pinterest immer noch eine Rolle, wenn es um die Sichtbarkeit für bestimmte Suchbegriffe und die Auffindbarkeit geht. Allerdings gilt auch hier Qualität vor Quantität. Zwei bis Fünf gute Hashtags pro Pin reichen vollkommen. Platziere sie am Ende deiner Pin-Beschreibung. Hashtags fungieren neben den Keywords als ergänzende Kategorisierungs- und Entdeckungssignale. Sie erweitern die Reichweite eines Pins über direkte Keyword-Übereinstimmungen hinaus und können Trendthemen oder spezifische Gemeinschaften erschließen. Der Clou liegt darin, dass du dich nicht ausschließlich auf Hashtags verlassen solltest, um ein Ranking zu erzielen. Es ergibt sich eine mehrschichtige Optimierungsstrategie, bei der Keywords die grundlegende Relevanz bilden und Hashtags zusätzlichen Kontext, Auffindbarkeit und thematische Reichweite bieten.

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Dieser Artikel wurde KI-unterstützt erstellt und durch menschliche Fachkenntnis überarbeitet und optimiert.

Einleitung: Was ist Instagram SEO?

About Instagram

Instagram zählt zu den größten Social-Media-Plattformen weltweit. Für das Jahr 2024 wurden weltweit etwa 2,3 Milliarden monatliche Nutzer:innen gezählt. Besonders stark ist die Altersgruppe der 18- bis 34-Jährigen vertreten. Laut Daten von Zwei Digital ist Instagram in Deutschland sogar auf Platz 1 der Plattformen mit den meisten Nutzer:innen. YouTube und WhatsApp sind in dieser Statistik allerdings nicht aufgeführt und man kann davon ausgehen, dass diese beiden die Statistik nochmal verändern würden.
Ursprünglich handelte es sich bei Instagram und eine rein Fotobasierte App, mit der sich Personen vernetzen und ihre Erlebnisse teilen konnten. Heute liegt der Fokus vermehrt auf Video, was vor allem auf die Entwicklungen bei TikTok zurückzuführen ist. Mittlerweile ist Instagram zu einem Umschlagplatz für Creator, Marken und Unternehmen geworden und Nutzer:innen konsumieren mehr kommerzielle Inhalte, als Inhalte von ihren Freundinnen, Freunden und Bekannten.

Was ist Instagram SEO?

Instagram SEO (Suchmaschinenoptimierung) ist die gezielte Optimierung von Inhalten und Profilen auf Instagram, um über die interne Suche oder Hashtags gefunden oder im Explore-Feed ausgespielt zu werden. Unternehmen, Marken, Creator und andere Profile erhöhen damit die organische Sichtbarkeit für relevante Suchanfragen und Nutzer:innen, beispielsweise bei der gezielten Suche nach Produkten, Orten oder nach bestimmten Themen wie „vegane Rezepte“, „Home Office Ideen“ oder „Yoga München“. Im Gegensatz zur klassischer Suchmaschinenoptimierung stehen hier keine technischen Faktoren oder Backlinks im Vordergrund. Stattdessen analysiert Instagram verschiedenste Signale, um Inhalte in der Suche einzuordnen: Dazu gehören Keywords in Captions, Hashtags, gesprochene Sprache in Reels, Text im Video, Interaktionen, Alt-Texte der Bilder aber auch Angaben im Profil wie der Nutzername oder die BIO.

Seit dem 10. Juli 2025 werden Instagram-Beiträge öffentlicher Profile bei Google indiziert (wir berichteten). Somit können Instagram-Posts bei entsprechenden Suchanfragen in der Google Suche erscheinen. Das macht Instagram SEO auch außerhalb der Plattform relevant und bietet dir die Möglichkeit, die Reichweite deiner Inhalte zu vergrößern.

Tipp: Wenn du nicht möchtest, dass deine Inhalte in der Google Suche erscheinen, hast du zwei Möglichkeiten: Entweder du wandelst dein Profil in ein privates Profil um, oder du deaktivierst die Funktion in den Privatsphäre-Einstellungen deines Accounts. Das geht unter „Einstellungen > Konto-Privatsphäre > Öffentliche Fotos und Videos dürfen in den Ergebnissen von Suchmaschinen angezeigt werden.“

Warum ist Instagram SEO wichtig?

Instagram wird vor zunehmend als Suchmaschine genutzt. Nutzer:innen suchen dort nach Inspiration, konkreten Tipps, Marken, Produkten und lokalen Angeboten. Sie wollen sich informieren, bevor sie ein Produkt kaufen oder ein Café besuchen. Instagram bietet hier eine ideale Lösung mit visuellem Fokus. Für Unternehmen, Creator und lokale Anbieter eröffnet das die Möglichkeit, genau dort sichtbar zu werden, wo ihre Zielgruppe aktiv ist.
Übrigens: Eine ähnliche Entwicklung gab es bereits 2022 bei TikTok. Google bezeichnete die Kurzvideo-Plattform damals sogar als Konkurrenz. Es ist aber gut möglich, dass hinter der Entwicklung bei Instagram nicht die Sorge vor der Plattform selbst steht, sondern die Nutzung der Instagram-Inhalte als Trainingsdaten für die Google-KI Gemini. Damit könnte Google womöglich Trends und aktuelles Zeitgeschehen besser im KI-Modell abbilden.
Das höchste Gut bei Instagram ist Engagement. Indem du deine Inhalte für Suchanfragen optimierst, erreichst du Nutzerinnen und Nutzer, die tatsächlich an deinem Thema interessiert sind und die mit einer großen Wahrscheinlichkeit auch mit deinen Inhalten interagieren und deswegen besonders relevante Follower:innen für dich darstellen.
Auch für Nischenthemen lohnt sich die Optimierung. Sie bekommen zwar generell weniger Sichtbarkeit, allerdings gibt es dort auch weniger Konkurrenz. Ein weiterer Pluspunkt: Wenn jemand nach deinem Nischenthema sucht, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass sie oder er sich tatsächlich für dein Thema interessiert und mit deinen Beiträgen interagiert. Genau aus diesem Grund, solltest du für deine Themen erscheinen.

Beispiel:

• #yoga → über 130 Millionen Beiträge
• #yogamunich → 29,8 Tausend Beiträge

Wichtig: Instagram SEO ist ein stetiger Prozess, der bei jedem Post mitgedacht werden muss. Wenn du langfristig in der Suche oder im Explore-Bereich erscheinen möchtest, solltest du relevante Keywords testen und gezielt mit deiner Community interagieren. Im Fokus stehen dabei vor allem Inhalte mit hohem Mehrwert für deine Follower:innen.

Instagram: Algorithmen & Rankingfaktoren

Instagram basiert nicht auf einem einzigen Algorithmus. Stattdessen handelt es sich um eine Vielzahl von individuellen Algorithmen, die auf die verschiedenen Bereiche der Plattform (Feed, Stories, Explore und Reels) spezialisiert sind. Der Grund: Nutzer:innen verwenden diese Bereiche unterschiedlich. Während Stories vor allem der Interaktion mit bestehenden Kontakten dienen, sind Explore und Reels stärker auf Entdeckung und Inspiration ausgelegt. Jeder dieser Bereiche funktioniert nach eigenen Regeln und die Ausspielung von Inhalten basiert auf unterschiedlichen Signalen.

Instagram personalisiert die Inhalte dabei stark auf Basis des bisherigen Nutzerverhaltens. Was bei einem Account gut funktioniert, kann bei einem anderen völlig anders performen. Wenn du organisch sichtbar bleiben möchtest, musst du die wichtigen Rankingfaktoren der Plattform kennen und gezielt in deiner Content-Strategie berücksichtigen.

Relevante Rankingfaktoren bei Instagram

Obwohl jeder Algorithmus und jedes Format unterschiedliche Nuancen aufweisen, kann man durchaus auf Kern-Ranking-Signale ausmachen, die wohl besonders viel Einfluss darauf haben, ob dein Inhalt ausgespielt wird, oder nicht:

• Engagement: Wie bereits erwähnt ist das Erzielen von Engagement das ultimative Ziel. Zum Engagement zählen Aktionen wie Likes, Kommentare, das Speichern und Teilen von Inhalten, aber auch Metriken wie die Verweildauer auf einem Beitrag, Profilaufrufe durch Inhalte und Reaktionen auf Stories. Instagram erkennt anhand der Reaktionen, ob dein Content für eine Zielgruppe relevant ist und spielt ihn ggf. stärker aus.
• Relevanz der Inhalte: Instagram analysiert Inhalte zunehmend semantisch. Platziere relevante Keywords in deinem Profilnamen, der BIO, in Captions, als Hashtags, im Alt-Text sowie im gesprochenen und schriftlichen Text von Reels. Das hilft Instagram sowie Google dabei, zu verstehen, um was es geht. Achte auf ein konsistentes Keyword-Set, das zu deinem Thema und deiner Zielgruppe passt.
  Hinweis: Verwende nur relevante Hashtags. Womöglich kann das inflationäre setzen von (irrelevanten) Hashtags zu einem „Shadowban“ führen. Offizielle Belege gibt es dafür aber keine.
• Aktualität: Instagram bevorzugt aktuelle Inhalte. Regelmäßiges Posten erhöht deine Chance auf Reichweite, besonders im Explore-Bereich. Pluspunkte gibt es, wenn du Trends aufgreifst oder auf saisonale Themen eingehst.
• Geotags: Ortsangaben in Posts und im Profil sind ein starkes Signal, insbesondere für lokale Unternehmen, Veranstaltungen oder Inhalte mit geografischem Bezug. Wenn du z. B. ein Yogastudio in München betreibst, solltest du konsequent Geotags verwenden, um lokal gefunden zu werden.
• Beziehungsstärke: Je intensiver die Verbindung zwischen zwei Accounts ist (etwa durch wiederholtes Kommentieren oder direkte Nachrichten), desto wahrscheinlicher werden Inhalte gegenseitig ausgespielt. Community-Management und echte Interaktion zahlen hier direkt auf deine Sichtbarkeit ein.
• Interaktionsdynamik: Erhält dein Beitrag innerhalb der ersten Minuten oder Stunden viel Engagement, wird er vom Algorithmus als besonders relevant eingestuft und mit höherer Wahrscheinlichkeit weiterverbreitet. Das Timing und die ersten Reaktionen spielen also eine wichtige Rolle.
• Inhaltsformate: Videos erzielen häufiger eine hohe Reichweite. Reels werden auf der Explore-Seite, im eigenen Reels-Feed und auch in der Suche prominent ausgespielt. Eine Mischung aus Reels, Karussells, Einzelbild-Posts und Stories sorgt für mehr Touchpoints und spricht unterschiedliche Nutzerbedürfnisse an. Sorge für einen ausgewogenen Format-Mix.

Instagram SEO: So optimierst du deine Inhalte

Keyword-Recherche für Instagram

Um auf Instagram sichtbar zu werden, egal ob in der Suche, im Explore-Bereich oder über Hashtags, solltest du gezielt Keywords recherchieren, die zu deinem Thema passen. Keine Sorge: Du musst nicht für jeden einzelnen Post neu recherchieren. Stattdessen lohnt es sich, 3–4 thematische Schwerpunkte zu definieren, für die du regelmäßig Inhalte erstellst. Zu diesen Themen erstellst du ein Keyword-Set, das du langfristig nutzen und bei Bedarf ergänzen kannst.

1. Instagram-Suche nutzen
Auch wenn Instagram keine dedizierte Autovervollständigung wie Google bietet, kannst du über die Suchfunktion manuell testen, welche Begriffe in deiner Nische verwendet werden.
So gehst du vor:
Gib deinen Hauptbegriff in die Suche ein (z. B. „yoga“) und beobachte:

• Beiträge unter „Für dich“: Sieh dir an, welche Schlagworte in den Inhalten der ersten paar Beiträge verwendet werden.
• Vorschläge unter „Konten“ oder „Orte“: Gibt Hinweise darauf, welche Begriffe andere in ihrem Namen oder Profil verwenden.
  So bekommst du ein Gefühl dafür, welche Begriffe etabliert sind und aktiv genutzt werden.

2. Hashtags systematisch analysieren
Hashtags sind auf Instagram eine Form der inhaltlichen Verschlagwortung und damit eine zentrale Quelle für Keyword-Ideen.
So gehst du vor:

• Schau dir unter „Markierungen“ die Top-Beiträge unter dem Hashtag an
• Analysiere, welche weiteren Hashtags dort verwendet werden (z. B. #yogainstructor, #yogawear)
  So erhältst du nicht nur Longtail-Varianten, sondern auch Hinweise auf saisonale oder trendbasierte Begriffe.

3. Content & Bios erfolgreicher Accounts auswerten
Ein direkter Blick auf andere Accounts deiner Nische (vor allem mit guter Reichweite) kann dir helfen, relevante Begriffe im Kontext zu entdecken.
Achte besonders auf:

• Keywords im Profilnamen oder in der Bio
• Formulierungen in Captions (insb. Einstiegssätze)
• Wiederkehrende Begriffe in Call-to-Actions oder Story Highlights

Diese Inhalte liefern dir Sprache, die bei deiner Zielgruppe funktionier. Ideal, um dein eigenes Wording zu schärfen.

4. Google zur Themenvalidierung nutzen
Instagram hat keine eigenen Keyword-Daten, aber du kannst bei Google herausfinden, welche Themen rund um dein Angebot gesucht werden, und daraus Begriffe ableiten, die auch in Instagram-Captions, Bios oder Hashtags sinnvoll sind.
Nutze dafür:

• Google Suggest (Autovervollständigung in der Suchleiste)
• Tipp: Gib dein Keyword inklusive einem zusätzlichen Buchstaben ein, um detailliertere Keywords zu entdecken.
• „Ähnliche Suchanfragen“ ganz unten auf der Suchergebnisseite
• Google Trends für saisonale oder aufkommende Themen
• Optional: Bezahlte Keyword-Tools wie SISTRIX oder SEMrush

Auf diesem Weg findest du nutzernahe Fragestellungen, die du in deine Texte einbauen kannst (z. B. „Was hilft gegen Nackenschmerzen im Homeoffice?“ → ideal für Yoga-Captions).

Optimierung deines Profils

Der erste Schritt zu einem sichtbaren Profil ist die Optimierung deines Profils. Es ist deine digitale Visitenkarte und stellt ein wichtiges Signal für dir Instagram-Algorithmen dar. Wenn du sichtbar sein willst, musst du direkt in deinem Profil klarstellen, wer du bist, was du anbietest und für wen du es anbietest. Das gilt sowohl für Creator als auch für Unternehmen und Marken.
Beachte bei der Optimierung deines Profils folgende Faktoren:

Öffentlichkeit
Um über Instagram und in der Google Suche auffindbar zu sein, musst du ein öffentliches Profil haben. Ansonsten bringt jegliche Optimierung herzlich wenig.

Nutzername & (Profil-)Name
Dein Nutzername ist die einzigartige Handle, mit der du auf Instagram identifizierbar bist. Andere Profile können dich unter diesem Namen mit dem @-Symbol taggen. Wähle diesen Namen mit Bedacht, da du ihn nicht beliebig oft ändern kannst. Der Nutzername sollte einzigartig und einprägsam sein und einen Bezug zu deiner Marke bzw. deinem Unternehmen herstellen.
Den (Profil-)Namen kannst du nach Belieben ändern. Er bietet die erste Möglichkeit, um relevante Keywords zu setzen. Versuche, Keyword-Stuffing zu vermeiden.

Beispiel:
✅ Anna | Yoga in München
statt
❌ Anna | Yoga Pilates Achtsamkeit Entspannung Fitness München

Die BIO
In deiner BIO (= Profilbeschreibung) hast du 150 Zeichen Platz, um zu zeigen, was du anbietest. Baue hier deine primären Keywords ein und versuchen, Nutzenden zu erklären, was sie bei dir erwartet.
Nenne USPs.
Wenn du lokal agierst, solltest du zumindest deine Stadt unbedingt in der BIO aufnehmen. Deine BIO ähnelt der Meta Description bei SEO: Sie entscheidet, ob dein Profil besucht oder ignoriert wird.
Tipp: Verwende klare Aussagen statt starrer Floskeln

Beispiel:
✅ Yoga & mindfulness für Berufstätige | Kurse in München
statt
❌ In Balance. In Bewegung. Im Hier und Jetzt.

Auch relevant: Profilbild, Highlights & Link in BIO

• Profilbild: Achte auf ein klares, wiedererkennbares Bild, beispielsweise dein Logo oder ein professionelles Portrait. Es sollte aber nicht zu kleinteilig sein, da es in der App nur sehr klein dargestellt wird. Schrift eignet sich nicht für ein Profilbild.
• Story Highlights: Nutze Story-Highlights zur strukturierten Darstellung deiner Angebote, FAQs oder Referenzen.
• Link in BIO: Instagram erlaubt bis zu 5 klickbare Links im Profil. Lenke den Traffic gezielt mit klaren CTAs und überlege dir genau, welche Links du hier verwenden möchtest. Denke auch daran, dein Impressum zu verlinken.

Nicht vergessen: Profilkategorie
Wähle die für dich richtige Profilkategorie (z. B. „Bekleidung (Marke)“, „Produkt/Dienstleistung“, „Unternehmer/in“). Du hast eine Vielzahl von Kategorien zur Auswahl. Das hilft Instagram, deinen Account thematisch einzuordnen und in den passenden Kontext zu setzen.

Optimierung deiner Inhalte

Die Optimierung bzw. gezielte Aufbereitung deiner Inhalte ist der Kern deiner Instagram-SEO-Strategie. Da die Inhalte seit Juli 2025 auch bei Google indexiert werden müssen deine Beiträge nicht nur auf Instagram überzeugen, sondern auch für externe Suchsysteme verständlich sein. Dafür braucht es Klarheit, Struktur und die richtigen Signale.

Die Grundlagen der Auffindbarkeit: Keywords, Hashtags & Alt-Texte

• Für deine Captions (die Bildunterschriften) ist eine durchdachte Keyword-Strategie essenziell. Platziere dein Haupt-Keyword möglichst früh im Text (idealerweise in den ersten 150 Zeichen). So erhöhst du die Chance, dass Instagram den Inhalt richtig einordnet. Formuliere präzise: Worum geht es, welches Problem löst der Beitrag, welchen Mehrwert kannst du bieten?
• Hashtags bleiben ein relevantes Signal. Setze auf eine gezielte Mischung aus populären und Nischen-Hashtags (z. B. #yogamünchen und #yinflowfüranfänger). Drei bis fünf passende Hashtags reichen aus. Mehr als zehn können sogar kontraproduktiv sein. Wichtig: Hashtags gehören in die Caption, nicht in den ersten Kommentar.
• Alt-Texte sind ein oft unterschätzter Faktor. Sie verbessern nicht nur die Barrierefreiheit für sehbehinderte Nutzer:innen, sondern geben Instagram zusätzlich Kontext über den Inhalt deines Beitrags. Wenn du einen neuen Beitrag erstellst, kannst du sie unter „Weitere Optionen > Alternativtext eingeben“ vergeben. Nutze klare, beschreibende Formulierungen, ohne zu überoptimieren. KI-Tools können dir dabei helfen.

Visuelle & interaktive Elemente gezielt einsetzen

• Videoinhalte solltest du immer mit Untertiteln veröffentlichen. Zum einen schauen viele Nutzer:innen Videos ohne Ton, zum anderen kann Instagram so den gesprochenen Text zusätzlich als Signal auslesen. Das steigert die Barrierefreiheit und die Auffindbarkeit deiner Inhalte
• Nutze Standort-Tags, wenn dein Content einen geografischen Bezug hat, z. B. bei lokalen Events, Restaurants oder Studios. Auch das Hinzufügen eines Standorts im Profil verbessert die lokale Auffindbarkeit.
• Karussell-Posts sind mehr als ein nettes Feature: Sie verlängern die Verweildauer, laden zur Interaktion ein und werden von Instagram sogar teilweise erneut ausgespielt, wenn Nutzer:innen nicht alle Slides beim ersten Mal durchsehen. So erhält dein Content eine zweite Chance auf Reichweite.
• Auch Audio-Elemente gewinnen an Bedeutung. Füge nicht nur deinen Reels, sondern auch den statischen Posts und Karussells Sounds hinzu. Durch die Verwendung aktueller oder trendender Sounds kannst du zusätzliche Zielgruppen ansprechen. Achte aber darauf, dass der Sound zum Inhalt passt und nicht nur eingesetzt wird, weil er gerade trendet. Achte ebenfalls auf Urheberrechte.
• Tipp: Verwende die von Instagram empfohlenen Bild- und Videogrößen, damit dein Content korrekt angezeigt wird und visuell überzeugt. Ungünstig beschnittene Inhalte wirken schnell unprofessionell und verringern die Interaktionsrate.

Qualität, Formatwahl & Interaktion: Was Reichweite wirklich steigert

Instagram belohnt Inhalte, die authentisch, originell und eigens produziert sind. Reposts, Templates oder Inhalte mit Wasserzeichen anderer Plattformen (z. B. TikTok, CapCut) werden nachweislich schlechter ausgespielt. Achte also darauf, deine Inhalte im Original hochzuladen.
Auch das richtige Format trägt zur Reichweite bei. Nutze bewusst verschiedene Formate je nach deiner Zielsetzung:

Die Interaktionen Speichern, Teilen, Kommentieren und Liken sind starke Feedback-Signale für Instagram. Inhalte, die gespeichert oder geteilt werden, gelten als besonders relevant. Überlege also bei jedem Post: Was motiviert Nutzer:innen dazu, aktiv zu werden?
Bestehende Inhalte kannst du ebenfalls erneut nutzen. Beiträge mit guter Performance lassen sich recyceln, updaten oder in anderem Format erneut veröffentlichen. So bleibt deine Content-Strategie effizient, ohne ihre Wirkung zu verlieren.

Weitere Best Practices für eine stabile Reichweite bei Instagram

• Konsistenz beim Posten: Ein kontinuierlicher Posting-Rhythmus wirkt sich positiv auf Reichweite und Engagement aus. Wichtiger als eine hohe Frequenz ist eine realistische und durchhaltbare Taktung, die zu deinen Ressourcen passt und die du langfristig erhalten kannst.
• Beste Posting-Zeiten nutzen: Analysieren die Aktivitätsmuster deiner Zielgruppe (z.B. direkt in den Instagram Insights) und poste, wenn deine Community besonders aktiv ist. Das erhöht Sichtbarkeit und Engagement.
• Interaktion fördern: Interagieren mit deiner Community und beantworte ihre Kommentare und Direct Messages. Das erhöht die Bindung zwischen dir und deinen Follower:innen und kann ebenfalls zu mehr Engagement führen.
• Sticker nutzen: Nutze interaktive Sticker in Stories (z. B. Umfragen, Fragen), um das Engagement zu steigern.
• User-Generated Content teilen: Nutzer:innen wollen gesehen werden. Teilen Inhalte, in denen dein Account markiert wurde, um Social Proof zu liefern und die Bindung zu deiner Community zu stärken.
• Kooperationen eingehen: Kollaborieren über die Co-Autor-Funktion mit anderen Accounts. So könnt ihr von der Reichweite des jeweils anderen profitieren. Achtet aber darauf, dass eure Profile thematisch zusammenpassen und die eine Community auch an den Inhalten des jeweils anderen Creator interessiert ist. Nur so kann eine Kooperation langfristige Erfolge erzielen.
• Content-Serien erstellen: Regelmäßige Beiträge als Teil einer Serie sorgen dafür, dass Nutzer:innen immer wieder zurückkehren und Ihrem Profil langfristig Relevanz verleihen.

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Dieser Artikel wurde KI-unterstützt erstellt und durch menschliche Fachkenntnis überarbeitet und optimiert.

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Inhaltsverzeichnis:

• • Die Modelle auf einen Blick: Infografik
  • GPT-5.3 Instant: Der Allrounder für den Alltag
  • GPT-5.5 Thinking: Für tiefes Denken
  • GPT-5.5 Pro: Wenn maximale Präzision zählt
  • GPT-5.4 mini: Der unsichtbare Helfer im Hintergrund
  • ChatGPT Images 2.0: Bildgenerierung auf neuem Niveau
  • ChatGPT-Pläne und Preise im Überblick
  • Die Modelle im Test
  • Was ist aus den alten Modellen geworden?

Die Modelle auf einen Blick

Speichere dir unsere Infografik ab, um jederzeit einen schnellen Überblick über die Modelle zu haben:

GPT-5.3 Instant: Das Allround-Talent für den Online-Marketing-Alltag

GPT-5.3 Instant ist das Standard-Modell in ChatGPT. Es wird automatisch ausgewählt, wenn du einen neuen Chat öffnest, egal ob du die kostenlose oder eine bezahlte Version nutzt. In der Modellauswahl heißt es einfach nur „Instant“.

Perfekt für:

• alltägliche Aufgaben wie Content-Ideen sammeln
• kreative Impulse
• E-Mails schreiben
• einfache Datenanalysen
• Zusammenfassungen oder Bildbeschreibungen

Besonderheiten:

Das Modell ist multimodal. Du kannst in deinen Prompts also nicht nur Text, sondern auch Bilder, Screenshots, Tabellen, PDFs und Audio hochladen. Du kannst beispielsweise ein Foto von einer Präsentationsfolie hochladen, dir eine Zusammenfassung erstellen lassen und gleich eine passende Follow-up-E-Mail oder einen LinkedIn-Post daraus generieren.

Instant deckt etwa 70 Prozent aller typischen Aufgaben ab, die du mal so nebenbei machst. Strategie-Sparring, Kampagnen-Brainstorming, E-Mails, Präsentationen, Angebotsargumentationen, Workshop-Design, Feedback zu Texten und Arbeiten.

GPT-5.3 Instant arbeitet mit einer Router-Architektur. Das Modell entscheidet selbst, ob es dir sofort antwortet oder ob es für eine komplexe Frage automatisch auf das Thinking-Modell umschaltet. Diese automatischen Umschaltungen zählen nicht gegen dein wöchentliches Thinking-Limit.

Der Auto-Router trifft aber nicht immer die richtige Entscheidung. Wenn du merkst, dass es der Antwort an Tiefe fehlt, wechsle im Anschluss oder sogar präventiv auf Thinking-Modelle.

Nutzung:

Instant ist in allen ChatGPT-Plänen verfügbar, auch in der kostenlosen Version. Details zu den Limits der einzelnen Pläne findest du weiter unten in der Preisübersicht.

GPT-5.5 Thinking: Das Modell für tiefes Denken

GPT-5.5 Thinking ist das aktuelle Flaggschiff-Modell in ChatGPT (seit dem 23. April 2026 im schrittweisen Rollout). Im Model-Picker findest du es unter „Thinking“ und „Pro“ (dazu gleich mehr).

Perfekt für:

• • • Marktanalysen
    • strategische Planung
    • Coding-Aufgaben
    • Szenarien simulieren
    • datengetriebene Entscheidungen, Spreadsheets und Präsentationen erstellen, Deep Research

Besonderheiten:

GPT-5.5 denkt effizienter. Es liefert laut OpenAI bessere Ergebnisse mit deutlich weniger Tokens als seine Vorgänger bei gleicher Geschwindigkeit. Es versteht Aufgaben besser und braucht weniger Hin-und-Her, bis das Ergebnis stimmt. Außerdem kann es Computer-Umgebungen selbständig bedienen und damit Formulare ausfüllen, Software steuern und mehrstufige Workflows durcharbeiten.

Thinking arbeitet außerdem mit einem Kontextfenster von bis zu 1 Million Tokens (ca. 750.000 Wörter). Das bedeutet, du kannst umfangreiche Dokumente, viel längere Chat-Verläufe zu einer Aufgabe oder mehrere Dateien gleichzeitig verarbeiten lassen, ohne dass das Modell den Anfang des Gesprächs „vergisst“.

Die Free-Version arbeitet mit einem deutlich kleineren Kontextfenster von nur ca. 6.000 Wörtern.

Wann Thinking nutzen, statt Instant?

Thinking ist dann die richtige Wahl, wenn es um „richtig vs. falsch“ geht.

• Go-to-Market-Entscheidungen, Pricing-Modelle, Funnel-Architektur: Wenn du eine Entscheidungsgrundlage brauchst, bei der saubere Logik zählt
• Markt- und Wettbewerbsanalysen, Trend- und Branchenrecherchen: Wenn du belegbare Daten statt Meinung brauchst (kombiniere mit Deep Research)
• Kampagnen-Setups (Plan, Copy, Varianten), Content-Maschinen: Wenn mehrstufige Arbeit erledigt werden soll, nicht diskutiert

Wenn du „Thinking“ auswählst, siehst du im Chat, wie das Modell seine Gedankenkette aufbaut. Du kannst die Denkrichtung sogar während des Denkprozesses korrigieren, du musst also nicht warten, bis die Antwort fertig ist.

Agent-Modus: Der nächste Schritt

Im Agent-Modus setzt ChatGPT komplette Aufgaben eigenständig um. Agents können eigenständig Workflows mit deinen verbundenen Apps abarbeiten und mehrstufige Prozesse konsistent verfolgen. Es recherchiert, klickt sich durch Websites, verarbeitet Dateien und liefert fertige Ergebnisse. Du gibst nur dein Ziel, das gewünschte Format und die Rahmenbedingungen vor.

Probier einen der folgenden Prompts einfach mal aus, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie Agents arbeiten:

Beispielhafte Prompts:

• „Erstelle einen Marktvergleich zwischen drei Wettbewerbern auf Basis dieser PDFs und formuliere die wichtigsten Stärken und Schwächen.“
• „Simuliere drei Szenarien für die Umsatzentwicklung unseres Onlineshops: konservativ, realistisch und optimistisch.“
• „Analysiere die Performance-Daten aus dieser CSV und gib Empfehlungen für Budgetanpassungen nach Kanal.“
• „Erstelle mir eine Präsentation mit 10 Folien zum Thema ‚KI im Marketing‘ mit konkreten Daten und Empfehlungen.“
• „Entwerfe eine Roadmap für den Eintritt in den französischen Markt unter Berücksichtigung regulatorischer und kultureller Faktoren.“

Nutzung:

Für Plus, Pro und Business-Nutzer:innen verfügbar. Details zu den Limits der einzelnen Pläne findest du weiter unten in der Preisübersicht.

GPT-5.5 Pro: Wenn maximale Präzision zählt

GPT-5.5 Pro ist die Maximalvariante des bereits genannten 5.5-Modells. Es bekommt deutlich mehr Rechenzeit zum Nachdenken und liefert dadurch bei besonders anspruchsvollen Aufgaben präzisere Ergebnisse.

Perfekt für:

• juristische Analysen
• Financial Modeling
• wissenschaftliche Aufgaben, die keine Fehler verzeihen
• extrem komplexe mehrstufige Reasoning-Aufgaben

Im Pro-Modus sind Apps, Memory, Canvas und Bildgenerierung deaktiviert. Pro ist auf reines Reasoning fokussiert. Wenn du diese Features brauchst, wechselst du zurück auf Instant oder Thinking.

Beispielhafte Prompts:

• „Prüfe diese Vertragsklauseln auf juristische Schwachstellen und formuliere für jede eine präzise Gegenklausel.“
• „Berechne auf Basis dieser Finanzdaten drei DCF-Szenarien und identifiziere die kritischen Annahmen.“
• „Hilf mir, die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zufallsvariable anhand dieser Verteilungsformel zu berechnen.“

Nutzung:

Nur in den Pro-Plänen ($100/Monat oder $200/Monat), Business ($25/Seat/Monat) und Enterprise verfügbar. Details wie immer in der offiziellen Preisübersicht.

Fazit: GPT-5.5 Pro ist meistens nicht nötig. Wenn du aber regelmäßig mit juristischen Texten, großen Datenmengen arbeitest oder einfach viel wert auf die höchste Denkleistung legst, lohnt sich der Blick, besonders mit dem Pro-$100-Plan, der seit April 2026 die Lücke zwischen $20 (Plus) und $200 schließt.

GPT-5.4 mini: Der unsichtbare Helfer im Hintergrund

GPT-5.4 mini ist ein Modell, das du nie aktiv auswählen wirst: Es taucht nicht im Model-Picker auf. Trotzdem spielt es eine wichtige Rolle. Es springt automatisch ein, wenn du dein Thinking-Kontingent aufgebraucht hast. So behältst du Zugang zu grundlegenden Reasoning-Fähigkeiten, auch wenn das volle Thinking-Modell gerade nicht verfügbar ist.

ChatGPT Images 2.0: Bildgenerierung auf neuem Niveau

ChatGPT Images 2.0 ist OpenAIs Bildmodell und das erste mit nativen Reasoning-Fähigkeiten: Es versteht den Kontext deines Prompts, kann korrekte Texte auf Bilder setzen und generiert bis zu 8 zusammenhängende Bilder in einem einzigen Prompt, mit konsistenten Charakteren, Objekten und Farbpaletten.

Perfekt für:

• Social-Media-Grafiken
• Produktvisualisierungen
• Infografiken
• Poster, Menüs, Mockups, Storyboards
• Korrekte Darstellung von Text im Bild

Was mit älteren Bildmodellen wie DALL-E 3 schlicht nicht funktioniert hat, klappt jetzt zuverlässig: Ein Restaurant-Menü mit korrekter Rechtschreibung. Eine Infografik mit echten Zahlen. Ein Comic-Strip, in dem die Hauptfigur auf jedem Panel gleich aussieht. Ausgabeauflösung: bis zu 2K, Seitenverhältnisse von 3:1 bis 1:3.

Beispielhafte Prompts:

• „Erstelle eine Infografik mit den 5 wichtigsten Social-Media-Trends. Nutze unsere Markenfarben Blau (#003366) und Weiß.“
• „Generiere ein Produktfoto eines minimalistischen Büro-Schreibtisches mit einem Laptop, einer Pflanze und einer Kaffeetasse. Weißer Hintergrund, natürliches Licht, Brennweite 50mm.“
• „Erstelle einen 4-Panel-Comic, der zeigt, wie ein:e Marketer:in vor und nach der Nutzung von ChatGPT arbeitet.“
• „Visualisiere das Konzept ‚Customer Journey‘ als illustrierten Weg mit 5 Stationen.“

ChatGPT-Pläne und Preise im Überblick

OpenAI bietet aktuell sechs Abo-Varianten für ChatGPT an. Hier siehst du, welche Modelle in welchem Plan verfügbar sind. Die Preise sind in USD angegeben, auch für die deutsche Seite unter https://chatgpt.com/de-DE/pricing/. Für den deutschsprachigen Raum kommen je nach Zahlungsmethode und Region ggf. Mehrwertsteuer und Währungsumrechnung hinzu.

Was steht im Model-Picker (Plus und höher)?

• Instant = GPT-5.3 Instant, für den Alltag
• Thinking = GPT-5.5 Thinking, für tiefes Nachdenken
• Pro = GPT-5.5 Pro, für maximale Präzision (nur Pro, Business, Enterprise)

Der $100-Pro-Plan wurde am 9. April 2026 eingeführt und schließt die Lücke zwischen Plus ($20) und dem größeren Pro ($200). Er bietet dieselben Modelle, aber mit 5x statt 20x Plus-Nutzung. Für die meisten Power-User im Marketing ist das mehr als genug.

Die Modelle im Test

Wir haben dir jetzt viel über die verschiedenen Modelle erzählt. Aber wie machen sie sich in der Praxis? Wir haben allen verfügbaren Modellen denselben, einfachen Prompt gestellt:

„Erkläre mir den Unterschied zwischen SEO und SEA so, dass ihn ein:e Praktikant:in im Marketing versteht.“

Im Folgenden siehst du die Antworten aller Modelle im Vergleich. Wir haben uns Tonalität, Umfang und besondere Merkmale angesehen. Außerdem haben wir gemessen, wie lange das Modell zum „Nachdenken“ und zur Generierung der Antwort benötigt.

GPT-5.3 Instant

• Ausgabezeit: 14.51 Sekunden
• Tonalität: Locker und nahbar. Die Emoji-Überschriften, der Garten-Vergleich und das durchgehende „Du“ erzeugen einen gesprächigen Ton und treffen die Praktikant:innen-Ansprache gut.
• Umfang/Tiefe: Gute Mitte. Die drei SEO-Säulen und das CPC-Modell werden erklärt, ohne zu überladen.
• Merkmale: Klare Parallelstruktur, Emojis funktional eingesetzt, Garten-vs-Werbung-Metapher einprägsam. Formatierung ist bullet-lastig, aber für die Zielgruppe noch im Rahmen. Laufschuh-Beispiel ist etwas generisch, wie man es kennt.

GPT-5.5 Thinking

• Ausgabezeit: 19.20 Sekunden
• Tonalität: Ruhig und sachlich, gut verständlich. Das „Du“ ist da, aber der Ton ist eher erklärender Fachtext als lockere Ansprache. Nicht besonders nahbar für Praktikant:innen.
• Umfang/Tiefe: Gut dosiert. Die Fließtext-Erklärungen vor der Tabelle sind kompakt und klar. Starker Punkt: Die Kostenspalte bei SEO nennt explizit „Aufwand für Content, Technik und Optimierung“: präziser als bei den anderen Outputs. Der Schlusssatz zur Kombination beider Kanäle gibt einen wertvollen Praxis-Kontext.
• Merkmale: Weniger Formatierung als Instant. Fließtext plus eine Tabelle statt durchgehender Bullet-Listen. Das wirkt erwachsener. Insgesamt sehr aufgeräumt, könnte aber durch ein konkretes Alltagsbeispiel oder visuelle Auflockerung lebendiger werden.

GPT-5.5 Pro

• Ausgabezeit: 01.04.87 Sekunden
• Tonalität: Klar und verständlich, „Du“-Ansprache durchgehend. Die Einkaufsstraßen-Metapher ist anschaulich und gut eingebettet. Insgesamt aber eher Lehrmaterial-Ton als locker.
• Umfang/Tiefe: Zu lang für die Aufgabe und Zielgruppe des Outputs. Die SEO-Maßnahmen-Liste mit fünf Punkten wiederholt sich teilweise (Keywords + gute Texte + Überschriften sind nah beieinander). Die Zeile „Vertrauen: oft höher, weil organisch / manchmal niedriger, weil Anzeige“ ist eine unbelegte Vereinfachung.
• Merkmale: Visuell monoton. Insgesamt liest sich der Output wie eine Mischung aus Instant und Thinking, ohne die jeweiligen Stärken deutlicher herauszuarbeiten.

Was ist aus den alten Modellen geworden?

Falls du dich fragst, was mit den Modellen passiert ist:

OpenAI löst Modelle mittlerweile in sehr kurzen Zyklen ab. Das zeigt, wie wichtig es ist, sich nicht an einzelne Modellnamen zu klammern, sondern die drei Funktionsstufen zu verstehen:

Egal welche Modellnummer OpenAI als nächstes veröffentlicht: Diese drei Stufen bleiben deine Orientierung.

Für die allermeisten Nutzer:innen im Marketing reicht der Plus-Plan für $20/Monat aus: Du bekommst GPT-5.3 Instant für den Alltag, GPT-5.5 Thinking für komplexe Aufgaben (3.000 Nachrichten pro Woche), Images 2.0 im Thinking-Modus, Deep Research (25 Anfragen/Monat) und Zugang zu Sora für Videogenerierung.

Wenn du ChatGPT nur gelegentlich nutzt und dir vor allem mehr Nachrichten und ein werbefreies Erlebnis wünschst, ist der Go-Plan für $8/Monat eine Einstiegsoption, allerdings ohne Zugang zum vollen Thinking-Modell und mit Werbeeinblendungen.

Schlau gemacht haben wir uns bei content manager.de.

Messe-Guide in 6 Schritten

1. Ziele definieren: Warum willst du auf die Messe?

Bevor du eine Messe als Aussteller:in oder Besucher:in einplanst, solltest du dir eine zentrale Frage stellen: Was willst du damit erreichen? Nicht jede Messe ist für jedes Unternehmen geeignet, und ohne klare Zielsetzung kann die Teilnahme schnell zu einem teuren Experiment werden.

Willst du neue Kundinnen und Kunden gewinnen? Dann sollte dein Stand auffallen, dein Team aktiv auf Besucher:innen zugehen und dein Angebot klar kommuniziert werden. Oder möchtest du bestehende Kundenbeziehungen pflegen? In diesem Fall sind persönliche Gespräche und exklusive Einladungen zu Side-Events eine sinnvolle Strategie.

Auch für die Steigerung der Markenbekanntheit kann eine Messe wertvoll sein – vor allem, wenn du mit einem kreativen Standdesign, gezieltem Marketing und einer guten Medienpräsenz punkten kannst.
Darüber hinaus bieten Messen eine hervorragende Möglichkeit für Marktforschung: Welche Trends und Innovationen bestimmen deine Branche? Wie positionieren sich deine Wettbewerber? Gleichzeitig kannst du deine eigenen Produkte präsentieren und direktes Feedback von potenziellen Kundinnen und Kunden sowie Expert:innen einholen.

Und nicht zuletzt: Viele Messen ziehen auch Investor:innen und potenzielle Geschäftspartner:innen an – eine Chance, die du strategisch nutzen kannst, um neue Kooperationen auf den Weg zu bringen.

2. Triffst du auf deiner Messe die richtigen Leute?

Die beste Messe bringt dir nichts, wenn dort nicht deine Zielgruppe unterwegs ist. Bevor du dich für eine Veranstaltung entscheidest, solltest du genau prüfen, wer dort als Besucher:innen oder Aussteller:innen vertreten ist.
Gehört deine Messe zu den großen Branchentreffs, auf denen sich deine Kundschaft, Geschäftspartner:in und Investor:innen tummeln? Oder ist es eine eher spezialisierte Veranstaltung mit einer Nischen-Zielgruppe? Um das herauszufinden, lohnt sich ein Blick auf Statistiken und Besucherprofile, die viele Messeveranstalter veröffentlichen.

Ein cleverer Trick: Befrage deine bestehende Kundschaft! Fahren sie regelmäßig zu bestimmten Messen? Halten sie eine Veranstaltung für besonders relevant? Ihre Antworten helfen dir, die beste Entscheidung zu treffen. Denn am Ende zählt nicht nur, wie groß die Messe ist, sondern ob dort die richtigen Menschen für dein Business unterwegs sind.

3. Reichweite & Reputation: Ist die Messe den Hype wert?

Nicht jede Messe hat den gleichen Stellenwert in der Branche und Größe allein ist nicht alles. Bevor du dich für eine Teilnahme entscheidest, solltest du hinterfragen: Wie bekannt ist die Messe? Wie viele Besucher:innen werden erwartet? Und welche Rolle spielt sie international?

Leitmessen ziehen oft ein großes, internationales Publikum an und sorgen für maximale Sichtbarkeit – sowohl vor Ort als auch in den Medien. Hier kannst du deine Marke einem breiten Fachpublikum präsentieren. Nischenmessen hingegen bieten oft gezieltere Kontakte, da sie eine spitze Zielgruppe ansprechen, die sich genau für dein Thema interessiert.

Achte auch auf die mediale Reichweite der Messe: Wird sie in Fachmagazinen, sozialen Netzwerken oder Online-Portalen stark beworben? Je größer die mediale Präsenz, desto höher die Wahrscheinlichkeit, dass deine Marke auch über die Messe hinaus an Sichtbarkeit gewinnt.

4. Lohnt sich die Messe? Eine kluge Kosten-Nutzen-Abwägung

Messen sind eine Investition – und keine günstige. Bevor du zusagst, solltest du genau durchrechnen, ob der potenzielle Nutzen die Kosten rechtfertigt.
Die größten Ausgabenpunkte sind Standmiete und Aufbau, die je nach Größe, Lage und Ausstattung stark variieren. Dazu kommen Reise-, Unterbringungs- und Verpflegungskosten für dein Team – besonders relevant, wenn die Messe im Ausland stattfindet. Nicht zu vergessen: Marketingmaterialien, Werbemittel und Sponsoring-Pakete, die zusätzliche Aufmerksamkeit bringen können.

Auch das Personal will eingeplant sein: Brauchst du zusätzliches Messepersonal, Hostessen oder Dolmetscher:innen? Dann steigen die Kosten weiter.
Am Ende gilt: Rechnen, vergleichen, priorisieren! Wenn die Messe deine Zielgruppe erreicht, wertvolle Kontakte bringt und sich langfristig auszahlt, ist sie die Investition wert.

5. Konkurrenz auf der Messe: Chance oder Risiko?

Wo deine Mitbewerber sind, sind oft auch deine potenziellen Kundinnen und Kunden – aber genau das macht die Wettbewerbssituation auf Messen zu einem zweischneidigen Schwert. Einerseits kannst du sicher sein, dass sich dort Menschen aufhalten, die sich für dein Produkt oder deine Dienstleistung interessieren. Andererseits kann es schwer werden, aus der Masse herauszustechen und die Aufmerksamkeit der Besucher:innen zu gewinnen.

Bevor du dich für eine Messe entscheidest, lohnt sich ein Blick auf die Konkurrenz: Welche Mitbewerber sind regelmäßig vertreten? Wie positionieren sie sich? Mit welchen Strategien ziehen sie die Kundschaft an? Diese Analyse hilft dir, dein eigenes Konzept zu schärfen und eine klare Differenzierung zu entwickeln.

Tipp: Sei mutig und kreativ! Ein einzigartiges Standdesign, interaktive Erlebnisse oder smarte Marketingaktionen können dir helfen, trotz hoher Konkurrenz sichtbar zu bleiben und genau die richtigen Besucher:innen für dich zu gewinnen.

6. Lernen von anderen: Erfahrungsberichte & Insider-Tipps

Bevor du in eine Messe investierst, lohnt sich ein Blick auf die Erfahrungen anderer. Welche Unternehmen waren bereits dort? Welche Erfolge konnten sie erzielen? Welche Herausforderungen sind aufgetreten? Erfahrungsberichte von Branchenkolleg:innen, Kund:innen oder Partner:innen können dir wertvolle Einblicke geben und helfen, die Messe realistisch einzuschätzen.

Besonders spannend: Hat sich die Teilnahme für andere gelohnt? Welche Faktoren haben zum Erfolg beigetragen – oder war es am Ende eher ein teures Missverständnis?
Wenn du unsicher bist, ob eine Messe die richtige Wahl für dich ist, probiere eine einfache Strategie: Besuche sie erst einmal als Gast. So bekommst du ein Gefühl für die Atmosphäre, die Besucherstruktur und das Potenzial der Veranstaltung – ohne direkt ein großes Budget in die Hand nehmen zu müssen.

Digital Marketing Trends 2026: Zwischen KI, Relevanz und Verantwortung

2026 stellt das digitale Marketing vor neue Herausforderungen und eröffnet gleichzeitig enorme Potenziale. Künstliche Intelligenz ist längst keine Zukunftstechnologie mehr, sondern fester Bestandteil operativer und strategischer Prozesse. Automatisierung, Hyper-Personalisierung in Echtzeit und datengetriebene Entscheidungen sind gesetzt. Entscheidend wird jedoch, wie Unternehmen diese Technologien einsetzen: Erfolgreiche Marken kombinieren Effizienz mit Empathie. Sie verstehen KI als Werkzeug, nicht als Ersatz für menschliche Nähe. Im Fokus stehen deshalb nicht nur Tools, sondern Orchestrierung: hybride Teams, in denen Menschen und digitale Assistenten gemeinsam an relevanten Markenerlebnissen arbeiten. Auch das Kanalverständnis verändert sich. Bewegtbild wird zum wichtigsten Touchpoint, Omnichannel-Strategien sind Standard. Wer Sichtbarkeit will, muss Präzision liefern, insbesondere im SEO bzw. durch Generative Engine Optimization. Und wer Vertrauen aufbauen will, muss Verantwortung zeigen, bei Daten, Barrierefreiheit und Nachhaltigkeit. Für deinen Messeauftritt heißt das: Es geht nicht nur um technologische Showcases, sondern darum, wie du digitale Reife und echte Kundenzentrierung sichtbar machst.

Was bedeutet das konkret für deinen Messeauftritt?

KI am Stand: Vom Hype zur Praxis

Die Frage ist nicht mehr, ob du KI einsetzt, sondern wie sichtbar und sinnvoll. Intelligente Lead-Scanning-Apps erfassen Kontaktdaten und reichern sie automatisch mit LinkedIn-Profilen und Unternehmensinformationen an. Chatbots auf Tablets können erste Fragen beantworten und Besucher:innen vorqualifizieren, während dein Team sich auf die vielversprechendsten Gespräche konzentriert. Noch smarter: KI-gestützte Terminvereinbarung bereits vor der Messe, die automatisch Kalender abgleicht und personalisierte Gesprächsagenden vorschlägt. Der entscheidende Punkt dabei ist, dass Technologie die menschliche Interaktion nicht ersetzt, sondern vorbereitet und verstärkt.

Hybride Formate strategisch nutzen

Die strikte Trennung zwischen physischer und digitaler Messe ist überholt. Fast alle relevanten Events bieten inzwischen Livestreams, virtuelle Networking-Räume oder On-Demand-Content an. Nutze das strategisch: Nicht jedes Teammitglied muss vor Ort sein, wenn wichtige Sessions auch remote verfolgt werden können. Umgekehrt gilt: Für echtes Networking, spontane Gespräche und das Erspüren von Branchenstimmungen bleibt die physische Präsenz unersetzlich. Prüfe bei jeder Messe, welche digitalen Komponenten angeboten werden, und entscheide bewusst, wer vor Ort sein muss und wer remote teilnimmt.

Nachhaltigkeit: Vom Lippenbekenntnis zur Erwartungshaltung

Was 2020 noch als „nice to have“ galt, wird 2026 von vielen Messebesucher:innen aktiv erwartet. Modulare Standkonzepte, die sich wiederverwenden und anpassen lassen, sparen nicht nur Kosten, sondern signalisieren Verantwortungsbewusstsein. Setze auf regionale Dienstleister für Aufbau und Catering, ersetze gedruckte Broschüren durch QR-Codes zu digitalen Materialien und kommuniziere transparent, wenn du CO₂-Emissionen kompensierst. Das ist kein Greenwashing, sondern Teil einer glaubwürdigen Markenführung, die gerade im B2B-Bereich zunehmend kaufentscheidend wird.

Vor- und Nachbereitung: Die Messe beginnt Wochen vorher

Der eigentliche Messeauftritt ist nur die Spitze des Eisbergs. Erfolgreiche Aussteller:innen starten ihre LinkedIn-Kampagnen vier bis sechs Wochen vor dem Event: Welche Themen bringst du mit? Wen möchtest du treffen? Nutze die Teilnehmerlisten (sofern verfügbar) für gezielte Vernetzungsanfragen. Während der Messe kann Live-Content – kurze Videos, Story-Updates, spontane Eindrücke – Reichweite erzeugen. Nach der Messe entscheidet die Geschwindigkeit: Leads, die innerhalb von 48 Stunden personalisiert kontaktiert werden, konvertieren signifikant besser als solche, die zwei Wochen in einer Excel-Liste schlummern.

ROI messbar machen

„Hat sich die Messe gelohnt?“ lässt sich 2026 präziser beantworten als je zuvor. Definiere vorab klare KPIs: Anzahl qualifizierter Leads, gebuchte Folgetermine, Social-Media-Reichweite, generierter Content. Nutze QR-Codes für Tracking, integriere Lead-Daten direkt ins CRM und tagge Kontakte konsequent mit der Messe als Quelle. So kannst du auch Monate später nachvollziehen, welcher Umsatz tatsächlich auf die Messeteilnahme zurückgeht und beim nächsten Mal fundierter entscheiden, welche Events sich wirklich lohnen.

Für deinen Messeauftritt heißt das: Es geht nicht nur um technologische Showcases, sondern darum, wie du digitale Reife und echte Kundenzentrierung sichtbar machst – vor, während und nach dem Event.

Diese Messen solltest du 2026 auf dem Schirm haben

Das Jahr 2026 hält für Online-Marketer:innen eine Vielzahl spannender Messen und Konferenzen bereit. Ob SEO, SEA, E-Commerce oder Content-Marketing – nachfolgend findest du eine Auswahl an Events, die für dich relevant sein könnten.

SMX

Ein Besuch auf der SMX München (10.–11. März 2026) lohnt sich besonders für alle, die im Bereich Suchmaschinenmarketing (SEO & SEA) tätig sind oder mit einer solchen Zielgruppe in Kontakt kommen möchten. Hauptthemen sind neben SEO, SEA, u.a. Performance-Marketing und AI in Search. Die Besuchergröße beläuft sich auf ca. 2.000–3.000 Besucher:innen. Einige Speaker:innen halten englischsprachige Vorträge, weshalb dort auf ein internationales Publikum getroffen wird. An Ausstellern findest du dort u.a. Anbieter von SEO-Tools (Semrush, Sistrix, Ryte, ahrefs) oder Agenturen. Bist du auf der Suche nach einer Fachkonferenz mit tiefgehenden Sessions und Hands-on-Workshops, könnte die SMX spannend für dich sein. Auch wir sind dieses Jahr zum dritten Mal in Folge wieder als Aussteller dabei!

OMR

Das OMR Festival (5.–6. Mai 2026 in Hamburg) ist eines der größten Events für digitales Marketing in Europa. Kennzeichnend ist die Festival-Atmosphäre, Vorträge mit extrem breitem Themenspektrum & Top-Speaker:innen, Workshops & großen Networking-Events während der zwei Tage. Große Aussteller wie SAP, Meta und TikTok präsentieren sich dort. Du findest dort unter den jährlich über 70.000+ Besucher:innen auch viele Internationale. Angezogen werden oft breiter aufgestellte Marketer:innen, die einen 360°-Blick auf digitales Marketing gewinnen wollen, auf der Suche nach Inspiration und Trends sind und dazu noch jede Menge Spaß haben wollen. Neben KI-gestützten Marketingstrategien rücken 2026 insbesondere Themen wie Plattformabhängigkeiten, die wachsende Bedeutung der Creator Economy und eine glaubwürdige, nachhaltige Markenführung stärker in den Mittelpunkt. Auch wir freuen uns bereits darauf, dieses Jahr zum zweiten Mal mit einem eigenen Stand dabei zu sein!

DMEXCO

Die DMEXCO (am 23.–24. September 2026 in Köln) gilt als eine der europäischen Leitmessen für digitales Marketing und AdTech. Mit rund 40.000 Besuchern aus über 35 Ländern ist sie die internationalste Veranstaltung unter den Marketing-Events. Hauptthemen sind u.a AdTech, Programmatic Advertising, AI, Customer Experience und Retail Media. Die DMEXCO zieht ein breit aufgestelltes Fachpublikum aus der digitalen Marketingbranche an – von Marketingleiter:innen, über Media- und Tech-Spezialist:innen bis hin zu Entscheider:innen von großen Unternehmen. Unter den Ausstellern sind sowohl Tech-Giganten wie Adobe, Salesforce & IBM als auch innovative AdTech-Start-ups, die neue Lösungen für datengetriebene Werbung präsentieren.

GROWTH MINDED SUPERHEROES

Der GROWTH MINDED SUPERHEROES ist Deutschlands führende Konferenz für Conversion-Optimierung, datengetriebenes Marketing und Growth Hacking. Organisiert von konversionsKRAFT, findet die Veranstaltung am 16. Juni 2026 in Frankfurt am Main statt und zieht rund 1.000 Teilnehmer:innen an – eine vergleichsweise kleine, aber hochspezialisierte Expertenkonferenz mit Fokus auf Hands-on-Strategien und Best Practices aus der Praxis.

OMX

Die Online Expert Days vereinen zwei der wichtigsten Digital-Marketing-Konferenzen Österreichs: SEOkomm (fokussiert auf SEO) und OMX (fokussiert auf Online-Marketing-Strategien). Das Event findet am 26./27. November 2026 in Salzburg statt und zieht jedes Jahr Marketer:innen, SEO-Profis und Performance-Experten aus dem gesamten DACH-Raum an. USP ist ein starker Performance-Fokus mit datengetriebenen Strategien und hohe Praxisnähe in den Vorträgen. Die Besucherzahlen belaufen sich auf ca. 1000 Besucher:innen.

Quellen

contentmanager.de
content manager.de
auma.de
SMX
OMR Festival
DMEXCO
Online Expert Days

• Was ChatGPT Schedules sind?
• Wie du Schedules aktivierst?
• Welche Anwendungsmöglichkeiten es für ChatGPT Schedules gibt?
• Wie man Schedules am besten strukturiert?
• Ausblick zu den ChatGPT Schedules
• Quellen und Ressourcen zu den ChatGPT Schedule

In diesem Artikel bekommst du einen Überblick darüber, wie du ChatGPT Schedules sinnvoll nutzen kannst, welche praktischen Anwendungsmöglichkeiten es gibt und mit welchen langfristigen Chancen du für dein Marketingteam rechnen kannst. Schlau gemacht haben wir uns bei Everlast AI.

Was sind ChatGPT Schedules und wie aktivierst du sie?

ChatGPT Schedules ermöglichen es dir, automatisierte Aufgaben im Voraus zu definieren. Sie werden zu bestimmten Zeiten oder in Abhängigkeit von Ereignissen ausgeführt, ohne dass du manuell eingreifen musst. Du kannst die KI beispielsweise so einstellen, dass sie dir täglich Content-Ideen, Marktanalysen oder wichtige Erinnerungen liefert. Dabei funktionieren die Aufgaben unabhängig davon, ob du gerade online bist. Sobald eine Aufgabe abgeschlossen ist, erhältst du eine Push-Benachrichtigung auf deinen Desktop oder dein Handy. Zusätzlich schickt dir ChatGPT eine Benachrichtigung per E-Mail. Die Funktion steht derzeit allerdings nur Nutzer:innen der Bezahlversion zur Verfügung. Genauso soll das Feature erst im Laufe des ersten Quartals für Windows Nutzer:innen ausgerollt werden.
So findest du die Funktion:

• Logge dich in ChatGPT ein.
• Wähle unten links deine Account aus
• Dann gehe auf die Settings ( Einstellungen)
• und wähle „Schedules“ aus
• hier kannst du jetzt unter „Manage“ neue Aufgaben erstellen und editieren

Top 5 Anwendungsmöglichkeiten für ChatGPT Schedules

1. Content-Ideen automatisch generieren

Jeden Tag frische Ideen zu entwickeln, kann mühsam sein – besonders in stressigen Phasen. ChatGPT Schedules kann dir diese Arbeit erleichtern, indem du dir automatisch eine Liste mit Content-Ideen liefern lässt.
Probiere beispielsweise diesen Prompt:

„Erstelle täglich um 10:00 Uhr 10 konkrete Ideen für Instagram-, LinkedIn- oder YouTube-Inhalte, die auf den neuesten Nachrichten, Trends und Entwicklungen im Bereich Online Marketing basieren. Die Ideen sollen:
Aktuelle Nachrichten berücksichtigen:

• Ziehe dabei Quellen wie Marketing-Fachportale, Branchenblogs, Google News, LinkedIn-Trends und Social-Media-Diskussionen heran.
• Zielgruppenorientiert sein: Die Ideen sollen speziell auf die Bedürfnisse und Interessen der 121WATT-Community ausgerichtet sein (Marketer:innen, Content-Creator:innen, Performance-Manager:innen).
• Tonalität der 121WATT verwenden: Fachlich fundiert, praxisnah und gleichzeitig inspirierend und motivierend.
• Verschiedene Content-Arten umfassen: Abwechselnd edukative Inhalte (z. B. Tipps und Best Practices), Meinungsbeiträge (z. B. Kommentare zu aktuellen Entwicklungen) und unterhaltsame Formate (z. B. kurze Video-Snippets mit humorvollem Bezug zu Online Marketing-Trends).
• Deutschsprachig ausgegeben werden.”

ChatGPT erstellt daraufhin eine Aufgabe und liefert zur festgelegten Uhrzeit die Ergebnisse, inkl. Benachrichtigung per Mail und Push Notification. Beachte, dass du für letzteres die Erlaubnis erteilen musst, indem du die Meldung “Turn on desktop notifications” mit “allow” bestätigst.

Quelle: ChatGPT

Du kannst deine erstellte Task im Nachgang jederzeit nochmal bearbeiten und u. a. die Uhrzeit oder Frequenz von täglich, wöchentlich, monatlich etc. anpassen. Genauso kannst du Aufgaben pausieren, beispielsweise wenn du im Urlaub bist oder bestimmte Tasks vorübergehend nicht mehr benötigst.

Für unseren Case hat ChatGPT folgende Ergebnisse ausgespielt:

Quelle: ChatGPT

2. Persönliche Reminder für Routinen und Gewohnheiten

Du hast dir für das neue Jahr vorgenommen, neue Gewohnheiten zu implementieren, merkst aber bereits jetzt im Februar, wie schwer das ist? Manchmal fehlt einfach die Erinnerung daran, diese Routinen auch wirklich durchzuziehen. Hier kommen ChatGPT Schedules ins Spiel und kann dich als Reminder bei deinen Zielen unterstützen. Beispielsweise so:

„Erinnere mich jeden Morgen um 7 Uhr daran, für 15 Minuten ein Fachbuch zu lesen.“

Damit dir der Lesestoff nicht ausgeht, könntest du die tägliche Erinnerung durch eine monatliche Rechercheaufgabe unterstützen:

„Recherchiere am ersten Tag jeden Monats die 10 neuesten Fachbücher zum Thema [Themenbereich]. Achte dabei darauf, dass die empfohlenen Bücher folgende Kriterien erfüllen:

• Sie müssen im letzten Monat oder innerhalb der letzten drei Monate veröffentlicht worden sein.
• Die Bücher sollten mindestens eine durchschnittliche Bewertung von 4 Sternen auf Plattformen wie Amazon, Goodreads oder Fachbuchportalen haben.
• Füge für jedes Buch den Titel, Autor, das Veröffentlichungsdatum, die durchschnittliche Bewertung und eine kurze Beschreibung hinzu.
• Ergänze, wenn möglich, einen Link zur Kauf- oder Rezensionsseite.“

Tipp: In unserem ChatGPT Seminar zeigen wir dir den gezielten Einsatz von ChatGPT Schedules im Marketing. Im ChatGPT SEO-Seminar erfährst du, was du mit den Schedules in der Suchmaschinenoptimierung machen kannst.

3. Automatische Markt- und Wettbewerbsanalyse

Um in der dynamischen Marketingwelt Schritt zu halten, ist es wichtig, jederzeit über die neuesten Entwicklungen informiert zu sein. ChatGPT Schedules können dir automatisch die wichtigsten Informationen liefern.

„Recherchiere jeden Montagmorgen um 10 Uhr alle neuen Erwähnungen meines Unternehmens [Name des Unternehmens] sowie meiner wichtigsten Wettbewerber [Liste der Wettbewerber] aus der letzten Woche. Berücksichtige dabei Inhalte von:

• Google News
• Blogs (besonders Fach- und Branchenblogs)
• Social-Media-Plattformen wie X, LinkedIn und Reddit.Die Ergebnisse sollen nur Erwähnungen enthalten, die relevant für unser Geschäft sind, z. B. Produktbewertungen, Markttrends, Pressemitteilungen oder Partnerschaften. Erstelle eine strukturierte Liste mit:
• Name der Quelle
• Titel des Beitrags oder der Erwähnung
• Veröffentlichungsdatum
• Kurze Zusammenfassung (2-3 Sätze)
• Link zur Quelle”

Das spart dir nicht nur Zeit, sondern gibt dir auch einen strategischen Vorteil, da du schnell auf neue Trends oder Bedrohungen reagieren kannst.

4. Wöchentliche Updates über relevante Branchen-News

Für Marketer:innen, die mit den neuesten Trends arbeiten müssen, ist es unerlässlich, über aktuelle Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben. ChatGPT Tasks kann dir wöchentlich eine kuratierte Liste an News zusenden. Beispielsweise hiermit:

„Erstelle jeden Montag morgen um 09.30 Uhr eine Liste der wichtigsten KI- und Marketing-News und erkläre deren Bedeutung für die Branche. Wähle nur News aus, die signifikante Auswirkungen auf die Branche oder praktische Anwendungsmöglichkeiten für Marketer bieten. Der inhaltliche Fokus soll auf KI-Innovationen, neuen Tools, relevanten Updates zu Plattformen (wie Google Ads, Meta oder TikTok), sowie Trends und Strategien in Content-Marketing, Performance-Marketing und Automatisierung liegen.“

So kannst du sicherstellen, dass du nichts Wichtiges verpasst und deine Inhalte immer auf dem neuesten Stand sind.

5. Veranstaltungen und Networking-Events nie mehr verpassen

Ob lokale Meetups, Branchenkonferenzen oder Networking-Treffen – mit ChatGPT kannst du dich ganz einfach regelmäßig über passende Events informieren lassen.
Beispiel:

„Sende mir jeden Freitag um 18 Uhr eine Liste relevanter Online Marketing Veranstaltungen in München. Gib für jede Veranstaltung an:

• Titel und Thema des Events
• Datum, Uhrzeit und Ort (inkl. Hybrid- oder Online-Veranstaltungen)
• Name des Veranstalters
• Zielgruppe (z. B. Marketer:innen, Agenturen, Start-ups)
• Kurzbeschreibung der Inhalte (1-2 Sätze)
• Anmeldelink oder weitere Kontaktinformationen.“

Du bekommst die Ergebnisse direkt als Benachrichtigung und kannst deine Wochenendpläne entsprechend anpassen.

Wie optimierst du die Schedules für deine Anforderungen?

Um den Output deiner Schedules noch relevanter zu machen, kann es sinnvoll sein, die Ausgabe gezielt durch die sogenannten „Custom Instructions“ zu individualisieren. So kannst du grundlegend festlegen, wie die Inhalte strukturiert sein sollen (z.B. Listen, Bullet-Points oder Fließtext) und welcher Sprachstil verwendet werden soll (formell oder informell). Damit kannst du sicherstellen, dass du nicht nur die relevanten Informationen bekommst, sondern sie direkt in einer Form hast, die sich einfach von dir weiterverarbeiten lässt.

Hier außerdem zwei Tipps unseres KI Experten und Geschäftsführers Alexander Holl zum Umgang mit den ChatGPT Schedules :

Verwende eine Struktur für deine ChatGPT Schedules

„Verwende eine logische Struktur für deine Schedules . Ich habe meine Schedules wie folgt strukturiert:

• Task: “Was” soll der ChatGPT Task “wann” erledigen
• Context: Welcher weitere Kontext ist für das “Was” noch relevant. Giobt es hier zusätzlichen Aspekte oder Details, die relevant sein können
• Format: In was für einem Format möchtest du das Ergebnis präsentiert bekommen?
• Action: Gibt es etwas was du auf Basis der Task mit der Lösung weitermachen kannst, wie zum Beispiel „Content generieren” oder einen ” Linkedin-Post” erstellenTeste deine Tasks

Teste und optimiere deine Schedules

Sobald du eine ChatGPT Task erstellt hast testest du, wie gut sie funktioniert.
Damit dies funktioniert veränderst du das „Wann“ zu ” Recherchiere in der nächsten Minute” , “Stelle mir in der nächsten Minute” etc.
Da sich jede Task in einem eigenen Chat-Fenster befindet, kannst du mit dem Ergebnis interagieren.
Überprüfe das Ergebnis, dann optimiere ggf. deine ChatGPT Task und lass dir das wieder in der “nächsten” Minute neu zusenden. Diesen Prozess wiederholst du bis mit dem Ergebnis des Tasks zufrieden bist.
Dann änderst du auf die von dir gewünschte Frequenz. Fange mit der Task einfach an und erweitere dann mit jedem “Test” um weitere Elemente wie im ersten Tipp beschrieben.“

Optional bietet ChatGPT eine besonders praktische Funktion: Basierend auf deinem Aktivitätsverlauf macht die KI proaktiv Vorschläge für neue Tasks, die dir Zeit sparen oder Prozesse vereinfachen können. Diese Vorschläge werden so angepasst, dass sie auf deinen bisherigen Nutzungsgewohnheiten basieren und genau dort ansetzen, wo du die meiste Unterstützung brauchst.

Zukunftsperspektiven Schedules : Was erwartet uns noch?

Aktuell befinden sich ChatGPT Schedules in der Betaphase und es gibt noch Einschränkungen und Begrenzungen in der Nutzung. So ist die Anzahl an parallel auszuführenden Tasks beispielsweise noch auf zehn Aufgaben limitiert. Auch die Push-Benachrichtigungen funktionieren nicht immer und es kommt es bei der Ausführung der Tasks hier und da zu Verspätungen. Die Tasks sind dann mit “Delayed” gekennzeichnet. Zudem springt ChatGPT in den Ergebnissen öfter mal auf englisch, obwohl die Anforderungen in deutsch gepromptet wurden.

Verbesserungspotenzial sehen wir u. a. auch in der Benachrichtigung von ChatGPT, welche nach dem Ausführen der Aufgabe per Mail zugeschickt wird. Diese enthält aktuell lediglich einen Link zum Chat, anstatt die Ergebnisse der Aufgabe direkt in der Mail als Text einzubinden. Ein kleiner Umweg, den du also bei der Auswertung der Tasks gehen musst. Es bleibt abzuwarten, ob ChatGPT den Prozess hier im Sinne der Nutzerfreundlichkeit noch anpasst.

Inhaltlich bietet ChatGPT Schedules aktuell vor allem Funktionen für Reminder und einfache Automatisierungen. Doch OpenAI hat bereits angekündigt, dass in Zukunft tiefere Integrationen mit anderen Tools wie Notizen-Apps, E-Mail-Systemen und Kalendern folgen werden. Stell dir also vor: Ein KI-Agent, der automatisch Meetings plant, E-Mails beantwortet und To-Do-Listen pflegt, ohne dass du manuell eingreifen musst. Diese Vision wird unter dem Codenamen „Operator“ weiterentwickelt. Die Integration könnte langfristig dazu führen, dass repetitive Aufgaben vollständig ausgelagert werden und mehr Zeit für strategische und kreative Aufgaben bleibt.

Fazit: Warum du ChatGPT Schedules nutzen solltest

ChatGPT Schedules sind eine echte Bereicherung für jede:n Marketer:in. Sie helfen dir, wiederkehrende Routineaufgaben zu automatisieren, sodass du dich auf die wichtigen Dinge konzentrieren kannst. Ob Content-Ideen, Marktanalysen oder persönliche Reminder – die Einsatzmöglichkeiten sind nahezu unbegrenzt und werden in Zukunft immer komplexere Aufgaben zulassen. Teste die Funktion doch einfach mal selbst und entdecke, wie sie dir den Alltag erleichtert. Hast du bereits spannende Anwendungsfälle entdeckt? Teile deine Erfahrungen gerne mit uns!

Quellen und Ressourcen zu ChatGPT Schedules :

Hier findest du noch weitere relevanten Quellen und Ressourcen zum neuen Feature von OpenAI

• Everlast AI
• t3n
• openai.com
• Digitale Profis

Im Folgenden stelle ich dir den ELO-Score kurz vor und zeige dir, wo du ihn für die einzelnen Modelle findest und welche Schwächen er noch hat. 

Was ist der ELO-Score?

Der ELO-Score wurde von Arpad Elo entwickelt, um die Spielstärke von Schachspielenden objektiv zu messen. Jede Person erhält eine Punktzahl, die ihre Spielstärke repräsentiert. Die Idee ist, dass jemand Punkte gewinnt, wenn er oder sie gegen stärkere Gegner:innen gewinnt, und Punkte verliert, wenn er oder sie gegen schwächere Gegner:innen verliert. Dadurch passen sich die Punktzahlen kontinuierlich den tatsächlichen Fähigkeiten an. Der ELO-Score wird mittlerweile nicht nur im Schach, sondern auch in anderen Sportarten (z.B. Leistungsklassen im Tennis) und Online-Spielen verwendet.

Er hilft dabei, Teilnehmende mit ähnlicher Stärke zu finden und faire Wettbewerbe zu ermöglichen. Ein großer Vorteil des ELO-Scores ist seine dynamische Anpassungsfähigkeit. Ein Grund, warum er auch zur Bewertung von Large Language Modellen verwendet wird. Anders als statische Bewertungssysteme, die einmalige Ergebnisse liefern, passt sich der ELO-Score kontinuierlich an die aktuelle Leistung an. Dies macht ihn besonders geeignet für Umgebungen, in denen sich die Fähigkeiten der Teilnehmenden ständig ändern. Etwas, was wir zur Zeit im Bereich der LLM’s vorfinden.

Berechnungsformel und Anpassung

Wer mit Mathe auf Kriegsfuß steht, kann diesen Punkt auch überspringen. Das Konzept erschließt sich einem auch ohne die genaue Berechnung zu kennen bzw. zu können.

Die Formel des ELO-Scores lautet:

RA’ = RA + K x (S – EA) 

RA’: neue Punktzahl

RA: aktuelle Punktzahl

K: Konstante

S: tatsächliche Ergebnis

EA: erwartete Ergebnis. 

Die Berechnung des erwarteten Ergebnisses ergibt sich aus dem „Spielstärke-Unterschied“ RA-RB beider Spieler (A,B) vor dem Match.

400 ist willkürlich festgelegt und kann auch andere Werte annehmen. Wenn beide Spieler gleich stark aufgrund der Ergebnisse der Vergangenheit bewertet sind, dann haben beide eine 50/50 Chance zu gewinnen. D.h. der Wert der Differenz beider Spielstärken (RA und RB) ist gleich 0. Das wiederum bedeutet, 10^[(RA-RB)/400] wird 1 und die Gewinnwahrscheinlichkeit (erwartetes Ergebnis) EA wird 0,5​

Wenn die Spielstärke RA größer als RB ist, wird der Exponent des 2. Teils im Nenner negativ. D.h. je größer der Unterschied, desto mehr tendiert der Teil 10^[(RA-RB)/400] gegen den Wert 0 und die Gewinnwahrscheinlichkeit (erwartetes Ergebnis) EA wird 1.

(Quelle: wikipedia.org)

Bei einem Sieg gegen stärkere Gegner:innen steigt die Punktzahl stärker, während sie bei einer Niederlage gegen schwächere Gegner:innen stärker fällt.

Mit dem ELO-Score KI bewerten

Bei der Erhebung des ELO-Scores werden LLMs relativ zueinander gemessen, basierend auf ihren Fähigkeiten, spezifische Aufgaben zu lösen oder auf Fragen zu antworten.

Eine Webseite, die den ELO-Score für LLMs erhebt und die häufig zitiert wird ist die Chatbot Arena – ein Service der Large Model Systems Organization (LMSYS Org). Die LMSYS ist eine offene Forschungsorganisation, die von Studierenden und Dozierenden der University of California, Berkeley, in Zusammenarbeit mit der Stanford University, der University of California, San Diego, und der Carnegie Mellon University gegründet wurde.

In der Chatbot Arena können Nutzer:innen selbst Fragen oder Aufgaben an KI-Modelle stellen, wie zum Beispiel: „Erkläre mir die Relativitätstheorie“ oder „Schreibe ein Gedicht über den Herbst“. Die Antworten der Modelle werden anonymisiert angezeigt und die Nutzer:innen entscheiden, welche Antwort qualitativ besser ist. Das Modell, das gewinnt, erhält Punkte, das unterlegene Modell verliert Punkte. So wird die Leistung der Modelle kontinuierlich bewertet. 

Ein zentraler Aspekt der Chatbot Arena ist die Anonymität bei der Bewertung (Chatbot Arena Battle). Dadurch werden Verzerrungen durch Vorurteile oder Bekanntheit eines Modells vermieden. Nutzer:innen bewerten ausschließlich die Qualität der Antworten, was zu einer objektiveren Bewertung führt. Diese Vorgehensweise fördert Transparenz und Fairness im gesamten Bewertungsprozess und bietet eine klare Einschätzung der tatsächlichen Leistungsfähigkeit der Modelle.

Anonymer Battle-Ground auf der Chatbot Arena:

Es ist aber auch möglich, Modelle offen miteinander zu vergleichen. Die Ergebnisse fließen dann aber nicht in den ELO-Score mit ein. Wir nutzen gerne den offenen Vergleich, um gezielt einzelne Modelle zu Benchmarken. Unter “Parameter” sind hier auch Einstellungen für Fortgeschrittene möglich. So kannst du z.B. die Temperature oder den Top-P Wert einstellen. 

Analysemöglichkeiten in der Chatbot Arena

Du kannst die Ergebnisse der Battles über den Menüpunkt „Leaderboard“ einsehen. In dieser Ansicht sind die Ergebnisse für alle Modelle basierend auf den aktuellen ELO-Scores absteigend nach Score aufgelistet. Hier findest du auch weitergehende Aufschlüsselungen z.B. anhand der Art der Prompts, die für den jeweiligen Vergleich eingegeben wurden und bekommst Einblicke in die Stärken und Schwächen einzelner Modelle, z.B. für Mathe, im Bereich der Softwareprogrammierung oder für einzelne Sprachräume (Englisch, Deutsch, Chinesisch etc.).

Ergebnis-Übersicht und Ranking: Leaderboard

Herausforderungen und Grenzen der ELO-basierten Bewertung

Obwohl der ELO-Score eine innovative Methode zur Bewertung von KI-Modellen darstellt, gibt es auch Kritikpunkte.

Ein zentrales Problem ist die Abhängigkeit von der Qualität und Komplexität der gestellten Fragen (Prompts). Wenn einfache Fragen bzw. Aufgaben gestellt werden, schneiden auch schwächere Modelle gut ab, was eine verzerrte Darstellung der tatsächlichen Fähigkeiten der Modelle zur Folge haben kann. Komplexere Fragen offenbaren größere Leistungsunterschiede. Eine Lösung wäre, standardisierte Testsätze einzuführen. 

Darüber hinaus erfordert das ELO-Scoring-System eine relativ hohe Anzahl an Battles, um stabile und aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten. Insbesondere bei der Verwendung von Filterfunktionen zur Eingrenzung auf bestimmte Modellgruppen oder Sprachräume entstehen oft geringe Fallzahlen, was die Vergleichbarkeit erschwert. Ähnliches gilt für neue Modelle, die zunächst eine geringe Anzahl an Battles und somit recht schwankende ELO-Scores (Anfangsvarianz) aufweisen.

Subjektivität und Repräsentativität der Nutzerbewertungen

Da die Bewertungen in der Chatbot Arena auf den Präferenzen der Nutzer:innen basieren, besteht die Gefahr subjektiver oder auch kultureller Verzerrungen, wenn überwiegend eine bestimmte Bevölkerungsgruppe oder Mitglieder eines Kulturraums die Fragen stellen und die Ergebnisse bewerten. Ähnlich wie in der Marktforschung erhalten wir ggf. schon bei der Auswahl der Probanden Biases. Auch werden wir immer vertrauter mit LLMs und dadurch womöglich “eingefahrener”, was unsere Prompts (Eingabeaufforderungen) anbelangt. D.h. gängigere Fragestellungen werden häufiger vorkommen als außergewöhnliche Ansätze, Fragen zu stellen. Die Varianz der Aufgaben könnte somit über die Zeit abnehmen. 

Diesen Schwächen stehen aber auch zahlreiche Vorteile der Bewertung mittels ELO-Score gegenüber: Die Methode ist in der Lage, eine Vielzahl von Modellen gleichzeitig zu bewerten. Neue Modelle können schnell integriert werden, und durch die kontinuierliche Anpassung der ELO-Scores bleibt die Bewertung aktuell. Durch die Nutzung des ELO-Scores passen sich die Punktzahlen der Modelle kontinuierlich an ihre aktuelle Leistung an. So bleibt die Bewertung immer präzise und aktuell. Die Nutzer:innen haben die Möglichkeit, Fragen aus unterschiedlichen Themenbereichen zu stellen. Dies gewährleistet eine umfassende Bewertung der Modelle über eine breite Palette von Fähigkeiten hinweg.

Vergleich zwischen ELO-Score und alternativen Methoden

Neben dem ELO-Score gibt es weitere Ansätze, um die Leistung von KI-Modellen zu bewerten. Jede Methode hat spezifische Stärken und Schwächen und ist je nach Anwendungsszenario unterschiedlich geeignet. 

Statische Benchmarks arbeiten mit vordefinierten Aufgaben oder Testsätzen, die jedes Modell durchlaufen muss. Sie bieten den Vorteil, dass die Ergebnisse reproduzierbarer und objektiv vergleichbarer sind (wenngleich auch die LLMs selbst ja bei gleichen Aufgaben eine gewisse Varianz der Antworten haben, Stichwort „Temperature“). Der Nachteil ist jedoch, dass Modelle oft speziell auf diese Tests hin optimiert werden können, was nicht immer ihre allgemeine Leistungsfähigkeit in realen Szenarien widerspiegelt.

Der ELO-Score dagegen ermöglicht eine dynamische Bewertung basierend auf Echtzeit-Nutzerbewertungen. Statt vordefinierten Aufgaben stehen Modelle in einem breiteren Kontext im direkten Vergleich, was eine kontinuierliche Anpassung der Bewertung ermöglicht und die tatsächliche Leistung im Vergleich zu anderen Modellen besser abbildet.

Komplett freie, menschliche Evaluationen berücksichtigen subjektive Kriterien wie Kreativität oder Stil, die standardisierte Metriken, wie „hat gewonnen“, „hat verloren“ oft nicht erfassen. Besonders bei komplexen oder kreativen Aufgaben liefern sie wertvolle qualitative Informationen. Der Nachteil sind die hohen Kosten und der Zeitaufwand, insbesondere bei vielen Modellen.

Der ELO-Score kombiniert qualitative menschliche Bewertungen mit einer objektiven Skala. Nutzer:innen bewerten die Antworten, und diese Rückmeldungen fließen direkt in die kontinuierliche Bewertung ein. Dadurch wird eine Kombination aus qualitativen und quantitativen Bewertungen erreicht.

Aufgabenbasierte Evaluationen testen Modelle in spezifischen, realen Szenarien und sind besonders praxisnah. Ihr Nachteil liegt in der eingeschränkten Übertragbarkeit, da unterschiedliche Modelle auf unterschiedliche Aufgaben spezialisiert sein können. Dies erschwert den Vergleich.

Der ELO-Score schafft hier Abhilfe, da alle Modelle ähnliche Aufgaben bearbeiten und die Nutzer:innen die Antworten direkt vergleichen. Dadurch wird eine Vergleichbarkeit zwischen verschiedenen Modellen unabhängig von deren Spezialisierungen ermöglicht.

Integration verschiedener Ansätze auf Artificial Analysis

Die Kombination verschiedener Bewertungsmethoden bringt häufig eine präzisere Einschätzung der Leistung von KI-Modellen. Auch geht es bei KI nicht nur um die Qualität der Antworten, sondern auch um die benötigte Rechenleistung, um Antworten zu generieren, oder der Schnelligkeit der Antwort. Eine Webseite, die einen Überblick über die verschiedenen Ansätze gibt und Testergebnisse liefert, ist artificialanalysis.ai.

Test-Übersicht für ELO-Scores und weitere Qualitätsmerkmale: Artificial Analysis

https://artificialanalysis.ai/

Fazit

Der ELO-Score bietet dir ein dynamisches und kontinuierliches System zur Bewertung von Large Language Modellen (LLMs).

Im Gegensatz zu statischen Benchmarks oder spezifischen, aufgabenbasierten Tests bietet der ELO-Score den Vorteil, dass er die Leistungsfähigkeit der Modelle im direkten Vergleich misst und sich flexibel an ihre sich verändernden Fähigkeiten anpasst. Er zeigt dir eine faire und fortlaufende Bewertung der Large Language Modelle anhand realer Nutzerrückmeldungen.

Trotz einiger Herausforderungen, wie der Abhängigkeit von der Qualität der Prompts oder den potenziellen Verzerrungen durch Nutzerpräferenzen, bietet das System dir wertvolle Einblicke in die tatsächliche Leistung von LLMs in der Praxis.

Es ist vor allem für dich und/oder dein Unternehmen hilfreich, wenn du in der schnelllebigen Welt der KI-Landschaft eine schnelle erste Orientierung möchtest. Er liefert eine aktuelle Übersicht der Stärken und Schwächen der Modelle – von ChatGPT über Claude.ai bis hin zu Google Gemini oder Llama 3.2. Er hilft die vielleicht 2 bis 3 Modelle zu identifizieren, die du dann selbst vor dem Hintergrund deiner konkreten Herausforderungen (im Unternehmen) weiter evaluieren möchtest.

• Hintergrund: Was ist GPT-4o(omni)?
• Features: Was kann GPT-4o(omni) im Detail?
• Unterschiede: Was unterscheidet GPT-4o(omni) von GPT-4
• Use-Cases: Interessante neue Anwendungen für GPT-4o (omni)
• Ressourcen: Relevante Ressourcen zu GPT-4o(omni)

Was ist GPT-4o?

Im Mai 2024 hat OpenAI die neue Version ChatGPT-4o gelauncht. Das „o“ steht dabei für „omni“ und soll die Bandbreite darstellen, welche das neue Modell bietet. ChatGPT-4o (der Einfachheit halber sprechen wir im Folgenden von „4o“) ist damit das neuste multimodale Model. Eines der großen Ziel von 4o ist das es Interaktionen zwischen Mensch und Maschine natürlicher machen soll. Sprachein- und Ausgabe? Das konnte ChatGPT doch auch vorher? Richtig, aber 4o ist deutlich schneller und effizienter in der Verarbeitung, besonders von Bild und Ton.

Zum Vergleich:

• GPT-3.5 hat eine durchschnittliche Latenzzeit von 2,8 Sekunden
• GPT-4 sogar von 5,4 Sekunden.
• 4o kommt auf lediglich 320 Millisekunden, was in etwa der Reaktionszeit in einer Unterhaltung zwischen zwei Personen entspricht.

GPT4-Omni ist schnell

Aber auch in der normalen Anwendung bei der Erstellung von Text ist GPT4-omni unglaublich schnell. Wer das überprüfen möchte, braucht einen Zugang zum OpenAI-Playground. Du wechselt dort in den Reiter Compare und wählst die verschiedenen Sprachmodelle aus. ich habe hier einen Prompt getestet. Man sieht hier wie viel schneller das neue Sprachmodelle schon im „Standardbetrieb“ ist. Und das neue Modell ist zusätzlich kostenlos

GPT-4o kann sehen, hören und sprechen, (fast) wie ein Mensch

Was bedeutet das konkret? Die große Vision von AI ist, das wir ganz natürlich ohne zu lange Verzögerungen (Latenz) mit den Sprachmodellen interagieren können. Dafür mit entscheidend ist, wie leistungsfähig der Prozess zwischen Spracheingabe und Sprachausgabe ist. In einem alten Prozess, musste die Sprache erst in in einen transkribierten Text übersetzt werden bevor er das an das Sprachmodell übergeben werden konnte. Seit September 2023 hat dann OpenAI seine Fähigkeiten erweitert. ChatGPT konnte  dann sehen, hören und sprechen. Dieses Fähigkeiten haben sich jetzt mit der neuen GPT-4Omni noch einmal signifikant verändert. Mit GPT-4o hat OpenAI ein Modell trainiert, das alle Eingaben und Ausgaben von demselben neuronalen Netzwerk verarbeiten lässt. Das fühlt sich dann, als ob du mit einem Menschen redest. Zur besseren Veranschaulichung hier einmal eine Grafik um die Multimodalität besser darzustellen

Zusätzlich kann GPT-4omni  Tonfälle  wahrnehmen und verstehen und auch selber verschiedene Tonalitäten, Lachen oder Emotionen ausgeben. GPT-4omni spricht mehrere Sprachen und kann sogar singen. Sieh auch hier in diesem Video (ich habe die genaue Stelle des Videos verlinkt)

Was sind die Highlights der neuen Version?

• Die Schnelligkeit der Eingabe und Ausgabe
• Eine neue Desktop-Anwendung zur Ausführung von ChatGPT
• Die Mulitmodalität
• GPT-4Omni ist kostenlos und du kannst inzwischen in der kostenlose Variante auch den CustomGPT Store nützen

Entwicklungsgeschichte der GPT-Modelle

Um die Bedeutung von GPT-4o besser zu verstehen, lohnt es sich, einen kurzen Blick auf die Entwicklung der GPT-Modelle zu werfen.

• GPT-1: GPT-1 wurde im Juni 2018 eingeführt und hatte 117 Millionen Parameter.
•  GPT-2: GPT-2, veröffentlicht im Februar 2019, hatte 1,5 Milliarden Parameter und zeigte signifikante Verbesserungen.
• GPT-3: GPT-3 wurde im Juni 2020 mit 175 Milliarden Parametern veröffentlicht. Es konnte umfassendere Aufgaben bearbeiten und menschenähnliche Antworten generieren.
• ChatGPT (GPT-3.5): ChatGPT wurde am 30. November 2022 basierend auf GPT-3 veröffentlicht und registrierte innerhalb von fünf Tagen eine Million Nutzer.
• GPT-4: GPT-4 wurde am 14. März 2023 veröffentlicht und ermöglichte unter anderem die Bildeingabe und erweiterte Analysefähigkeiten.
• GPT-4o: GPT-4o wurde Mitte Mai 2024 eingeführt und bietet ein fast menschliche Interaktion mit Multimodalität und sehr niedrigen Latenzzeiten

Unterschiede zwischen GPT-4omni und GPT-4

Im folgenden findest du die Unterschiede zwischen den Modellen, GPT-4, GPT-4 Turbo und GPT-4omni, basierend auf den gleich folgenden URLs

GPT-40-Omni Was sind Anwendungsfälle?

Noch ist bei vielen die neue Version nicht verfügbar, aber wird in den nächsten Wochen ausgerollt

Echtzeit-Übersetzung

GPT-4o kann auf Basis seiner extrem geringen Latenz Echtzeit-Übersetzungen zwischen verschiedenen Sprachen darstellen. In diesem Video zeigen die Entwickler wie GPT-4o von Englisch -> Italienisch -> Italienisch -> Englisch übersetzt. Ich habe hier wieder die genau Sequenz im Video als Link hinterlegt

Meeting-AI

Auch in Teams und in Zoom gibt es Möglichkeiten Zusammenfassungen von Meeting zu erstellen. Durch den einfachen Prozess, aber kann GPT4-Omni über die Desktop-Applikation initiiert werden und zuhören. Deswegen der Tipp ladet Euch ChatGPT als Desktop-Applikation herunter -> Dazu geht Ihr auf Euer Konto -> dort wo die Einstellungen sind und könnt euch ChatGPT herunterladen. Wenn Ihr dann ein Meeting habt aktiviert ihr über das Kopfhörer-Symbol ChatGPT

Customer Service auf ein neues Level heben

Mit ChatGPT-4o ist es denkbar, Customer Support in Echtzeit anzubieten – zu jeder Tages- und Nachtzeit. Richtig trainiert, kann das Modell Fragen deiner Kundinnen und Kunden z. B. über Voice Chat beantworten. Für Kundinnen und Kunden kann sich das wie ein Gespräch mit einer echten Person anfühlen. Der Vorteil dabei ist, dass du den Customer Service damit auch außerhalb der Geschäftszeiten anbieten und deiner Kundschaft damit bei Problemen schneller helfen kannst.

Assistenz beim Codieren

Entwicklerinnen und Entwickler können GPT-4o nutzen, um in Echtzeit Feedback und Unterstützung beim Codieren zu erhalten. So können Fehler direkt entdeckt und behoben werden, was Zeit spart und die Effizienz steigert.

Teilnahme am Brainstorming

In Brainstormings kann ChatGPT-4o dein Team als regulärer Teilnehmer unterstützen. Die KI kann helfen, neue Blickwinkel auf Dinge zu erlangen und vielleicht sogar den einen oder anderen hilfreichen Input liefern. Wichtig ist hier das Setup: Die KI muss alle Teilnehmenden sowie ggf. Whiteboards oder Flipcharts gut sichtbar scannen können.

Datenanalyse direkt aus Google Drive und Microsoft OneDrive

Eine weitere Neuerung, die dir dein Dasein als Online Marketeer maßgeblich erleichtern kann, ist die neue Funktion für die Datenanalyse. ChatGPT-4o erlaubt das Verknüpfen von Dateien aus dem Google Drive (Google Sheets, Docs und Drive) oder dem Microsoft OneDrive, ohne dass du die Daten zunächst auf deinen Rechner herunterladen und in ChatGPT wieder hochladen musst. Nun werden die Daten analysiert. ChatGPT-4o nutzt Python Code, um verschiedene Aufgaben (z. B. Zusammenführen und Bereinigen von großen Datenmengen und Erstellen von Diagrammen) auszuführen. Anschließend kann GPT-4o die Daten auslesen und analysieren. Du hast die Möglichkeit, ChatGPT-4o direkt in der Tabelle Fragen zu den Daten zu stellen oder einen von verschiedenen vorgefertigten Promts auswählen, die zu deinen Daten erstellt wurden. Darstellungen wie Zeilen, Spalten, Kreis- und Chatter-Plot-Diagramme lassen sich direkt im Chatfenster bearbeiten.

Weitere spannende Ressourcen zu GPT-4omni

• Die Vorstellung von GPT-4omni bei OpenAI
• Das Vdieo mit vielen Anwendungsfällen hier auf Youtube
• All About AI mit einer ersten Zusammenfassung der USe-Cases auf Youtube
• Mehr zur Anwendung der Desktop-App

1. Was sind Persönlichkeitstypen und warum sind sie wichtig?

Bevor wir in das Experiment zur Persönlichkeitsbestimmung eintauchen, möchten wir dir ein paar Grundsätze zur Persönlichkeitsanalyse erklären:

Ob das immer Sinn macht, immer funktioniert und moralisch vertretbar ist, das steht auf einem ganz anderen Blatt. Jedenfalls werden sie weit verbreitet in der unternehmerischen Praxis eingesetzt. Bisher wurden die Menschen durch die Beantwortung von mehr oder weniger aufwändigen Fragebögen in die verschiedenen Typen klassifiziert.
Zu den bekanntesten Persönlichkeitsmodellen gehören das Myers-Briggs Type Indicator (MBTI)-Modell und das DISC-Modell, auf die ich später noch ausführlicher eingehen werde.

1.1 Anwendungsgebiete von Persönlichkeitstypen

Wenn du dir deines eigenen Persönlichkeitstyps bewusst bist, kannst du zum Beispiel ein tieferes Selbstverständnis entwickeln. Dies kann dir helfen, deine Stärken zu erkennen und zu nutzen, sowie potenzielle Schwächen oder Entwicklungsbereiche zu identifizieren. Deinen und den Persönlichkeitstyp deines Gegenüber zu kennen, kann dazu beitragen, dass du die Perspektiven und Verhaltensweisen anderer besser verstehst. Dies fördert Empathie, effektive Kommunikation und kann Konflikte in persönlichen und beruflichen Beziehungen reduzieren.

Das so erworbene Wissen kann dich in unterschiedlichen beruflichen (und privaten) Situationen unterstützen (so die Annahme der Modelle):

• Sales & Marketing: Im Vertrieb und Marketing kannst du dich in deiner Argumentation auf die Persönlichkeit deines Gegenübers besser einstellen, behaupten die Modelle. Voraussetzung dafür ist, dass du dein Gegenüber entsprechend nach diesem Modell verortet hast und dass solche Modelle im Generellen funktionieren (dazu aber noch mehr).
• Unterstützung in Psychologie und HR: In Bereichen wie der psychologischen Beratung oder im Human Resources Management kann dir KI als unterstützendes Werkzeug dienen, um ein tieferes Verständnis der Persönlichkeitseigenschaften von Personen zu erlangen. Das wiederum kann die Effektivität von Beratung, Teamzusammenstellung und Mitarbeiterentwicklung verbessern.
• Organisationsentwicklung und Teamzusammensetzung: Ein großes Feld, in dem Persönlichkeitstypen zur Einschätzung und zur Kommunikation genutzt werden, ist das Arbeitsumfeld. Das Wissen um die jeweiligen Stärken und Schwächen ermöglicht es dir, Teams und Organisationsbereiche effektiver zu gestalten, indem die unterschiedlichen Energien und Präferenzen der Teammitglieder berücksichtigt werden. Dies kann zu einer verbesserten Teamdynamik und Produktivität führen.
• Mitarbeiterentwicklung, Karriereplanung und Berufsberatung: Die Kenntnis des Persönlichkeitstyps der Mitarbeitenden kann bei dessen Karriereplanung hilfreich sein. Sie ermöglicht es jedem, Abteilungen, Berufsfelder oder Rollen zu identifizieren, die gut zu den natürlichen Neigungen und Interessen passen.
• Weiterbildung: In Bildungseinrichtungen und Weiterbildungsprogrammen können Trainer:innen die Kenntnis von Persönlichkeitstypen nutzen, um auf die verschiedenen Lernstile und Bedürfnisse ihrer Lehrgangsteilnehmer:innen einzugehen, was zu einer effektiveren Lernumgebung führen kann.
• Therapeutische und Coaching-Anwendungen: Oft werden Persönlichkeitstypen im Bereich der psychologischen Beratung und des Coachings genutzt, um individuelle Therapie- oder Coaching-Pläne zu entwickeln, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Stile der Klient:innen zugeschnitten sind.

1.2 DISC (deutsch DISG)-Modell

Das DISC-Modell erhält seinen Namen durch die ersten Buchstaben der vier Haupt-Persönlichkeits-Typen, nach denen eine Person eingeschätzt werden kann: Dominant, Initiativ, Stetig und Gewissenhaft (englisch Compliance). Dieses Modell wird häufig in beruflichen Umgebungen verwendet, um das Arbeitsverhalten, die Teamdynamik, die Führungsentwicklung und die Kommunikation zu verbessern. Vielleicht kennst du das Modell auch unter dem Namen “Farbmethode”, da den einzelnen Typen auch Farben zugeordnet werden.

Quelle: https://medium.com/@Salesbox/how-the-disc-model-can-help-your-behavioral-sales-246c1d713b7c

• Dominante Typen sind oft direkt und ergebnisorientiert; sie bevorzugen klare, präzise Informationen. Ihnen wird die Farbe Rot zugeordnet. Man nennt sie kurz auch “die Macher”.
• Initiative Typen zeigen sich meist enthusiastisch und sozial; sie reagieren gut auf dynamische und kreative Ansätze. Hier kommt die Farbe Gelb ins Spiel. Ihr Synonym sind “die Kreativen”.
• Stetige Typen suchen Harmonie und Stabilität; sie bevorzugen freundliche, unterstützende Kommunikation und werden der Farbe Grün zugeschrieben. Man nennt sie “die Diplomaten”.
• Gewissenhafte Typen sind detailorientiert und analytisch; sie schätzen präzise, gut recherchierte Informationen. Ihre Farbe ist Blau und sie werden als “die Analytiker” bezeichnet.

Mehr dazu liest du bei disg-modell.de.

1.2.1 Wo und wie kann dir das DISC-Modell helfen?

Bevor du das Modell nutzt, macht es Sinn, dass du für dich selbst herausfindest, was für ein Typ du bist. Auf diese Weise machst du dich mit der Funktionsweise am besten vertraut. Du kannst dafür ganz einfach einen DISC-Schnelltest machen. Wir alle haben Verhaltensweisen, die viele andere übersehen. Sie bestimmen oft unterbewusst, wie wir reagieren. Je besser du dich kennst, desto einfacher fällt dir auch die Kommunikation mit anderen.

Neben der eigenen Bestimmung kann dir das Modell bei der kommunikativen Gestaltung und Mitarbeiterpositionierung in deinem beruflichen Umfeld helfen. Dafür geben wir dir gerne in paar Beispiele, wo die Persönlichkeitsbestimmung nach dem DISC-Modell derzeit Anwendung findet:

Ideale Team-Zusammensetzung
Du kannst das DISC-Modell zum Beispiel nutzen, wenn du wissen willst, welcher Persönlichkeitstyp die passende Besetzung für eine Aufgabe ist, oder du dein Team optimal zusammensetzen möchtest. Ein ausgeglichenes Team, das alle notwendigen Eigenschaften für die Projekt- oder Teamarbeit vereint, ist entscheidend. Gemäß der oben erwähnten Typisierung kannst du bei deiner Teamzusammensetzung und Personenauswahl also auf folgendes achten:
Eine Person mit dominantem Stil, also der oder die Macher:in, ist tendenziell energiegeladen, ehrgeizig und effizient. Du kannst ihn oder sie für das Vorantreiben von Projekten einsetzen, da er oder sie eher verhindert, dass sich das Team in der Planung verliert. Kreative Typen mit einem initiativen Stil sind erfinderisch und innovativ. Diese Person bringt neue Ideen und Erfindergeist ins Team. Der oder die Diplomatin ist tendenziell sozial und kommunikativ und fördert damit eine starke Teamkultur und ist gut im Umgang mit verschiedenen Stakeholdern. Setze die detailorientierten, gewissenhaften und kritischen Analytiker:innen am besten dafür ein, dass keine Fehler übersehen werden und Entscheidungen gut durchdacht sind.
Du kannst also bei der Auswahl neuer Teammitglieder:innen diese verschiedenen Rollen berücksichtigen, um ein effektives und ausgeglichenes Team zu schaffen. Darüber hinaus solltest du auch individuelle Eigenschaften wie Verantwortungsbewusstsein, Kompromissbereitschaft und Ergebnisorientierung in deine Entscheidung mit einbeziehen. Mehr dazu liest du bei Better Reality Ventures.

Mitarbeiter:innen optimal führen
Das DISC-Modell kann dir als Führungskraft helfen, die Arbeitsweise jedes einzelnen Teammitglieds zu verstehen und die Zusammenarbeit zu verbessern. Sie kann ein effektives Instrument für die Führung deines Teams sein. In jedem Team verfolgen zwar alle in der Regel dieselben Unternehmensziele, aber jeder hat seine eigene Wahrnehmung, Bedürfnisse und Kommunikationsweise. Diese individuellen Unterschiede können oft zu Meinungsverschiedenheiten und Missverständnissen führen. Die DISC-Methode kann dir dabei helfen, den Teamzusammenhalt und die kollektive Harmonie zu fördern. Beispielsweise kann die Kombination eines kreativen Typs (initiativ, gelbes Profil) mit einem oder einer Analytiker:in (gewissenhaftes, blaues Profil) im Team synergetische Effekte erzielen.

Für dich als Manager:in kann die Kenntnis der DISC-Profile deiner Teammitglieder ebenfalls von Vorteil sein. Sie ermöglicht es dir, Konflikte effektiver zu lösen, da oft schlechte interne Kommunikation die Hauptursache für Konflikte ist.
Außerdem kann dich DISC unterstützen, deine Mitarbeiter:innen richtig zu motivieren. Zum Beispiel wird eine eher dominante Person (rot, Macher:in) durch Wettbewerb angespornt, während eine erfinderische, innovative Person (gelb, Kreative:r) eher durch Anerkennung motiviert wird.
Wenn du mehr Infos dazu lesen möchtest, dann gehe zu Sales Odyssey oder Discboulevard.

Sales-Prozess im B2B: Leadgenerierung und Verkaufsgespräche führen
Das DISC-Modell kann dir im B2B-Sales-Prozess in verschiedenen Phasen des Kundengesprächs sehr nützlich sein. Wir zeigen dir exemplarisch ein paar Beispiele, wie du die jeweiligen Typen in den jeweiligen Phasen ansprechen könntest:

Wenn du weißt, welchem Typ dein bzw. deine Gesprächspartner:in entspricht, kannst du die Kommunikation und Interaktion mit potenziellen Kundinnen und Kunden optimieren.

1.3 Myers-Briggs-Typindikator (MBTI)

Ähnlich wie das DISC-Modell dient auch der Myers-Briggs-Typenindikator (MBTI) dazu, die Persönlichkeitstypen von Menschen zu bestimmen. Anders als bei DISC klassifiziert MBTI Menschen in 16 verschiedene Persönlichkeitstypen. Das Modell wurde von Katharine Cook Briggs und ihrer Tochter Isabel Briggs Myers entwickelt und basiert auf den Theorien des Schweizer Psychiaters Carl Gustav Jung. Das MBTI-Modell teilt Menschen in 16 verschiedene Persönlichkeitstypen ein, basierend auf vier Dichotomien:

Jeder Persönlichkeitstyp wird durch eine Kombination dieser vier Kombinationen dargestellt, wie z.B. INFP, ESTJ usw. Aus dieser Buchstabenkombination entstehen dann 16 mögliche Persönlichkeitstypen. Auch das MBTI-Modell wird in verschiedenen Bereichen wie Karriereberatung, Teambildung, persönliche Entwicklung und Beziehungsberatung eingesetzt.

Quelle: https://eu.themyersbriggs.com/de-DE/tools/MBTI/MBTI-personality-Type

Beachte bitte, dass das MBTI-Modell zwar weit verbreitet ist, aber auch kritisch hinsichtlich seiner wissenschaftlichen Gültigkeit und Zuverlässigkeit zu betrachten ist.

Hier gilt ebenfalls, dass sich wahrscheinlich kein Mensch eindeutig einer Kombination und damit ausschließlich einem Typ zuordnen lässt.

Die Einschätzung kann dir aber wie beim DISC-Modell im Umgang mit Kolleg:innen, Bewerber:innen oder Leads helfen.

Mehr über den Myers-Briggs-Typindikator und was hinter den einzelnen Typen steckt, erfährst du auf der Website von The Myers-Briggs Company.

1.3.1 Wo und wie kann dir das MBTI-Modell helfen?

Wie DISC bietet auch MBTI dir wertvolle Rahmenwerke zum Verständnis menschlicher Verhaltensweisen und Persönlichkeiten. Den Fragebogen zur Einordnung erhältst du auf Anfrage bei der Myers Brigg Company selbst. Einen ähnlichen kostenlosen und frei zugänglichen Test, der auf den 16 Persönlichkeitstypen basiert, haben wir bei 16 Personalities gefunden. Anbei einige Beispiele zum Einsatz von MBTI:

Ideale Team-Zusammensetzung
Der MBTI kann zur Verbesserung der Teamarbeit eingesetzt werden. Wenn die Teamleiter:innen die Persönlichkeitstypen ihrer Mitarbeitenden kennen, können sie Aufgaben und Verantwortlichkeiten so zuweisen, dass sie den Stärken jedes Einzelnen entsprechen. So können beispielsweise Personen, die eher als Denker:innen (z.B. ein ESTJ-Typ) eingestuft sind, gut für analytische Aufgaben geeignet sein, während Personen, die als Fühler:innen (z.B. ein ISFP-Typ) eingestuft werden, sich wahrscheinlich besser für Aufgaben eignen, die Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz erfordern. Dies kann Teams helfen, effizienter und effektiver zu arbeiten, da jeder und jede Einzelne seinen bzw. ihren Beitrag so leisten kann, dass die jeweiligen Stärken zum Tragen kommen.

Mitarbeiter:innen optimal führen
MBTI kann dir auch bei der Entwicklung von Führungsqualitäten helfen und deinen Führungsstil besser auf die Bedürfnisse deines Teams abzustimmen. Eine extrovertierte Führungskraft kann zum Beispiel mit einem Team von extrovertierten Mitarbeiter:innen effektiver sein, während eine introvertierte Führungskraft mit einem Team von introvertierten Mitarbeitenden erfolgreicher sein kann. Wenn du deinen Führungsstil auf die Bedürfnisse deines Teams abstimmst, kannst du ein positiveres und produktiveres Arbeitsumfeld schaffen.

Der MBTI kann ein wertvolles Instrument für die Schaffung besserer Arbeitsplätze sein. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass der MBTI nur ein Instrument ist und in Verbindung mit anderen Methoden zum Verständnis der Persönlichkeit und zur Verbesserung des Arbeitsplatzes verwendet werden sollte. Den ganzen Artikel dazu liest du bei LinkedIn.

Sales-Prozess im B2B: Leadgenerierung und Verkaufsgespräche führen
Personen mit einem ENTJ-Profil zum Beispiel sind selbstbewusste, durchsetzungsfähige und strategisch denkende Menschen. Sie übernehmen gerne Verantwortung, setzen Ziele und treiben Ergebnisse voran. Wenn es um Aufgaben im B2B-Vertrieb geht, erreichst du diese Person wahrscheinlich am besten mit einer klaren und strukturierten Ansprache: „ENTJs“ schätzen organisierte und zielorientierte Diskussionen. Bereite eine gut strukturierte Präsentation vor, die die wichtigsten Punkte, Ziele und gewünschten Ergebnisse des Treffens umreißt. Sei prägnant, wortgewandt und komme schnell auf den Punkt.

Beispiel: „Während dieser Präsentation werde ich drei Schlüsselbereiche abdecken: die Herausforderungen, mit denen Ihr Unternehmen konfrontiert ist, die Art und Weise, wie unsere Lösung diese Herausforderungen angeht, und die spezifischen Vorteile, die Sie erwarten können. Lassen Sie uns gleich zur Sache kommen.“

Lass dich auf herausfordernde Diskussionen ein: ENTJs lieben intellektuelle Debatten und werden gerne herausgefordert.

Beispiel: „Ich verstehe Ihre Bedenken bezüglich des Zeitplans für die Umsetzung. Aufgrund unserer Erfahrung mit ähnlichen Projekten haben wir einen detaillierten Plan ausgearbeitet, der Störungen minimiert und einen reibungslosen Übergang gewährleistet. Ich erläutere Ihnen die Schritte gerne, die wir unternommen haben, um dieses Problem zu lösen.“

Personen mit einem INTJ-Profil hingegen sind eher analytische, strategische und unabhängige Denker. Sie schätzen Effizienz, Innovation und logisches Denken. Hier ist es wichtig, dass du ausführliche Informationen zur Verfügung stellst: „INTJs“ mögen Gründlichkeit und Liebe zum Detail. Sei darauf vorbereitet, umfassende Informationen über dein Produkt oder deine Dienstleistung zu liefern, einschließlich technischer Spezifikationen, Forschungsergebnisse und Fallstudien. Gehe auf ihr Bedürfnis nach genauen und zuverlässigen Daten ein.

Beispiel: „Hier ist ein detaillierter Bericht, der die Merkmale, die Funktionalität und die technischen Spezifikationen unseres Produkts darlegt. Er enthält Beispiele aus der Praxis, wie unsere Lösung Unternehmen in ihrer Branche bei der Bewältigung ähnlicher Herausforderungen geholfen hat.“

Appelliere an ihren Wunsch nach Innovation: INTJs sind oft zukunftsorientiert und daran interessiert, neue Ideen und Konzepte zu erforschen. Hebe die innovativen Aspekte deines Angebots hervor, z. B. einzigartige Funktionen, Spitzentechnologie oder einen neuen Ansatz zur Lösung von Branchenproblemen.
Wenn du deinen Kommunikationsstil so anpasst, dass er dem INTJ-Persönlichkeitstyp entspricht, kannst du Glaubwürdigkeit und Vertrauen aufbauen und die Kaufentscheidungen deiner Kunden und Kundinnen wirksamer beeinflussen. Mehr Beispiele dazu liest du auf LinkedIn.

1.4 Persönlichkeitsmodelle in der Kritik

Hauptkritikpunkt an Persönlichkeitsmodellen ist, dass Menschen und ihre Persönlichkeit sich nicht auf wenige Dimensionen reduzieren lassen. Persönlichkeitsmerkmale variieren auch vor dem Hintergrund des sozio-ökonomischen und kulturellen Kontextes, in dem sich der Mensch befindet oder aufgewachsen ist. Kritiker:innen sprechen insofern den Modellen die universelle Anwendbarkeit ab und einen stark westlich geprägten Bias zu. Auch wird ihre wissenschaftliche Fundierung häufig in Frage gestellt und als zu normativ dargestellt.
Persönlichkeitsmodelle sind also mit gewisser Vorsicht zu genießen. Ihre Stärke liegt darin, ein System zu liefern, mit dem man versucht, ein deutlich komplexeres System vereinfacht darzustellen und darauf basierend konsistente Lösungen zu liefern.

2. Verbindung zwischen Persönlichkeitstypen und KI

Jetzt hast du eine gute erste Idee von der Bildung von Persönlichkeitstypen und ihren Einsatzgebieten erhalten. Die Einklassifizierung geschah bisher per Fragebogen oder per “Bauchgefühl” mehr oder weniger richtig. Nun möchten wir noch einen Blick darauf werfen, warum wir glauben, dass künstliche Intelligenz uns und dir gerade bei der Bestimmung von Persönlichkeitsmerkmalen, aber auch darüber hinaus helfen kann:
KI identifiziert in diesem Fall Hinweise in der Sprache und im Verhalten deiner Nutzer:innen, die auf bestimmte Persönlichkeitstypen hindeuten. Wir sagen hier bewusst “hindeuten” und “könnte”, da du dich niemals komplett auf die KI-generierten Ergebnisse verlassen solltest.

Wie können KI-basierte System nun zur Persönlichkeitsanalyse eingesetzt werden?

• Textbasierte Analyse: Chatbots wie ChatGPT können durch die Analyse von Texten, die Nutzer:innen eingeben, Muster und Tendenzen in der Kommunikation erkennen. Dies kann Hinweise auf bestimmte Persönlichkeitsmerkmale geben, wie zum Beispiel Extraversion, Gewissenhaftigkeit oder Offenheit für Erfahrungen.
• Interaktive Befragung: KI-Chatbots können gezielte Fragen stellen, um mehr über die Präferenzen, Verhaltensweisen und Einstellungen der User:innen zu erfahren. Diese Informationen können dann genutzt werden, um Rückschlüsse auf den Persönlichkeitstyp der Person zu ziehen, ähnlich wie bei traditionellen Persönlichkeitstests.
• Personalisierung und Anpassung: Du kannst KI nutzen, um die Interaktionen mit deinen Nutzer:innen basierend auf deren vermuteten Persönlichkeitstypen zu personalisieren. Dies kann die User Experience verbessern, indem du die Kommunikation und die bereitgestellten Informationen auf die spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben deiner User:innen zuschneidest. Und das idealerweise noch abgestimmt auf die Phase der jeweiligen Buyer Journey bzw. in HR oder der Bewerbungsphase im Rahmen der Candidate Journey.
• Unterstützung in Psychologie und HR: In Bereichen wie der psychologischen Beratung oder im Human Resources Management kann dir KI als unterstützendes Werkzeug dienen, um ein tieferes Verständnis der Persönlichkeitseigenschaften von Personen zu erlangen. Das wiederum kann die Effektivität von Beratung, Teamzusammenstellung und Mitarbeiterentwicklung verbessern.

KI-Systeme sind nicht von persönlichen Vorurteilen oder subjektiven Wahrnehmungen des Interviewers beeinflusst. Sie bieten eine konsistente und verhältnismäßig objektive Analyse auf Basis der jeweiligen KI, was zu einer fairen und unvoreingenommenen Bewertung führen kann. Aber Achtung: Die KI selbst kann natürlich schon im Rahmen ihrer Erstellung Biase aufweisen – was tatsächlich zur Zeit noch ein Problem darstellt.

Dem Einsatz von KI in diesem Bereich sind moralische und rechtliche Schranken gesetzt. Während KI in der Theorie sehr effektiv bei der Bestimmung von Persönlichkeitstypen sein kann, solltest du auch ethische Überlegungen und rechtliche Einschränkungen berücksichtigen. Hier kommen Fragen der Privatsphäre, der Zustimmung und Gefahren einer der möglichen Fehlinterpretationen ins Spiel und auch die EU-Gesetzgebung im Rahmen des EU AI Acts, der insbesondere den Einsatz von KI im HR-Bereich regelt. Darauf gehen wir später noch ein.

3. Das erste Experiment: Eine Profilanalyse mit ChatGPT auf Basis der DISC- und MBTI-Modelle

Mit den neuen Möglichkeiten der aktuellen KI-Tools, wollten wir nun deren Einsatz im Bereich der Profilanalyse erkunden und klären, inwieweit ChatGPT bei der Talentsuche und anderen Geschäftsanbahnungen helfen kann. Mein Ziel war es konkret herauszufinden:

Zugegeben, ganz neu ist die Idee nicht. Vielleicht ist dir das Tool Crystal (auch als Chrome Extension zu erhalten) in diesem Zusammenhang schon ein Begriff. Das Tool verspricht, ein umfangreiches Persönlichkeitsprofil auf Grundlage eines LinkedIn-Profils zu erstellen. Aber kann der Allrounder ChatGPT das auch?
ChatGPT ist nicht nur ein fortschrittliches Sprachverarbeitungstool, sondern auch ein Meister darin, subtile Hinweise und Muster in Texten zu erkennen. Dies sollte besonders nützlich sein, wenn du LinkedIn-Profile anhand des DISC-Modells und des MBTI analysieren möchtest.

3.1 Wie wir bei der Profilanalyse vorgegangen sind

Als erstes wollten wir das LinkedIn-Profil anhand des DISC-Modells analysieren lassen und sind dabei folgendermaßen vorgegangen:

1. Wir haben die Inhalte von Christophs LinkedIn-Profils in ChatGPT importiert (copy & paste in ein Word-Dokument und dann hochladen). Das Experiment haben wir mit ChatGPT 4 und der Advanced Data Analysis (ehemals Code Interpreter) durchgeführt.
2. ChatGPT-Prompt: „Kannst du bitte dieses LinkedIn-Profil gemäß dem DISC-Modell analysieren?“
3. Ergebnis: Christophs Typ wurde als „DI“ eingestuft und das mit einer ausführlichen Begründung.
   Du konntest quasi zusehen, wie ChatGPT die Sprache, den Stil und den Inhalt des Profils analysiert, um Muster zu identifizieren, die auf die vier verschiedenen Persönlichkeitstypen des DISC-Modells hinweisen.
4. Zur Kontrolle haben wir das LinkedIn-Profil von Crystal einschätzen lassen und einen Fragebogen ausgefüllt. Beide bestätigten den Typ „DI“.

Du kannst ChatGPT auch bitten, das Profil nach dem Myers-Briggs-Modell zu analysieren. Das haben wir im nächsten Schritt getan.
Auch hier war es faszinierend zu sehen, wie ChatGPT die im LinkedIn-Profil verfügbaren Informationen nutzt, um Rückschlüsse auf die vier Dimensionen zu ziehen. Beispielsweise kann eine stark netzwerkorientierte Person als extravertiert eingestuft werden, während jemand, der detailreiche Posts teilt, möglicherweise als sensibel oder denkend kategorisiert wird. Das Ergebnis haben wir dann nicht mehr anhand weiterer Tools überprüft.

3.2 Wie dir diese Einschätzung bei der personalisierten Ansprache helfen kann

Nachdem ChatGPT den Persönlichkeitstyp definiert hat, wollten wir wissen, wie wir diese Person (also Christoph) vor dem Hintergrund verschiedener Marketing- und HR-Aufgaben ansprechen könnten. Wir haben dem Chatbot dafür weitere Fragen gestellt, wie:

• „Basierend auf beiden Persönlichkeitseinschätzungen, wie könnte ich diese Person am besten ansprechen, um ihr ein Auto zu verkaufen?“
• „Gib mir bitte Tipps für ein Bewerbungsgespräch mit dieser Person, bei dem sie mich einstellen soll.“
• „Wie müsste ich an diese Person eine Entschuldigungsmail für ein von ihm schlecht bewertetes Seminar formulieren und macht es Sinn eine Kompensation anzubieten und wenn ja in welcher Form?“

Aufbauend auf der Einschätzung der Ausgangspersönlichkeit, hat ChatGPT Empfehlungen und auch Formulierungsvorschläge für die drei oben genannten, exemplarischen Aufgaben aus Sales, HR und Marketing / CRM / Customer Care gegeben. Aus der getroffenen Einschätzung kannst du dann ChatGPT direkt Ideen bzw. Actions für Sales, HR und Marketing entwickeln lassen.

3.3 Wie du durch gezielte Ansprache die Kommunikation optimieren und Ergebnisse steigern kannst!

Wenn du im Personalbereich tätig bist oder personelle Akquisitionen für dein Unternehmen machst, bist du wahrscheinlich auf LinkedIn unterwegs und suchst dort nach Talenten oder Geschäftspartner:innen. Hast du schließlich potenzielle Leads gefunden, fragst du dich vielleicht, wie du die Person nun am besten ansprichst.
Wie das Experiment zeigt, kann dir ChatGPT also dabei helfen, deine Ansprache an den individuellen Stil und die Vorlieben deiner Zielperson anzupassen. Dies erhöht die Chancen auf eine erfolgreiche Kommunikation und effektivere Interaktion mit deiner Zielgruppe, sodass du deine beruflichen Ziele besser erreichen kannst:

• Anpassung an Persönlichkeitstypen: Basierend auf der DISC- und MBTI-Analyse kannst du deinen Kommunikationsstil anpassen, um mit verschiedenen Persönlichkeitstypen zu resonieren. Zum Beispiel könnte eine Nachricht an einen dominanten Typ direkt und zielorientiert sein, während eine Nachricht an einen initiativen Typ lebhafter und inspirierender gestaltet sein könnte.
• Verbesserung der Resonanz: Indem du deine Nachrichten auf die individuellen Präferenzen und Stile deiner Zielgruppe abstimmst, erhöhst du die Chance, eine positive Reaktion zu erhalten. Dies ist besonders wichtig, wenn es darum geht, ein Gespräch zu beginnen, Vertrauen aufzubauen oder eine langfristige Beziehung zu etablieren.
• Effizientere Kommunikation: Durch die Nutzung von ChatGPT zur Voranalyse von Persönlichkeitstypen kannst du Zeit sparen und deine Kommunikation effizienter gestalten. Statt eines „One-Size-Fits-All“-Ansatzes ermöglichst du eine gezieltere, persönliche Interaktion.

Natürlich basiert mein Test nur auf einem einzigen Profil, und das Ergebnis ist deshalb nicht ohne weiteres verallgemeinerbar. Dazu müsste das vielleicht etwas häufiger verprobt und ethisch näher beleuchtet werden, worauf wir später noch eingehen.
Mehr zu diesem Experiment liest du auf Christophs LinkedIn-Profil.

4. Das zweite Experiment: Analyse und Optimierung der Talentsuche und der Stellenausschreibung

Nach dem ersten Experiment, wo wir den Fokus auf die Analyse externer Profile gelegt haben, wollten wir nun herausfinden, was wir intern bei unserer Talentsuche und Stellenausschreibung verbessern könnten. Unser Ziel war es konkret herauszufinden:

4.1 Wie wir bei der Frage nach dem ausgeschriebenen Persönlichkeitstypen vorgegangen sind

Wir haben uns gefragt, ob uns ChatGPT als Sparringspartner zeigen kann, welchen Persönlichkeitstyp wir als Unternehmen für einen bestimmten Job eigentlich suchen. Auch hier haben wir uns wieder als Grundlage bei den bekannten DISC- und MBTI-Modellen bedient. Wir haben ebenfalls ChatGPT 4.0 mit der Advanced Data Analysis genutzt.

Frage: Welchen Persönlichkeitstyp suchen wir eigentlich?

1. Prompt: „Ich lade dir zwei Dokumente hoch: Eine Jobanzeige und unsere internen Kriterien, die Bewerber:innen erfüllen müssen, um bei uns zu arbeiten. Welches Persönlichkeitsprofil nach DISC sollten wir suchen und warum?“.
2. Prompt: „Kannst du das gleiche nun nach Myers-Briggs bitte machen“?

Ergebnis: Die wieder gut begründete Einschätzung unserer gesuchten Persönlichkeit nach DISC lautete: S-Profil (Stabilität/Steadiness) mit sekundärer Eigenschaft I (Initiative/Influencing) oder C (Conscientiousness/Korrektheit), aber eher kein D (Dominanz). Nach Myers-Briggs wurde uns das Profil “ESFJ” empfohlen.

Das Spannende: Wir haben mal vor einiger Zeit versucht Alexanders (Alexander Holl) und Christophs Präferenzen für Kandidaten und Kandidatinnen retrospektiv nach DISC einzuordnen und es kam ziemlich genau das raus, was ChatGPT nun bei DISC vorgeschlagen hat.

4.2 Wie du eine gute Teamzusammensetzung erreichen kannst

Wir wollten wissen, wie wir eine gute Teamzusammensetzung erreichen. Ob wir dafür bevorzugt andere Profile im Team benötigen und wenn ja, ob wir dafür ein anderes Stellenprofil ausschreiben sollten?

Prompt: „Was wäre nach DISC und Myers-Briggs für eine gute Teamarbeit die richtige Ergänzung zu den von dir vorgeschlagenen Profilen. Sollte ich dann immer gleiche Profile oder andere einstellen?“

Ergebnis: Sowohl das DISC- als auch das Myers-Briggs-Modell bieten wertvolle Einblicke in die Persönlichkeitsdynamiken von Einzelpersonen und Teams. Bei der Zusammensetzung eines Teams solltest du jedoch nicht nur Personen mit dem gleichen Profil einstellen. Es gibt mehrere Gründe dafür:

• Ergänzende Fähigkeiten: Unterschiedliche Persönlichkeitstypen bringen unterschiedliche Stärken und Fähigkeiten mit. Ein divers zusammengesetztes Team kann eine breitere Palette von Fähigkeiten und Perspektiven abdecken.
• Ausgleich von Schwächen: Während ein Typ in einem bestimmten Bereich stark sein kann, hat er möglicherweise Schwächen in einem anderen Bereich. Ein anderes Persönlichkeitsprofil kann diese Schwächen ausgleichen.
• Förderung von Kreativität und Innovation: Verschiedene Perspektiven können zu kreativen Lösungen und innovativen Ideen führen.
• Verbesserung der Problemlösung: Unterschiedliche Persönlichkeiten nähern sich Problemen oft auf unterschiedliche Weise. Dies kann zu einer gründlichen und effektiven Problemlösung führen.

Basierend auf den vorgeschlagenen Profilen (S/I/C für DISC und ESFJ für MBTI) könnten ergänzende Profile wie folgt aussehen:

• DISC: D (Dominanz): Ein D-Profil kann dazu beitragen, dass Entscheidungen schnell getroffen werden und das Team sich auf Ergebnisse konzentriert.
• MBTI: INTP (Introversion, Intuition, Thinking, Perceiving): Dieser Typ ist oft innovativ und analytisch. Sie könnten tiefes Denken und eine andere Perspektive in die Teamdynamik einbringen.

Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass es keine festen Regeln für die Teamzusammensetzung gibt. Das Wichtigste ist, ein Gleichgewicht zu finden und sicherzustellen, dass die Teammitglieder effektiv kommunizieren und zusammenarbeiten können. Es ist auch wichtig, sich daran zu erinnern, dass Persönlichkeitstests nur ein Werkzeug unter vielen sind und dass andere Faktoren wie Fachkenntnisse, Erfahrung und kulturelle Passung ebenfalls berücksichtigt werden sollten. Mehr zu diesem Experiment liest du auf Christophs LinkedIn-Profil.

5. Wie geht ChatGPT bei der Analyse eines LinkedIn-Profils unter Berücksichtigung des DISC-Modells vor?

Im folgenden schildern wir dir, wie der Chatbot bei der Analyse von Profildaten vor dem Hintergrund des DISC-Modells vorgeht, nachdem du alle relevanten Informationen hochgeladen hast. Das können die Daten eines LinkedIn-Profils sein, so wie wir es gemacht haben, oder auch andere Quellen.
Achtung: Bitte überlege dir, was du bei ChatGPT hoch lädst. Zwar wird dir ab der Team-Lizenz zugesichert, dass die Daten nicht zum Training genutzt werden. Trotzdem solltest du dich rechtlich immer absichern.

ChatGPT analysiert die bereitgestellten Textdaten des LinkedIn-Profils. Dazu gehören die Beschreibung der beruflichen Erfahrungen, die Art und Weise, wie die Person sich selbst darstellt, und die Kommunikation in Posts oder Artikeln.

• Identifizierung von Schlüsselmerkmalen: Basierend auf dem Text sucht ChatGPT nach Schlüsselmerkmalen, die auf bestimmte DISC-Persönlichkeitstypen hindeuten. Beispielsweise:
  • Dominanz (D): Aussagen, die Entschlossenheit, Ambition oder Führungsstärke zeigen.
  • Initiativ (I): Ausdrücke von Enthusiasmus, Sozialkompetenz oder Überzeugungskraft.
  • Stabilität (S): Hinweise auf Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit oder Geduld.
  • Gewissenhaftigkeit (C): Details, die analytische Fähigkeiten, Präzision oder Organisationsstärke betonen.
• Kontextberücksichtigung: Als nächstes berücksichtigt der Chatbot den beruflichen Kontext und die spezifischen Rollen, in denen sich die Person befand, da diese oft mit bestimmten Persönlichkeitstypen korrelieren.
• Integration der Informationen: Abschließend integriert die Maschine alle gesammelten Informationen, um ein kohärentes Bild des Persönlichkeitsprofils zu erstellen, das auf das DISC-Modell abgestimmt ist.

So beschreibt es der Chatbot jedenfalls selbst, wenn man ihn nach dem Vorgehen fragt.

6. Herausforderungen und Verantwortung bei der KI-Nutzung

Bei all den Möglichkeiten und dem Wunsch effizienter und zielgruppengenauer zu Arbeiten, dürfen wir nicht vergessen uns die Grenzen des Chatbots anzuschauen und uns unserer ethischen Verantwortung bewusst zu werden.
Macht es Sinn, dass ChatGPT komplexe Persönlichkeitsmerkmale erfasst, diese interpretiert und vielleicht in eine Schublade steckt? Können wir den Ergebnissen und Handlungsempfehlungen vertrauen, die daraus entstehen? Jein! Wie immer sollten wir das nicht blind tun.
ChatGPT bietet beeindruckende Möglichkeiten in der Persönlichkeitsanalyse, doch es gibt Herausforderungen, die du – wie bei jedem Einsatz von KI – beachten solltest:

• Genauigkeit der Analyse: ChatGPT ist sehr leistungsfähig beim Erkennen von Mustern in Texten, aber es ist wichtig zu verstehen, dass die Genauigkeit der Persönlichkeitsanalyse auch von der Qualität und dem Umfang der verfügbaren Daten abhängt. LinkedIn-Profile bieten oft nur einen begrenzten Einblick in die Persönlichkeit eines Nutzers oder einer Nutzerin.
• Herausforderungen bei der Interpretation: Die Interpretation der Ergebnisse kann subjektiv sein. Verschiedene Nutzer:innen können dieselben Informationen unterschiedlich darstellen, was zu verschiedenen Analyseergebnissen führen kann.

Deswegen meine Tipps zur Minimierung von Ungenauigkeiten:

• Nutze ChatGPT als ergänzendes Tool, nicht als einzige Informationsquelle.
• Kombiniere die KI-Analyse mit deinem professionellen Urteilsvermögen und Erfahrungswerten.
• Sei dir bewusst, dass KI-Modelle bestimmte Verzerrungen aufweisen können, und versuche, diese bei der Analyse zu berücksichtigen.

6.1 Ethische Bedenken und Datenschutz

Schließlich möchten wir auch auf die Bedeutung des Datenschutzes und ethische Richtlinien eingehen, besonders wenn es um die Nutzung von KI zur Analyse von LinkedIn-Profilen geht. Es ist wichtig zu verstehen, wie man mit den Informationen aus öffentlichen Profilen verantwortungsvoll umgeht.

• Datenschutz und Einwilligung: Auch wenn LinkedIn-Profile öffentlich sind, ist es entscheidend, Datenschutzbestimmungen zu beachten. Überlege, ob die Personen, deren Profile analysiert werden, ihre Zustimmung dazu gegeben haben. Sind sie beispielsweise öffentlich über Google findbar?
• Transparenz und Verantwortung: Sei transparent in dem, wie du KI für die Analyse verwendest, und stelle sicher, dass deine Methoden ethischen Standards entsprechen.
• Umgang mit sensiblen Informationen: Sei besonders vorsichtig, wenn du sensible Informationen aus LinkedIn-Profilen analysierst. Verwende die gewonnenen Erkenntnisse verantwortungsvoll und respektiere die Privatsphäre der Nutzer:innen.
• Berücksichtigung ethischer Richtlinien: Informiere dich über die ethischen Richtlinien deines Unternehmens oder deiner Branche in Bezug auf die Nutzung von KI und halte dich an die Best Practices.

7. Zukünftige Entwicklung der KI im HR-Bereich

• Technologische Fortschritte: Eins ist klar, die Technologie wird weiter voranschreiten. Du solltest dir daher unbedingt anschauen wie zukünftige Entwicklungen in der KI-Technologie die Personalbeschaffung, das Onboarding und die Mitarbeiterentwicklung verändern könnten. Die Verknüpfung von DISC und MBTI mit KI-Technologie ermöglicht dir dabei schon heute einen Ansatz für effektive und individuelle Kommunikationsstrategien. Konzepte wie DISC oder MBTI helfen dir dabei, dich in einem gewissen Standard über gesuchte Profile mit ChatGPT auszutauschen und ein Stück weit die „Logik“, nach der die KI arbeiten soll, vorzugeben. Trotzdem sind sie natürlich eine schubladenhafte Verkürzung von Persönlichkeiten. D.h. du selbst solltest deshalb nicht mit dem Denken aufhören und Empfehlungen immer hinterfragen – wie man das auch mit Empfehlungen echter Menschen als Sparringspartner machen würde. Deswegen ist es unerlässlich, sich der Grenzen und ethischen Implikationen dieser Technologie bewusst zu sein und einen verantwortungsvollen Umgang damit zu gewährleisten.
• Anpassung der HR-Strategien: Schaue, ob du oder deine HR-Abteilung ihre Strategien und Prozesse ggf. anpassen musst, um mit den sich schnell entwickelnden KI-Technologien Schritt zu halten.
• Langfristige Auswirkungen: Betrachte dabei auch die langfristigen Auswirkungen der KI auf die Arbeitsplatzkultur, Mitarbeiterengagement und Führung.

7.1 Verantwortungsvolle Integration von KI im HR-Bereich

Wir haben es oben bereits angesprochen und das Thema ist uns äußerst wichtig:

• Ethische Überlegungen: Gehe in deinem Unternehmen in die Diskussion über ethische Herausforderungen, wie den Umgang mit Datenschutz, Vermeidung von Bias und Transparenz in KI-gestützten Entscheidungen!
• Mensch-Maschine-Kollaboration: Erkunde, wie eine effektive Zusammenarbeit zwischen menschlichen HR-Expert:innen und KI-Systemen aussehen könnte, um die Vorteile beider zu maximieren.
• Schulung und Weiterbildung: Klar, wir lernen alle ein bisschen beim experimentellen Umgang mit den neuen Tools. Effizienter kann es allerdings sein, wenn du oder deine HR-Profis direkt geschult und weitergebildet werden, um KI-Tools so effektiv zu nutzen und zu verstehen. Dafür haben wir extra ein neues Seminar konzipiert: KI im Recruiting und Bewerbermanagement

7.2 Stelle dich gut auf! Herausforderungen und Chancen

• Umgang mit Unsicherheiten: Diskutiere etwaige Unsicherheiten und Herausforderungen, die mit der Einführung neuer KI-Technologien verbunden sind, schon jetzt direkt in deinem Team.
• Zukünftige Kompetenzen: Sprich darüber, welche neuen Fähigkeiten und Kompetenzen HR-Professionals entwickeln müssen, um mit KI-Tools effektiv umzugehen.
• Chancen für Innovation: Schaue auf die Chancen, die sich durch den Einsatz von KI im HR-Bereich ergeben, wie personalisierte Mitarbeitererfahrungen und verbesserte Talentakquise.

Quelle Midjourney

8. Fazit

Der Einsatz von ChatGPT in der LinkedIn-Profilanalyse oder als Sparringspartner im Recruiting-Prozess bietet dir als Personaler:in oder Vertriebler:in eine Möglichkeit, deine Ansprache durch ein erstes, experimentelles Verständnis der Persönlichkeiten deiner Zielgruppe zu verbessern. Wie schon erwähnt, sind KI und Chatbots wie ChatGPT kein Allheilmittel für Problemstellungen. Sie können aber ein echter Helfer sein und werden unserer Meinung nach sehr bald Bestandteil des beruflichen Alltags sein.

Darum möchten wir dir raten, dich unbedingt mit dem Thema auseinanderzusetzen und zu prüfen, wo dich KI unterstützen kann. Dabei sind uns die oben ausführlich erwähnten Potenziale genauso wichtig wie die kritische Auseinandersetzung.
In diesem Artikel sprechen wir die Entwicklungsmöglichkeiten, die Integration und die Chancen konkret für den HR-Bereich an, sie gelten allerdings genauso für Aufgaben im Vertrieb, im Produktmanagement oder in anderen Unternehmensbereichen.

8.1 Letztes Wort zu unseren Experimenten

Die von uns durchgeführten Experimente sind keine echte Forschung und nicht repräsentativ. Sie sollten vielmehr zeigen, was möglich ist und das ChatGPT grundsätzlich in der Lage ist, in der Praxis vielfach verwendete und deshalb gut dokumentierte Konzepte anzuwenden. Auch wenn sie umstritten sind. Wir wissen alle, dass solche Ansätze – wie die Persönlichkeitsanalyse auf Basis eines Modells – dann auch in der Praxis verwendet werden. Das war auch schon vor dem Zeitalter der KI so.

Es ist sicher auch fraglich, ob man fremde Profile einfach analysieren darf. Technisch möglich ist es jedenfalls. Deswegen ist es uns wichtig an dieser Stelle die Möglichkeiten, aber auch die Grenzen aufzuzeigen und an den gesunden Menschenverstand bei der Verwendung von künstlicher Intelligenz zu appellieren.

Übrigens: Wir selbst nutzen bis jetzt weder DISC noch MBTI in der Personalauswahl, sondern vertrauen auf die gemeinsam erstellte interne Kriterienliste. Für uns ist die Meinung unseres Teams entscheidend. Alle Mitarbeiter:innen interviewen unsere Kandidat:innen und schildern ihre eigenen menschlichen Eindrücke. Ob wir durch ChatGPT diese Konzepte in Zukunft anwenden?… mal sehen ;-). Zumindest, um dir davon zu berichten.

• Definition: Was sind Parameter?
• OpenAI-Parameter: Zwischen Temperature, Top-P und Presence Penalty
• Detail: Die Parameter im Details
• Anwendungen: Die Anwendung von Parametern für bessere Ergebnisse
• LLMs: In welchen anderen LLMs findet man diese Parameter noch
• ChatGPT: Kann man Parameter in ChatGPT anwenden?
• Ressourcen: Weitere Ressourcen und Links zu Parameter in OpenAI & Co.

Was sind Parameter von OpenAI & Co.?

Unter Prompt-Engineering verstehen viele die Formulierung guter und relevanter Prompts. Oft übersieht man aber, das es neben der Verwendung von Rollen, Instruktionen oder Methoden, wie Few-Shot-Prompting oder Chain-of-Thought Prompting, starke Werkzeuge gibt, wie die Verwendung von Parametern. Das sind im einzelnen:

• die Temperature, welche die „Zufälligkeit“ steuert,
• Top-P, der die Diversität der Wörter steuert,
• die Frequency Penalty, welches das „Wiederholungen von Wörtern“ steuert und
• die Presence Penalty, das die „Wiederholung von Konzepten“ beeinflusst.

Diese Parameter kannst du aber nur sehen, wenn du in den OpenAI Playground gehst, ein Projekt bei Google (Vertex) anlegst oder z.B. den Aleph Alpha Playground verwendest. Wir schauen uns mal die Parameter im Einzelnen an. Der Einfachheit halber werde ich mich jetzt auf den OpenAI Playground fokussieren, meine aber auch andere LLMs damit.

Was sind wichtige Parameter im OpenAI Playground?

Es gibt im Playground von OpenAI, aber auch in den anderen LLM-Tools, wichtige Parameter, die dir helfen die richtigen Einstellungen für deine Chats zu wählen.

Wichtige ChatGPT-Parameter

Hier sind einige gängige Parameter, die du im Playground, aber auch über die OpenAI-API ansprechen kannst:

• Maximale Tokens: Legt die maximale Länge für die Ausgabe der Tokens fest. Die maximale Länge hängt dann von deinem gewählten Modell ab. Das gewählte Modell kann z.B. GPT-4, GPT-3.5 oder auch Anthropic sein.
• Temperature: Steuert die Zufälligkeit der Outputs.
• Top P (Nukleus Sampling): Bestimmt die Vielfalt der Antworten, indem nur die obersten „P“ Prozent der wahrscheinlichen Wörter berücksichtigt werden.
• Frequency-Penalty: Die Frequency-Penalty reduziert Wiederholungen, indem die Wahrscheinlichkeit von häufig verwendeten Wörtern verringert wird.
• Presence-Penalty: Fördert die Einführung neuer Themen/Konzepte in deine Chats.

Ich möchte mich hier auf die wesentlichen Parameter beschränken und dir im Detail zeigen, was Temperature und Top-P mit deinen Chats bewirken. Hilfreiche Tools & Ressourcen sind:

• OpenAI-Playground
• Tokenizer von OpenAI
• Pro-Tipp: Hier gibt es ein Kalkulationstool für Tokens 8
• hier kannst du, wenn du ein Konto im Playground hast, einen API-Key generieren
• Übersicht der verschiedenen GPT-Modelle und den Limitierung der Tokens
• erweiterte Übersicht der Modelle (GPT und Anthropic) mit ihren jeweiligen Tokenbegrenzungen (Context-Window)

Was sind Tokens im OpenAI Playground?

Was bedeutet der Parameter Temperature bei OpenAI?

Definition Temperature bei LLMs: Mit der Temperature kannst du im OpenAI Playground den Grad der Zufälligkeit des nächsten Tokens bestimmen. Wenn wir vereinfacht jetzt von der Zufälligkeit des nächsten Wortes reden, können wir mit einer niedrigen Temperatur steuern wie vorbestimmt oder kreativ das Sprachmodell (z.B. GPT-4) agieren soll. Die Einstellungen der Temperatur reichen von O bis 2 bei OpenAI und bei Google und Aleph Alpha von 0 – 1.

• niedrige Temperature: Eine niedrige Temperature macht den Text vorhersagbar und konsistent. Bei einer Temperature von 0 wird immer das nächstwahrscheinliche Wort (Token) gewählt. Eine niedrige Temperature eignet sich besonders für Antworten, wo du Wert auf Präzision bzw. wahre und richtige Antworten legst. Das können Anwendungen sein, wie das Arbeiten mit Daten, das Generieren von Code oder konservatives Texten sein.
• hohe Temperature: Ein hohe Temperature führt zu kreativen und ggf. auch unerwartbaren Ergebnissen, bei Werten über ca. 1,3 kann es auch sein, das nur noch Unsinn erzeugt wird.

Die Temperature kann nicht in ChatGPT verwendet werden, aber du kannst die Logik hinter den Parameter-Einstellungen über deinen Prompt definieren.

Beispiele für die Sprachwahl, wenn du eine „geringe Temperature“ brauchst:

• Was sind Best-Practices…?
• Was sind bewährte Schritte zur Analyse von..?
• Sei präzise und halte dich immer an Fakten.

Beispiele für die Sprachwahl , wenn du eine „hohe Temperature“ brauchst:

• Erstelle einen kreativen Text zu [Thema]…
• Entwickle einen unkonventionellen Ansatz.
• Nutze einen kreativen und ungewöhnlichen Ansatz.

Was bedeutet der Parameter Top-P bei OpenAI?

Definition: Der Top-P-Wert (Nukleus-Sampling) bestimmt, wie das LLM die Vielfalt seiner Antworten steuert. Beim Top-P-Sampling werden nicht alle folgenden Wörter (Token) berücksichtigt, sondern das nächste Wort (Token) wird aus einer kleineren Menge von Wörtern ausgewählt, die zusammen eine kumulative Wahrscheinlichkeit über dem Top-P-Wert haben. Der Top-P Wert ist zwischen 0-1 darstellbar. Dabei bedeutet 0 -> 0% und 1 -> 100%

Top-P = 0,5: Dies bedeutet, dass nur die Wörter in Betracht gezogen werden, die zusammen mindestens 50% der gesamten Wahrscheinlichkeit darstellen, während weniger wahrscheinliche Optionen verworfen werden. Dadurch bleibt eine angemessene Bandbreite an möglichen Antworten erhalten. Ich zeige dir ein Beispiel, um das besser darzustellen:

Beispiel: Angenommen, wir haben eine Situation, in der ein Sprachmodell, die nächste Sehenswürdigkeit in Paris vorschlagen soll, die man als Tourist besuchen könnte. Du hast eine Liste möglicher Sehenswürdigkeiten (A, B, C, D) mit zugehörigen Wahrscheinlichkeiten, basierend darauf, wie relevant oder populär sie sind:

• Wort A (Eiffelturm) – 40%
• Wort B (Louvre) – 30%
• Wort C (Notre-Dame) – 20%
• Wort D (Montmartre) – 10%

Wir setzen den Top-P im OpenAI Playground auf 0,9 (90%). Dies bedeutet, dass wir eine kumulative Wahrscheinlichkeit von bis zu 90% der möglichen nächsten Sehenswürdigkeiten in Paris festlegen. Die Berechnung kann dann wie folgt aussehen: Die Wahrscheinlichkeiten werden solange addiert bis wir den Top-P-Wert erreicht oder überschritten haben.

• Schritt 1: Kumulative Wahrscheinlichkeit nach Hinzufügen von Wort A (Eiffelturm): 40%
• Schritt 2: Kumulative Wahrscheinlichkeit nach Hinzufügen von Wort B (Louvre): 40% + 30% = 70%
• Schritt 3: Kumulative Wahrscheinlichkeit nach Hinzufügen von Wort C (Notre-Dame): 70% + 20% = 90%

Beim dritten Schritt erreichst du jetzt den Top-P Wert von 0,9 also 90% mit den Wörtern A, B und C.

Auswahl basierend auf Top-P: Aufgrund der Top-P-Einstellung von 0,9 werden Eiffelturm, Louvre und Notre-Dame als mögliche nächste Wörter (Sehenswürdigkeiten) in Betracht gezogen. Der Montmartre würde ignoriert, da das Hinzufügen dieser Option die kumulative Wahrscheinlichkeit über 90% treiben würde. Im Ergebnis bedeutet das: Das Modell würde zufällig eine der Sehenswürdigkeiten Eiffelturm, Louvre oder Notre-Dame vorschlagen, aber den Montmartre auslassen. Diese Einstellung würde eine vielfältigere Auswahl von Wörtern, aber innerhalb gesetzter (sinnvoller) Grenzen festlegen. Hier siehst du eine Visualisierung der verschiedenen Top-P Einstellungen:

Kann man Temperature und Top-P kombinieren?

Was passiert eigentlich, wenn man die Parameter miteinander kombiniert? Noch einmal kurz zur Wiederholung:

• Temperature: Eine höhere Temperature führt zu einer gleichmäßigeren Verteilung über die verschiedenen Sehenswürdigkeiten, was mehr Vielfalt in den generierten Texten ermöglicht
• Top-P: Ein niedriger Top-P-Wert konzentriert die Auswahl auf die wahrscheinlichsten Optionen, während ein höherer Top-P-Wert mehr Vielfalt zulässt, indem er die kumulative Wahrscheinlichkeit auf eine größere Anzahl von Optionen verteilt.

Zum besseren Verständnis zeige ich dir jetzt noch einmal das Beispiel mit den Sehenswürdigkeiten in Paris und mit den ursprünglichen Wahrscheinlichkeiten von

• Wort A (Eiffelturm) – 40%
• Wort B (Louvre) – 30%
• Wort C (Notre-Dame) – 20%
• Wort D (Montmartre) – 10%

Wir verwenden jetzt verschiedene Werte für die Einstellung Temperature. In der folgenden Tabelle siehst du, wie sich die verschiedenen Wahrscheinlichkeiten durch die Anwendung von Temperature verändern. Die Berechnungen habe ich mit ChatGPT gemacht.

Was heißt das jetzt?: Durch die Temperature glättet sich die Wahrscheinlichkeitsverteilung und wie man hier bei einer Temperature von 2 sieht, steigt die Sehenswürdigkeit Montmatre von 0% auf 16,27%.

Hintergrund: Was passiert jetzt mit der Veränderung der Temperature in verschiedenen Szenarien? Zur Berechnung wird hier die Softmax-Funktion verwendet und über die Temperature das „Chaos“ gesteuert. Wer daran Interesse hat, kann bei Kasim Te oder Wikipedia mehr nachlesen.

Wie können jetzt verschiedene Szenerien aussehen?

Niedrige Temperatur (0,5) mit hohem Top-P:  Hier erhältst du Texte, die sowohl logisch als auch reich an Vielfalt sind. Diese Kombination passt gut für Inhalte, bei denen es auf Genauigkeit und Verständlichkeit ankommt, aber dennoch eine gewisse Originalität und ein breites Spektrum an Ausdrücken aufweisen. Diese Einstellung stellt eine Balance zwischen Präzision und Kreativität dar. Gute Einsatzmöglichkeiten sind hier zum Beispiel bei Bildungsmaterialien, Fachartikeln oder sogar in anspruchsvollen Geschäftsdokumenten. Ich habe jetzt mal verschiedenen Einstellungen in einer Matrix simuliert, damit du besser verstehst, wie du Temperature und Top-P in ChatGPT über Worte verwenden könntest.

Du hast Interesse an Mathematik? Dann interessiert dich das folgende Bild mit den verschiedenen Möglichkeiten von Temperature und Top-P kombiniert. Du siehst hier relativ schnell, dass einige Kombinationen keinen großen Sinn machen. Deswegen habe ich in der oberen Tabelle nur Kombinationen gewählt, die auch im Prompting Sinn machen können.

Welche weiteren Parameter gibt es?

Definition: Die Presence Penalty ist ein weiterer Parameter im OpenAI Playground und beeinflusst, wie neue Ideen oder Konzepte in dem Output eingeführt werden. Ein hoher Wert beeinflußt, ob bereits angesprochene Themen weniger wahrscheinlich eingeführt werden. Ziel der Presence Penalty:

• niedrige Presence Penalty: Führt zu „konservativeren“ Ergebnissen
• hohe Presence Penalty: Führt zu kreativeren Lösungen

Wie kombiniert man Top-P mit der Presence Penalty?

Nur kurz noch einmal als Wiederholung:

Presence Penalty führt zu Reduzierung von Wiederholungen: Durch das Einstellen einer Presence Penalty verringerst du die Wahrscheinlichkeit von Wörtern oder Phrasen, die bereits in deinem Text vorkamen. Dies hilft dir, Wiederholungen zu minimieren und die Einzigartigkeit deines Inhalts zu steigern. Je höher du die Penalty setzt, desto mehr neigt das Modell dazu, neue und unterschiedliche Konzepte oder Vokabular einzuführen.

Wie sieht eine kombinierte Anwendung aus?

Top-P – Steuerung der Wahrscheinlichkeitsverteilung: Wenn du Top-P anwendest, begrenzt du die Auswahlmöglichkeiten für das nächste Wort oder die nächste Phrase auf einen bestimmten Prozentsatz der höchsten Wahrscheinlichkeiten. Das bedeutet, du schließt weniger wahrscheinliche und potenziell unzusammenhängende Optionen aus, wodurch die Kohärenz und Relevanz in deinem generierten Text gefördert wird. Gleichzeitig lässt du eine gewisse Variabilität und Kreativität zu. Im Ergebnis führt das dann zu

• erhöhter Textdiversität ohne Qualitätseinbußen: Wenn du beide Methoden kombinierst, erreichst du ein Gleichgewicht zwischen Logik und Kohärenz (durch Top-P) und Originalität bzw. Vielfalt (durch Presence Penalty). Das ermöglicht es dir, thematisch fokussiert und kohärent zu bleiben, während du gleichzeitig Redundanz vermeidest und frische, vielfältige Inhalte generierst.
• Adaption: Durch die Feinabstimmung beider Parameter kannst du die Textgenerierung flexibel an unterschiedliche Anwendungsfälle anpassen. Für kreatives Schreiben oder Anwendungen, bei denen Originalität im Vordergrund steht, kann eine höhere Presence Penalty sinnvoll sein. Für Aufgaben, bei denen es auf Präzision und thematische Enge ankommt, hilft dir eine genaue Einstellung von Top-P, die Balance zu halten.
  Mit dieser Kombination hast du die Möglichkeit, deine Texte so zu steuern, dass sie sowohl thematisch kohärent als auch reich an neuen Ideen und Ausdrucksweisen sind. Das ist besonders wertvoll für anspruchsvolle Anwendungen wie gute und tiefgreifende Ratgeber-Inhalte oder journalistische Inhalte

Fazit zu Temperature, Top-P & Co.

Die „Temperature“, „Top-P“ und „Presence Penalty“ sind  wichtige Parameter, die du in OpenAI Modelle wie GPT-4 verwenden kannst um die „Wahrscheinlichkeiten“ der Ausgabe zu steuern. Auch wenn du die Parameter nur im Playground der einzelnen Anbieter verwenden kannst und nicht in ChatGPT, kann die Logik dahinter dir helfen deine Prompts deutlich besser zu machen. Weitere interessante Informationen zu besseren Prompts findest du hier zu Prompt-Patterns in ChatGPT & Co.

Interessante Tools & Ressourcen zu den Parametern

• Hier geht zum OpenAI-Playground
• Hier findest du den Tokenizer von OpenAI
• Pro-Tipp: Hier gibt es ein Kalkulationstool für Tokens 8
• Hier kannst du, wenn du ein Konto im Playground hast, einen API-Key generieren
• Übersicht der verschiedenen GPT-Modelle und den Limitierung der Tokens
• Erweiterte Übersicht der Modelle (GPT und Anthropic) mit ihren jeweiligen Tokenbegrenzungen (Context-Window)
• Ein umfangreicher Guide zu Parametern bei Medium
• Mehr zur Temperature und Parametern
• Was ist Softmax und Temperature?
• Hier mein Link zu einem ChatGPT-Chat zu den Parametern
• in der API-Referenz von OpenAI findest du Details zu den Parametern

Die wichtigsten Features von Avian-GPT?

• Zugriff auf mehrere Datenquellen: Ich kann Daten von verschiedenen Plattformen abrufen, darunter Google Analytics 4, Meta Ads, Instagram, TikTok Ads und mehr. Insgesamt stehen dir mehr als 20 verschiedene Datenquellen zur Verfügung.
• Mit Daten reden: Dialog mit Digital-Marketing-Daten. Für mich als Digital Marketer insbesondere  GA4, Google Search Console und Google Ads.
• Authentifizieren: Bevor du Daten abrufst, musst du die verschiedenen Datenquellen authentifizieren. Die Verwaltung geht dann direkt über Avian.
• Datenschutz: Datenschutz und Datensicherheit ist immer ein Riesenthema bei der Verarbeitung von Daten – dazu findest du auch mehr in meinem Artikel zur Advanced Data Analysis. Avian verspricht auf seiner Seite, dass sie das DSGVO-konform machen – und zwar durch die folgenden vier Gegebenheiten:
  • Wenn du direkt in Avian arbeitest, findet das bei Azure statt („Privately hosted Azure LLMs“)
  • Live Abfragen, ohne dass die Daten gespeichert werden
  • GDPR, CCPA & SOC/2 compliant
  • „Privacy mode“ für deine Chats

• Analyse: Schöne Analyse von Daten, mit Interpretationen, neuen Visualisierungen, aber auch Ansätzen wie zum Beispiel Extrapolation von Daten.
• Visualisierung: Trends, Muster und Anomalien darstellen.
• Voraussetzungen: ChatGPT-Plus oder ChatGPT-Team Account und Authentifizierung der Datenquellen – Management dann über avian.ai.
• Kosten: Avian ist abseits einer kostenlosen Testphase ein bezahltes Tool. Wir nutzen eine bezahlte Version. Die Kosten starten (im Augenblick) bei 79$ pro Monat. Also nicht wirklich günstig.

Wer ist die Zielgruppe für Avian-GPT?

Über den Zugriff auf insbesondere Digital-Marketing-Datenquellen ergibt sich eine relativ klare Zielgruppe. Da der Preis auch erheblich ist, macht das Tool sicher erst ab einer gewissen Anzahl an Nutzer:innen und Zielerreichungen Sinn.

• Digital Marketer:innen
• besonders Social Media, Google Ads und SEO
• Web-Analyst:innen

Mehr Infos erhältst du in unserem Artikel über Custom GPTs generell oder über die besten CustomGPTs (insbesondere für Digital Marketer). Dich interessieren konkrete Anwendungsbeispiele? Dann haben wir im folgenden Beitrag ganz viele Inspirationen für KI-Tools für Unternehmen von den 121WATT-Trainer:innen. 

Was sind Anwendungen für Avian-GPT?

Ich habe jetzt AvianGPT umfangreich getestet, sowohl in ChatGPT also auch direkt unter Avian. Eine Datenanalyse hat natürlich immer sehr viele verschiedene Möglichkeiten und interessante Ansätze. Ein paar interessante Anwendungen möchte ich unbedingt mit dir teilen. Ich würde dir empfehlen, möglichst in Englisch zu prompten und gleichzeitig auch klar die Properties zu benennen. Also nicht :“Wie haben sich unsere Nutzer in GA4 entwickelt?“, sondern sehr konkret: „Wie haben sich Nutzer in GA4 für die Property [Name deiner Property] innerhalb der letzten 12 Monate entwickelt?“

• GA4:  Give me the number of monthly sessions 121WATT for 2023 for [Name deiner Property]
  • Refinement 1: Can you give me insights about which session-mediums were responsible for the change. Please focus on Top 5 Mediums.
  • Refinement 2: Ok now compare this to 2022 and format this as a precise table.
  • Refinement 3: Please give some insights on this data.
  • Refinement 4: Please show for the table increase and decrease of sessions in  for the Top 5 Mediums in %.
• Marketing Plan entwickeln: From now on, I would like you to ask me questions to deploy a 2024 Digital Marketing Plan. The Digital Marketing Planning should be based on GA4 Data and if needed on other data you have access to. The Digital Marketing Plan should contain growth plans for each medium – based on sessions, transactions and revenue growth plan for the 25 most important landing pages. When you have enough information to deploy the 2024 Digital Marketing Planning, we will create a table with all relevant aspects of the Digital Marketing Plan 2024.

Fazit zu Avian-GPT

Avian-GPT ist ein sehr interessantes CustomGPT für alle, die sehr viel mit Daten arbeiten, insbesondere Digital Marketer:innen. Da das Tool relativ teuer ist, lohnt sich das aber auch nur, wenn du wirklich viel mit Daten arbeitest. Avian-GPT kann dir helfen, Daten nicht nur zu analysieren, sondern auch zu interpretieren. Interessant ist es, wenn du die Daten aus verschiedenen Tools kombinierst und erweiterte Analysen machst, die sonst nur schwer in z. B. GA4 möglich sind, wie

• Kannst du mir die Daten für die letzten 3 Jahre nach Quartalen aufgegliedert geben?
• Kannst du auf Basis der Daten aus den letzten 3 Jahren eine Extrapolation für 2024 machen?
• Kannst du Anomalien und Saisonalitäten analysieren?

All das sind Traffic-Quellen.

Die Analyse dieser Traffic-Quellen kann dir wertvolle Informationen über deine Zielgruppe liefern. Du lernst sie besser kennen und verstehen und kannst damit deine Marketing-Performance verbessern.

Wir sehen uns heute verschiedene Traffic-Quellen an und zeigen dir, wie du diese in Google Analytics 4 (GA4) analysierst. Außerdem sehen wir uns an einem praxisbeispiel an, wie sich Maßnahmen aus den Analysen ableiten lassen. Grundlage für unseren Beitrag ist ein Artikel von SEMrush.

Was sind Traffic-Quellen in Google Analytics 4?

Traffic-Quellen geben an, über welchen Kanal Besucher:innen auf deine Website gekommen sind.

Diese Daten helfen dir, deine aktuelle Website-Performance besser zu verstehen, die Effektivität deiner Marketing-Kampagnen einschätzen zu können und Möglichkeiten zu finden, diese in Zukunft noch zu verbessern.

Folgende Informationen kannst du aus den Daten zu Traffic-Quellen in GA4 ableiten:

• Welche Traffic-Quellen bringen die meisten Besucher:innen auf deine Seite?
• Wie verhält sich der organische Suchtraffic im Vergleich zum bezahlten Suchtraffic?
• Wie performen deine Marketing-Kampagnen?
• Welche Quellen lösen die meisten / wenigsten Conversions aus?

Um die Traffic-Quellen in Google Analytics 4 zu verstehen, musst du zuerst über Metriken und Dimensionen Bescheid wissen und nachvollziehen können, wie diese zusammenarbeiten. Sie bilden nämlich am Ende die Traffic-Quellen.

Was sind Metriken?

In GA4 sind Metriken quantitative Messewerte. Eine Metrik kann zeitbasiert, umsatzbasiert oder numerisch sein, oder als Prozentsatz oder Verhältnis angegeben werden.

Ein einfaches Beispiel für eine Metrik in GA4 sind die „Nutzer“, also die absolute Anzahl an User:innen, die in einem bestimmten Zeitraum auf deine Seite gekommen sind. Ein weiteres Beispiel sind Sitzungen. Dabei kann ein Nutzer mehrere Sitzungen auslösen. Nutzer und Sitzungen werden allgemein als „Website Traffic“ bezeichnet. Wenn du mehr über die Definition von Sitzungen lernen möchtest, empfehlen wir dir den Artikel „Wie sind Sitzungen in Google Analytics 4 definiert?“ von Alexander Holl.

Für unseren Artikel verwenden wir die Daten der Beispiel GmbH. Als Analysezeitraum wählen wir die letzten 28 Tage. Wie du siehst, verzeichnet die Beispiel GmbH also für die letzten 28 Tage 32.664 Sitzungen von 20.595 Nutzern.

Abbildung 1: Nutzer & Sitzungen

Jetzt willst du natürlich wissen, woher diese Sitzungen kommen. Um das zu beantworten, brauchst du Dimensionen.

Was sind Dimensionen?

Dimesionen sind Attribute, die deine Daten näher beschreiben sollen. Normalerweise sind diese Text-basiert und liefern zusätzliche Informationen über deine Metriken. Nachdem wir geklärt haben, was Dimensionen sind, sehen wir uns an, wo du die entsprechenden Berichte in GA4 findest.

Schau dir die 32.664 Sitzungen genauer an.

Du siehst, dass 22.434 der Sitzungen von Google kommen und Google damit die größte Traffic-Quelle darstellt. Kleinere Anzahlen an Sitzungen kommen von „direct“ (bedeutet, dass User:innen direkt auf deine Seite gekommen sind, z. B. über Eingabe der URL in den Browser) oder von „LinkedIn“.

Abbildung 2: Quellen der Sitzungen

In Abbildung 2 ist die Dimension „Sitzung – Quelle“ ausgewählt, um die Sitzungen genauer zu beschreiben. Du siehst, wie sie neue Informationen zu den Metriken „Nutzer“ und „Sitzungen“ liefert.

Die „Quelle“ ist ein Beispiel für eine Dimension des Traffics, es gibt aber noch weitere, die wir uns in diesem Artikel ansehen werden.

Info: Traffic-Quellen können sitzungsbasiert oder nutzerbasiert sein. Wenn es dich interessiert, findest du mehr über nutzerbasierte Dimensionen in diesem Google Support Artikel. Wir fokussieren uns in diesem Beitrag auf die gängigeren, sitzungsbasierten Dimensionen.

Wo finde ich den Bericht zu den Traffic-Quellen?

Du findest die Traffic-Quellen in den Standardberichten in GA4.

Klicke zunächst auf Berichte in der Linken Navigation (s. Abbildung 3).

Abbildung 3: Standardberichte in GA4

Im Reiter Lebenszyklus gehst du anschließend auf den Bereich Akquisition und wählst den Bericht Neu generierte Zugriffe: Sitzung – Standard Channelgruppe (s. Abbildung 4).

Abbildung 4: Neu generierte Zugriffe: Sitzung – Standard-Channelgruppe

Über den kleinen Pfeil am oberen Linken Rand des Berichts kannst du die Gewünschte Dimension auswählen (Abbildung 5).

Abbildung 5: Dimensionen im Bericht auswählen

Tipp: Durch einen Klick auf die jeweilige Spalte, kannst du einen Bericht nach der Metrik, die in der Spalte steht, ordnen lassen. Standardmäßig wird der Bericht nach Nutzerzahlen geordnet

Wege, um Traffic Quellen in Google Analytics 4 zu klassifizieren

GA4 klassifiziert Traffic auf verschiedene Arten, um unterschiedliche Möglichkeiten für die Analyse zu schaffen. Diese Klassifizierungen werden über die Dimensionen vorgenommen.

Es gibt 5 Dimensionen für Sitzungen (= Traffic-Quellen), die du kennen solltest:

• Sitzung – Quelle: Die spezifische Quelle, von welcher der Traffic kommt.
• Sitzung – Medium: Die Art des Traffics.
• Sitzung – Quelle/Medium: Eine Kombination der vorherigen beiden Dimensionen.
• Sitzung – Kampagne: Traffic, der von einer spezifischen Kampagne aus kommt.
• Sitzung – primäre Channelgruppe: Regelbasierte Dimension, die den Traffic in Gruppen clustert.

Bevor wir uns die einzelnen Dimensionen im Detail ansehen, müssen wir kurz über UTM-Parameter sprechen. Es gibt einige Ausprägungen, die GA4 standardmäßig mittrackt, beispielsweise die Quelle “google” oder “cpc”. Alle anderen Quellen und Medien, die du tracken möchtest, beispielsweise “email” oder “linkedin”, musst du über UTM-Parameter mitgeben. UTM-Parameter sind Textschnipsel, die einer bestimmten Form folgen und die du an eine URL anhängen kannst. Wenn du mehr über UTM-Parameter lernen wirst, legen wir dir den Artikel “UTM-Parameter in GA4 verwenden und auswerten” ans Herz.

Sehen wir uns jetzt alle Dimensionen an.

Quelle

Die Quelle gibt eine Website oder eine Plattform an, von welcher der Traffic kommt.

Gehen wir zurück zur Beispiel GmbH. Den Bericht zur Quelle hast du bereits oben gesehen: Der meiste Traffic kommt über Google, Platz 2 belegt “direct” Traffic und Platz drei Traffic von LinkedIn.

Abbildung 2: Quellen der Sitzungen

Die wichtigste Quelle für die Beispiel GmbH ist Google. Zusätzlich zum organischen Traffic schalten sie aber auch Google Ads. Aus dem Quelle-Bericht geht nicht hervor, ob der Traffic bezahlt oder organisch ist. Deswegen müssen wir einen Blick auf das Medium werfen.

Medium

Das Medium sagt dir mehr über die Art des Traffics, der auf deine Website kommt. Es ist in gewisser Weise eine andere Art, darüber zu denken, wie der Traffic auf deine Seite kommt.

Im Screenshot siehst du die gleichen 32.664 Sitzungen, dieses Mal klassifiziert nach „Sitzung – Medium“.

Abbildung 5: Traffic klassifiziert nach Medium

Das bedeuten die 5 Zeilen aus Abbildung 5:

• Organic: unbezahlter Suchtraffic aus Suchmaschinen
• cpc: bezahlter Traffic
• (none): Traffic von User:innen, welche die URL direkt in den Browser eintippen oder über ein Lesezeichen kommen
• email: Manuell klassifizierter Traffic (über UTM-Parameter), der aus einer E-Mail stammt
• (not set): GA4 kann kein Medium zuordnen

Quelle/Medium

Google Analytics 4 kann Quelle und Medium des Traffic zu einer weiteren Dimension kombinieren. Diese heißt Quelle/Medium.

Abbildung 6: Beispiel für die Dimension Quelle/Medium in GA2

Wie du siehst, kombiniert GA4 in dieser Dimension Quelle und Medium, sodass du direkt sehen kannst, wo genau der Traffic herkommt. Während das Medium „organic“ nicht auf eine bestimmte Suchmaschine schließen lässt (vgl. Abbildung 1) wird hier klar, dass es sich um organischen Traffic von Google handelt.

Während „google / organic“ und „google / cpc“ automatisch kategorisiert werden, kommt der „beispiel / email“ Traffic aus einer E-Mail-Kampagne, welche die Beispiel GmbH versendet hat. Damit diese Kombination in GA4 angezeigt werden kann, mussten zuvor UTM-Parameter vergeben und in den Links aus der E-Mail platziert werden.

Kampagne

Du kannst die Dimension „Kampagne“ verwenden, um Traffic unterschiedlichen Kampagnen zuzuweisen.

Mit der Ausnahme von Google Ads Traffic (bei dem der Kampagnenname automatisch getrackt wird), wird Google Analytics die Kampagnen nicht automatisch reporten. Hier musst du UTM-Parameter verwenden, um deine Marketing-Kampagnen zu klassifizieren.

Etwa wie hier:

Abbildung 7: Sitzung – Kampagne in Ga4

In den Kampagnendaten der Beispiel GmbH werden in fünf Zeilen tatsächliche Kampagnen angezeigt. Vier davon wurden mit UTM-Parametern eingepflegt. Eine stammt aus der automatischen Klassifizierung von Google Ads.

• (organic): Organischer Traffic von Suchmaschinen, etwa Google oder Bing. Eine „Kampagne“ im klassischen Sinne gibt es hier nicht.
• (direct): Direkter Traffic. Hier haben User:innen die URL deiner Seite direkt in den Browser eingegeben oder bspw. ein Lesezeichen verwendet. Hier gibt es ebenfalls keine klassische (Marketing-)Kampagne.
• dach.email.newsletter-product.q1.: Diese Kampagne stammt aus einer E-Mail- Da die UTM-Parameter gut gewählt wurden siehst du, dass es sich um den Produktnewsletter aus Q1 handelt.
• Google Ads Lead Gen Search Compaign: Dies ist automatisch klassifizierter Traffic aus einer Google Ads Lead Kampagne.
• (not set): Hier findest GA4 keine Daten zur Kampagne.
• dach.fb.awareness.blog.: Dieser Traffic stammt aus einer Awareness-Kampagne bei Meta.
• (referral): Hier kommt der Traffic von einer referenzierenden Website. Eine Kampagne gibt es nicht.
• dach.sea.roi.whitepaper: Dieser Traffic stammt aus einer Google Ads Kampagne, bei der keine automatische Klassifizierung vorgenommen wurde, sondern eine manuelle Klassifizierung mit UTM-Parametern.
• dach.sea.roi.digital-calendar.feed: Dieser Traffic stammt ebenfallsaus einer Google Ads Kampagne, bei der keine automatische Klassifizierung vorgenommen wurde, sondern eine manuelle Klassifizierung mit UTM-Parametern.

Nun wollen wir weitere Informationen über den Traffic erhalten, um ihn bestmöglich analysieren zu können. Dazu wollen wir jeweils eine weitere Dimension betrachten.

Um eine sekundäre Dimension hinzuzufügen, klicke auf das kleine blaue +-Zeichen.

Beginne dann, „Sitzung“ in das Suchfeld einzugeben und wähle „Sitzung – Quelle/Medium“ aus der Liste (s. Abbildung 8)

Abbildung 8: Sekundäre Dimension auswählen

Jetzt kannst du alle Details sehen, die du benötigst, um Quelle und Medium deiner Marketing-Kampagnen einzusehen.

In Abbildung 9 siehst du beispielsweise, dass Google mehr organischen Traffic bringt als Bing.

Abbildung 9: Sekundäre Dimensionen analysieren

Primäre Channelgruppe

Traffic Channels sind regelbasierte Gruppierungen deiner Traffic-Quellen und -Medien. Damit soll nochmal ein anderer Blickwinkel auf die Traffic-Quellen ermöglicht werden.

Das klingt zunächst komplex, allerdings sind Channels das, was viele von uns unter den Haupt-Marketing Kanälen verstehen, die Traffic bringen (email, organische Suche etc.).

Abbildung 10: Primäre Channelgruppe in GA4

Einige Channel Gruppen sind identisch zu bestehenden Traffic Medien. Beispielsweise siehst du, dass der Channel „Organic Search“ fast gleichviele Sitzungen zählt, wie das Medium aus Abbildung 5. Kleine Unterschiede in den Zahlen sind immer möglich. Andere wiederum kombinieren verschiedene Quellen und Medien, um neue Gruppen zu kreieren, beispielsweise “Paid Social”, was an dieser Stelle LinkedIn und Facebook Ads kombiniert.

Sehen wir uns einige der wichtigen Traffic Channels an.

Traffic Channels verstehen

Viele Digital Marketer:innen analysieren und präsentieren Traffic Daten gerne auf Channel-Ebene. Das liegt daran, dass die Daten für Laien (z. B. Personen, vor denen sie präsentieren) einfacher zu verstehen sind, als die Quelle /Medium-Berichte.

Hier ist eine Übersicht über die Haupt-Channelgruppen.

Organic Search Traffic

Organischer Suchtraffic kommt über unbezahlte Links aus Suchmaschinen auf deine Seite. Google oder Bing stellen deine Website auf ihren Suchergebnisseiten (SERPs) dar und User:innen klicken darauf, wenn sie der Meinung sind, dass deine Seite zu ihrer Suchanfrage passt. So sieht ein Suchergebnis auf der SERP aus:

Abbildung 11: Beispiel für ein organisches Suchergebnis

Interessant wird es, wenn du die URL betrachtest, mit der User:innen vom Suchergebnis auf die Seite gelenkt werden:

Abbildung 12: URL eines organischen Suchergebnisses

Wie du siehst, sind keine besonderen Parameter in der URL sichtbar. Es handelt sich um die blanke URL. GA4 erkennt trotzdem ,dass der link aus einem organischen Suchergebnis stammt.

Google Analytics klassifiziert Traffic im Channel „Organic Search“, wenn mindestens eine von zwei Bedingungen zutrifft.

1. Die Quelle stimmt mit einer Liste an bekannten Suchmaschinen überein.
2. Das Medium entspricht exakt „organic“.

Paid Search Traffic

Bezahlter Suchtraffic kommt über bezahlte Anzeigen bei Suchmaschinen wie Google und Bing auf deine Seite.

Hier siehst du ein Beispiel einer Google Ads Suchanzeige:

Abbildung 13: Beispiel für eine bezahlte Suchanzeige

So sieht die URL aus:

Abbildung 14: URL einer bezahlten Suchanzeige

Merke: Diese URL setzt sich aus manuell geschalteten UTM-Parametern zusammen. Wenn die automatische Klassifizierung durch Google Ads vorgenommen wird, kann der Link anders aussehen.

Google Analytics klassifiziert Traffic im Paid Search Channel, wenn die beide der folgenden Bedingungen erfüllt sind:

1. Die Quelle stimmt mit einer Liste an bekannten Suchmaschinen überein.
2. Das Medium entspricht exakt „ppc“, „cpc“ oder ausgewählten anderen Identifyern (diese kannst du hier nachlesen).

Referral

Referral Traffic kommt über unbezahlte Links auf anderen Websites (keine Suchmaschinen) auf deine Seite.

Beispielsweise Links, über die du auf anderen Blogs stolperst:

Abbildung 15: Beispiel für Referral-Links

Die URL enthält keine besonderen Parameter. Dennoch erkennt Google Analytics, dass es sich um einen Referral handelt:

Abbildung 16: Beispiel für die URL eines Referrals

Eine Ausnahme kann vorliegen, wenn du eine Kooperation mit dem Inhaber oder der Inhaberin der referenzierenden Seite hast, oder es sich um einen Affiliate-Link handelt. In der Regel sind die Links in beiden Fällen dann auch mit speziellen Parametern versehen.

GA4 klassifiziert Traffic als “Referral”, wenn das Medium „referral“ oder „link“ oder „app“ entspricht.

Wenn du eine große Anzahl an Inbound Links hast, die auf deine Seite zeigen, siehst du vermutlich eine große Menge an Referral Traffic.

Organic Social

Organischer Social Traffic kommt über unbezahlte Links auf deine Seite, die in sozialen Netzwerken wie Facebook oder X gepostet wurden.

Unsere Trainerin Chrissy hat beispielsweise den Link zu ihrem Persona-Seminar bei LinkedIn geteilt:

Abbildung 17: Beispiel für einen Link bei Social Media

LinkedIn ersetzt Links in Posts durch Shortlinks, damit der Post lesbarer bleibt. Dieser Shortlinkt führt aber direkt zur URL, die im Post eingefügt wurde, ohne sichtbare Parameter zu hinterlassen (s. Abbildung 18). Dennoch kann GA4 erkennen, dass es sich um einen Link aus einer Social-Media-Plattform handelt und teilt ihn deswegen dem Channel „Organic Social“ zu.

Abbildung 18: Link aus einer Social-Media-Plattform

Theoretisch könnte Chrissy in Absprache mit der 121WATT deren UTM-Parameter einsetzen, damit nachvollzogen werden kann, ob der Post zu guten Klicks auf der Website geführt hat. Mit den Dimensionen „Quelle/Medium“ und „Kampagne“ könnte eine Sitzung dann direkt au Chrissy’s Post zurückgeführt werden.

GA4 klassifiziert Traffic im Channel “Organic Search“, wenn mindestens eine der zwei Bedingungen erfüllt ist:

1. Die Quelle stimmt mit einer Liste an bekannten Socia-Media-Seiten überein.
2. Das Medium stimmt exakt mit „social“, „social-network“, „social-media“, „sm“, „social network“ oder „social media“ überein.

Paid Social

Paid Social Traffic kommt über bezahlte Anzeigen bei Instagram, Facebook und anderen Social-Media-Plattformen auf deine Seite.

So kann eine Anzeige bei Meta aussehen:

Abbildung 19: Beispiel für eine bezahlte Anzeige bei Meta

Folgende URL wird aufgerufen, wenn ein:e User:in den Call-to-Action der Anzeige klickt. Wie du siehst, wurden UTM-Parameter hinterlegt, damit die daraus entstandene Sitzung eindeutig Facebook Ads zugeordnet werden kann (s. Abbildung 20).

Abbildung 20: Beispiel für eine URL aus Meta Ads, die mit UTM-Parametern versehen wurde

Google Analytics klassifiziert Traffic im Paid Social Channel, wenn beide dieser Bedingungen eintreffen:

1. Die Quelle stimmt mit einer Liste an bekannten Social-Media-Plattformen überein.
2. Das Medium lautet exakt „ppc“ oder „cpc“ oder stimmt mit einem anderen bestimmten Identifyer überein.

Direct Traffic

Direct Traffic schließt User:innen ein, welche die URL direkt in ihren Browser geben oder über ein Lesezeichen auf deine Seite kommen.

GA klassifiziert Traffic im Direct-Channel, wenn beide der folgenden Konditionen eintreffen:

– Die Quelle ist exakt „(direct)“.
– Das Medium ist exakt „(none)“ oder „(not set)“.

Pro Tip: Wenn du UTM-Parameter für deine E-Mail-Marketing-Kampagnen nutzt, kannst du utm_medium=email nutzen, sodass die Besuche aus E-Mails im „Email“ Channel gruppiert werden.

Eine komplette Liste mit allen Standard Channelgruppen findest du direkt beim Google Support.

Wie analysiere und interpretiere ich meine Traffic-Daten?

Die Daten zur Traffic-Quelle helfen dir, herauszufinden, über welche Seiten / Plattformen Nutzer:innen auf deine Seite kommen.
Du kannst verschiedene Fragen an die Daten stellen. Wir stellen diese Beispielhaft an die Daten der Beispiel GmbH.

1. Welche Quellen generieren den meisten Traffic?

Sehen wir uns den Bericht “Akquisition” an. Die primäre Dimension steht auf „Sitzung – primäre Channelgruppe“ und zeigt, welche Channels den meisten Traffic auf die Website bringen.

Abbildung 21: Primäre Channelgruppe

Du siehst, dass die organische Suche der Beispiel GmbH den meisten Traffic liefert. Der Channel “Organic Search” ist für rund 60 % des Traffics verantwortlich.

Mit diesen Informationen leitet die Marketingleiterin der Beispiel GmbH ab, dass Blog und SEO effizient arbeiten. Organisches Social Media bringt hingegen verhältnismäßig wenig Traffic.

Mit diesen Informationen ausgestattet, könnte die Marketingleiterin folgende Entscheidungen treffen:

1. Sie entscheidet, SEO weiterhin zu priorisieren und zu überprüfen, welche Arten von Artikeln im Blog am besten abgeschnitten haben. Oder
2. Sie denkt, dass Social Media eine bisher ungenutzte Chance ist, die sie kommenden Jahr ausschöpfen will, um noch mehr Traffic zu generieren. Sie entscheidet, die Insights aus dem bevorstehenden SEO-Content-Review zu nutzen, um einen passenden Social Media Content-Plan zu erstellen.

2. Welche Quellen bringen den hochwertigsten Traffic?

Einige Sitzungen sind qualitativ hochwertiger als andere. Sie spiegeln deine Marke wider und bringen Unser:innen näher zur Conversion. Andere können eine neutrale oder sogar negative Erfahrung für User:innen sein.

Du kannst herausfinden, welche Quellen hochwertige Besuche liefern. Du musst nur wissen, nach was du Ausschau halten musst.

Zunächst musst du wissen, dass Google Analytics sogenannte “Interaktionen” misst, analog dazu gibt es die Metrik “Sitzungen mit Interaktion”. Du kannst Sitzungen mit Interaktion als qualitativ hochwertiger ansehen als Sitzungen ohne Interaktion, da eine Interaktion bedeutet, dass sich der Nutzer zumindest oberflächlich mit deiner Seite beschäftigt hat.

Eine Sitzung beinhaltet dann eine Interaktion, wenn mindestens eine von drei Bedingungen zutrifft:
– Der Nutzer sieht sich während einer Sitzung mehrere Seiten an.
– Während der Sitzung ist eine Conversion passiert.
– Der Nutzer beschäftigt sich mit einer Seite länger als 10 Sekunden.

Der Anteil der Sitzungen mit Interaktion relativ zur gesamten Anzahl an Sitzungen wird mit der Interaktionsrate ausgedrückt. Diese kannst du gemeinsam mit der “Durchschnittlichen Interaktionsdauer pro Sitzung“ (die totale Menge an Zeit, die aktiv engagierte User:innen auf deiner Seite verbracht haben, geteilt durch die Gesamtanzahl an Sitzungen) betrachten, um zu sehen, welche Quellen den „besten“ Traffic liefern.

Wenn du dich tiefer in die Thematik der Interaktionsrate in GA4 einlesen möchtest, empfehlen wir dir den Artikel „Was ist die Interaktionsrate in Google Analytics 4 (GA4)“ von Alexander Holl.

Für diese Analyse änderst du die primäre Dimension im „Akquisition“-Bericht zu „Sitzung Quelle / Medium“ für deine detaillierte Übersicht.

Abbildung 22: Interaktionsrate in GA4

Im Screenshot siehst du wieder die Daten der Beispiel GmbH. Die Marketingleiterin könnte folgende Entscheidungen treffen:

1. Sie sieht, dass zumindest keiner der Kanäle (außer (not set)) total abfällt. Der schlechteste Kanal sind dennoch die E-Mails. Hier wird nun ein externes Team engagiert, das die E-Mail-Marketing-Aktivitäten der Beispiel GmbH auditiert. Das Team hilft dabei, herauszufinden, warum der Traffic aus den E-Mails schlechter performt und liefert mögliche Lösungsansätze.
2. Der Traffic von Duckduckgo und einem Google Jobs Eintrag bringt besonders qualitativ hochwertige Sitzungen. Allerdings machen sie nur einen Bruchteil aller Sitzungen aus, weswegen sie hier nicht die wichtigste Quelle darstellen. Der Traffic, auf den die Beispiel GmbH das größte Augenmerk legen sollte, kommt von Google Ads. Eventuell macht es Sinn, weitere Anzeigen zu schalten, um noch mehr Traffic zu generieren.

3. Welche Quellen bringen die meisten Conversions?

Den gleichen Report kannst du verwenden, um herauszufinden, welche Quellen die höchste Conversion Rate haben.

In den Daten siehst du, dass die Beispiel GmbH insgesamt 186 Conversions gab. An dem Zusatz oben in der Spalte zu den Conversions erkennst du, dass es sich hierbei nur um die Conversion “Purchase” handelt. Über den kleinen Pfeil daneben kannst du andere Conversions auswählen, beispielsweise Leads, Newsletteranmeldungen oder auch Video Views. Es gibt einige Conversions, die GA4 standardmäßig tracken kann. Andere musst du manuell anlegen.

Abbildung 23: Conversions im Quelle/Medium Bericht in GA4

Die Analyse mit der Dimension Sitzung Quelle / Medium zeigt, dass 61 dieser Conversions aus der organischen Google Suche kamen, 23 von Google Ads und 65 entstanden aus direktem Traffic.

Die Anzahl der Conversions und Sitzungen kannst du nun für jede Quelle vergleichen, um für jede Quelle-Medium-Kombination die Conversion Rate zu berechnen. So kannst du herausfinden, welche Quelle am effektivsten funktioniert.

Die Tabelle oben zeigt deutlich, dass mehr Conversios über die organische als über die bezahlte Suche zustande kommen. Die Beispiel GmbH kann daraus 3 Thesen ableiten, die dabei helfen könnten, mehr Conversions zu generieren:

1. Die Seite bekommt viel organischen Traffic mit einer Conversion Rate von 0,33 % (-> 61 Conversions / 18.926 Sitzungen). Also wird entschieden, die Top-Landingpages zu hinterfragen und sichtbare CTAs einzusetzen, um es Nutzer:innen einfacher zu machen, zu konvertieren.
2. Die beste Conversion Rate liefert der direkte Traffic (1,77 %), gefolgt von der organischen Bing Suche (0,99 %) und Google Ads (0,71 %). Diese Kanäle gilt es zu stärken und sukzessive zu verbessern.

Fazit

Traffic-Quellen in Google Analytics 4 sind relativ einfach zu analysieren: Du benötigst keinen benutzerdefinierten Bericht und selbst in den Standardberichten gibt es einige Möglichkeiten, die Ergebnisse zu clustern und auf verschieden tiefen Ebenen zu betrachten.

Die Traffic-Quellen können dir eine Menge Aufschluss darüber geben, wie deine Kanäle und Kampagnen im Vergleich zueinander performen, wo vielleicht noch Potenziale stecken und wo nicht.

Aus dem Englischen von SEMrush.

Unter einem SEO-freundlichen Blogbeitrag verstehen wir, dass der Text sowohl für Suchmaschinen als auch für Leser:innen optimiert ist. Das bedeutet, dass sich der Artikel auf bewährte SEO-Verfahren stützt, um in den Online-Suchergebnissen ganz oben zu erscheinen. Das erhöht deine Chance auf mehr relevanten, organischen Suchverkehr. Gleichzeitig ist ein Suchmaschinen freundlicher Artikel aber auch hilfreich, ansprechend und auf dein Publikum zugeschnitten, also auch Search Experience freundlich.

Mithilfe dieses Schritt-für-Schritt-Guides kannst du Inhalte erstellen, die in den Suchergebnissen höher ranken können und wahrscheinlich mehr Klicks erhalten.

Das Schaubild zeigt dir alle Phasen, auf die wir in diesem Artikel im einzelnen eingehen:

1. Keyword-Recherche

Wenn es um Suchmaschinenoptimierung geht, ist die Auswahl der richtigen Schlüsselwörter für deinen Artikel essentiell. Die sinnvolle Integration relevanter Keywords wirkt sich direkt darauf aus, wie viel Traffic dein Blogpost auf der Suchergebnisseite (SERP) generieren kann. Keyword-optimierte Inhalte werden wahrscheinlich besser für relevante Suchanfragen platziert als Beiträge ohne passende Schlüsselwörter. Hoch platzierte Inhalte werden mit größerer Wahrscheinlichkeit angeklickt, was im Endeffekt mehr Traffic für deine Website bedeutet.
Laut einer Backlinko-Studie hat das oberste Suchergebnis in Google eine Klickrate (CTR) von 27,6 %.

Wie findest du die richtigen Keywords, um SEO-freundliche Blogbeiträge zu schreiben?

Bei der Recherche nach Schlüsselwörtern ermittelst du, welche Begriffe Nutzer:innen in Suchmaschinen eingeben, wenn sie Informationen zu einem Thema suchen, irgendwo hingehen, etwas kaufen oder eine Aufgabe erledigen wollen. Es ist wichtig, dass du diese Begriffe kennst, damit du deine Inhalte auf die Suchabsicht (Search Intent) der Nutzer:innen ausrichten kannst.

Für die Keyword-Recherche hast du mehrere Möglichkeiten und Herangehensweisen:

• der Google Keyword Planer oder schaue dir unser Tutorial zum Keyword Planer mit unserem Experten Marc Stürzenberger auf YouTube an,
• das Semrush Keyword Magic Tool,
• ChatGPT, lies dir am besten gleich die konkreten Anwendungsbeispiele durch,
• Sistrix,
• Ryte,
• im 9. Teil unserer SEO-Audit-Reihe haben wir eine Anleitung zur Keyword-Analyse geschrieben, wo du noch mehr Tipps erhältst.

2. Verstehe die Suchintention

Wenn du weißt, was Nutzer:innen mit ihrer Suche erreichen wollen, dann kannst du Inhalte schreiben, die ihren Bedürfnissen entsprechen.

Eine kurze Erklärung: Die Suchabsicht – auch bekannt als “Search Intent” – ist das Hauptziel, das Benutzer:innen verfolgen, wenn sie eine Suchanfrage in eine Suchmaschine eingeben. Inhalte, die der Suchabsicht entsprechen, werden wahrscheinlich auch besser platziert.

Es gibt folgende Hauptarten von Suchabsichten:

• “Navigieren” oder “Website”: Die Benutzer:innen suchen nach einer bestimmten Seite oder Ressource. Zum Beispiel ist „GMX Login“ ein Schlüsselwort mit Navigationsabsicht.
• “Informativ” oder “Know”: Die Benutzer:innen suchen nach Bildungsinhalten oder Antworten auf eine Frage. Beispiel: „Einen Garten anlegen“ ist ein Schlüsselwort mit informativer Absicht.
• “Kommerziell”: Die Nutzer:innen recherchieren aktiv nach Optionen oder erwägen einen Kauf. Zum Beispiel ist „bestes Geschäft für Blumensamen“ ein Keyword mit kommerzieller Absicht.
• “Transaktionsbezogen” oder “Do”: Die User:innen sind bereit, eine Konversion vorzunehmen. Zum Beispiel ist „Gemüsesamen kaufen“ ein Keyword mit transaktionaler Absicht.
• „Visit“: Diese Suchintention ist stark standortbezogen. Google geht hier auf die vermehrte Nutzung von Mobiltelefonen als Endpunkt einer Suche ein. Das können ganz konkret Suchen nach Geldautomaten, Restaurants, Tankstellen etc. sein.

In manchen Fällen wirst du die Suchabsicht für ein Keyword leicht identifizieren. Dort wo es schwieriger wird, musst du aber nicht raten, denn sowohl Sistrix als auch Semrush kategorisieren die Ergebnisse bereits mit der entsprechenden Absicht:

Semrush – Ansicht der Suchabsicht

Sistrix – Ansicht der Suchabsicht

3. Inhaltsgliederung durch Überschriften

Wenn du die Inhalte für deine Leser:innen leicht verständlich machst und übersichtlich gestaltest, dann können sie diese schneller und besser verarbeiten. So sorgst du für eine optimale Nutzererfahrung (User eXperience). Eine gute UX kann die Engagement-Metriken verbessern und deine SEO-Ergebnisse steigern.
Achte also darauf, dass dein Artikel insgesamt gut strukturiert und leicht zu überfliegen (= scannen) ist, damit sich deine Leser:innen abgeholt fühlen und geführt werden. Das erreichst du durch den Einsatz sinnvoller Überschriften: Sie sind die Grundlage einer jeden Gliederung und einer der wichtigsten Aspekte für überschaubare Inhalte. Sie gliedern die Textblöcke und erleichtern so das Lesen.

Auch Seitenüberschriften sind für die Suchmaschinenoptimierung wichtig. Google und Co. verlassen sich auf Headlines, um die Themen und den Kontext deiner Seite zu verstehen. Die Überschriften eines Blogartikels folgen dabei einer einfachen Hierarchie, die du unbedingt übernehmen solltest:

• H1 ist die Hauptüberschrift. Gib jedem Blogeintrag einen H1-Tag. Er ist oft identisch mit dem Titel Link des Beitrags.
• H2 ist die Unterüberschrift, die in der Hierarchie an oberster Stelle steht. Diese Unterüberschriften sollten die Hauptthemen oder Teilbereiche deines Artikels widerspiegeln. Du kannst mehrere H2-Tags verwenden.
• H3 sind Zwischenüberschriften, die in der Regel Unterthemen wiedergeben. Sie sollten nur vorhanden sein, wenn der Blogeintrag H2 enthält. Einige Artikel enthalten auch H4 und H5, aber viele nutzen diese nicht mehr.

Jetzt kommt das Keyword ins Spiel! Da Suchmaschinen (und Menschen) Überschriften verwenden bzw. lesen, um Inhalte zu verstehen, sind sie der ideale Ort, um Schlüsselwörter einzufügen. Achte darauf, das Hauptkeyword und alle verwandten Keywords in die Überschriften aufzunehmen, solange sie natürlich und relevant klingen.

Mehr zum Thema Überschriften liest du in unserem Blogartikel H1, H2 & Co! – Wie wichtig sind Überschriften für SEO?

4. Semantische Schlüsselwörter einbinden

Ein einziges Schlüsselwort reicht nicht immer aus, damit die Suchmaschinen das Thema deines Blogbeitrags verstehen. Indem du verwandte Begriffe hinzufügst, kannst du sowohl deinen Leser:innen als auch den Suchmaschinen helfen, das Thema besser zu erfassen.

Das bedeutet: Integriere am besten semantische Schlüsselwörter. Das sind Begriffe und Phrasen, die dem Inhalt einen zusätzlichen Kontext verleihen und den Suchmaschinen helfen, den Inhalt zu verstehen.

Bei Sistrix findest du Vorschläge zu semantisch ähnlichen Keywords unter “Suchvorschläge” -> “Verwandte Keywords”:

Sistrix – Ansicht Verwandte Keywords

Bei Semrush gehst du im linken SEO-Menü im Abschnitt „OnPage & Tech SEO“ auf “SEO Content Template”. Hier gibst du dein Haupt-Keyword ein und lässt dir über “Content Template erstellen” deine Liste semantisch verbundener Schlüsselwörter anzeigen:

Semrush – Ansicht semantisch verbundene Keywords

Bitte überprüfe die Ergebnisse, um sicherzustellen, dass sie zum Thema passen. Wenn dem so ist, hervorragend! Gleich rein in den Blogartikel damit!

5. Auf dein Keyword abgestimmte Inhalte

Im Sinne der oben genannten User Experience und der Suchintention deiner Leser:innen solltest du dich darauf konzentrieren, den Inhalt hilfreich und mit einem echten Mehrwert zu gestalten. Hilfreicher Content deckt ein Thema genau und umfassend ab, entspricht der Suchabsicht der Nutzer:innen und bietet vollständige Antworten auf ihre Fragen.

Nur qualitativ hochwertige Inhalte, die deinen Leser:innen einen Mehrwert bieten, führen mit größerer Wahrscheinlichkeit zu Engagement, Konversionen und Backlinks.
Um umfassende Inhalte zu verfassen, solltest du die Fragen berücksichtigen, die Nutzer:innen zu dem Thema stellen.
Bei Semrush gehst du dazu auf die Keyword-Übersicht und scrollst runter bis zur W-Fragen-Box:

Semrush – Ansicht W-Fragen-Box

In Sistrix findest du Suchanfragen zu deinem Keyword unter dem Menüpunkt “Überblick” und der “Fragen-Kachel”:

Sistrix – Ansicht Fragen-Kachel

Jetzt weißt du wie und wonach deine User:innen suchen. Nun schauen wir uns an, was hilfreiche Inhalte sind. Das sind nicht unbedingt die längsten Blogbeiträge zu einem Thema. Anstatt jeden Teilbereich ausführlich zu erläutern, kannst du oft auf andere glaubwürdige Ressourcen verweisen, die diese Themen ausführlich behandeln.

Außerdem kommen hilfreiche Inhalte meist ohne hohe Keyword-Dichte aus, was oft seltsam klingt. Gute Texte vermeiden Keyword-Stuffing und konzentrieren sich stattdessen auf natürliche, hochwertige Inhalte.

Jetzt bist du in der Lage, deinen Blogartikel anhand deiner Gliederung zu schreiben. Wenn du hier noch (SEO-)Unterstützung brauchst gibt es eine Reihe Tools, die dir dabei helfen:

• Semrush bietet dir mit ContentShake AI und dem SEO Writing Assistant KI-unterstütze Möglichkeiten zur Aufbereitung deines Contents.
• Neuroflash
• SEOwriting.ai

6. Das Thema mit Visuals veranschaulichen

Visuelle Elemente haben ebenfalls einen wichtigen Effekt auf deine Beiträge. Sie erleichtern das Überfliegen und Lesen von Blogbeiträgen und sie lockern nicht nur Textblöcke auf, sondern vermitteln auch Informationen effizienter. Mit anderen Worten: Sie verbessern die Struktur. So, wie die in diesen Artikel integrierten Screenshots.

Bilder und Videos schaffen darüber hinaus zusätzliche Möglichkeiten, für Inhalte zu ranken. Für viele Suchbegriffe erhältst du in den SERPs Bild- oder Videokarussells.

Zum Beispiel siehst du im folgenden Screenshot, dass gleich als zweites Ergebnis für das Keyword “baum richtig pflanzen” Videos angezeigt werden.

Wenn du Bilder und Videos in deinen Blog-Inhalt einfügst, dann vergiss bitte die Alternativtexte dafür nicht. Diese Alt-Texte – oder auch Alt-Tags – helfen deiner Seite, barrierefrei zu werden und den Suchmaschinen bei der “Erfassung” deines Contents. Füge daher primäre und verwandte Schlüsselwörter in die Alt-Text-Beschreibungen ein, aber nur, wenn sie relevant sind.

Zum Thema “Keywords richtig platzieren” haben wir viele weitere Tipps für dich in unserem Artikel “Keyword-Optimierung – Platziere relevante Keywords richtig” zusammengeschrieben.

7. Strategische Links

Nicht nur für deine Leser:innen sind weiterführende Informationen, die sie über Links erreichen, wichtig. Auch Suchmaschinen beurteilen anhand der verwendeten Links, die Relevanz und die Tiefe deiner Inhalte.

Wir unterscheiden zwischen zwei Arten von Links: externe und interne Links.

Interne Links
Die internen Links sind unglaublich wertvoll für deine SEO.

1. Sie zeigen den Suchmaschinen, wie deine Website strukturiert ist und wie Seiten und Themen miteinander in Beziehung stehen.
2. Diese Links geben Autorität an andere Seiten auf deiner Website weiter. Wenn du eine besonders hochrangige Seite auf deiner Website hast, kann das Hinzufügen interner Links zu dieser Seite anderen Seiten so genannten „Link Juice“ verleihen.
3. Durch das Hinzufügen interner Links zu Blogbeiträgen kannst du deine Leser:innen auch auf deine eigenen Ressourcen verweisen. Diese Taktik kann das Engagement verbessern und deine Besucher:innen länger auf deiner Website halten.

Um eine interne Linkstruktur zu entwerfen, erstellst du am besten Inhalte rund um dein Themencluster. Oder du hast idealerweise schon Content zu diesem Thema, auf den du weiterleiten kannst. Verweise dann von der Hauptseite aus auf die Inhalte des Clusters.

Externe Links
Du kannst deinem Artikel durch externe Links mehr Tiefe und Fachwissen geben.

1. Ausgehende Links sind besonders dann nützlich, wenn deine eigene Website das Thema nicht abdeckt, du deinen Leser:innen jedoch zusätzliche Ressourcen zur Verfügung stellen möchtest.
2. Achte bei der Verlinkung zu externen Websites auf Ressourcen mit hoher Autorität. Die Verlinkung mit relevanten Websites verleiht deinen Inhalten Glaubwürdigkeit und bietet deinen Leser:innen einen höheren Wert.

Du kannst die Autorität anderer Websites zum Beispiel bei Semrush prüfen. Gehe dazu im Menü unter „SEO“ zu „Domain Overview“ und gib dort die gewünschte URL ein.

Als Ergebnis wird dir die folgende Übersicht angezeigt:

Ankertext
Beide Arten von Links benötigen einen Ankertext. Das bedeutet, dass du den anklickbaren Hyperlinktext in einem Link aussagekräftig benennst. Welche Art von Ankertext am besten geeignet ist, hängt von der Art des Links ab.

Für externe Links und Verweise auf andere Quellen verwendest du am besten einen Markentext.

Für interne Links sind exakte oder teilweise übereinstimmende Schlüsselwörter normalerweise die bessere Wahl. Wenn du diese Arten von Ankertext verwendest, können sie dazu beitragen, dass interne Beiträge für deine Keywords ranken.

8. Title-Tag und Meta-Beschreibung

Damit User:innen von den organischen Suchergebnissen aus auf deine Website gelangen, benötigt dein Artikel einen aussagekräftigen Titel-Tag bzw. Titlelink und eine Meta-Beschreibung. Beide sollten klar, prägnant und überzeugend sein.
Metadaten agieren als eine kurze Zusammenfassung der Inhalte, die auf einer bestimmten Seite verfügbar sind. Diese Informationen werden verwendet, um deine Seite in den SERPs darzustellen. Hierbei spricht man von einem Snippet:

Title-Tag bzw. Titlelink
Um die Chancen zu erhöhen, dass dein Blogbeitrag für ein bestimmtes Schlüsselwort gefunden wird, solltest du es in den Titel-Tag aufnehmen. Achte darauf, dass du es auf natürliche Weise verwendest, da du sonst Gefahr läufst, spammig zu klingen.

Halte den Titel-Tag so kurz wie möglich. Er sollte zwischen 50 und 60 Zeichen lang sein (weniger als 600 Pixel), damit er in den mobilen SERPs vollständig angezeigt wird.

Verwende Aufhänger, Zahlen und Schlagwörter, um den Titel-Tag in der SERP hervorzuheben. Vermeide es jedoch, die Nutzer:innen mit reißerischen Titeln in die Irre zu führen. Das nennt man dann Clickbaiting, was nicht nur deine Leser:innen, sondern auch Google verärgert.

Meta Description: Ein weiterer guter Platz, ein Keyword, Synonyme oder andere relevante Suchbegriffe unterzubringen, ist die Meta Description. Sie ist kein direkter Rankingfaktor, aber der Text wird im Snippet angezeigt und wenn in deiner Beschreibung das gesuchte Keyword vorkommt, wird es dementsprechend gefettet. Meta-Beschreibungen können ab ca. 960 Pixeln auf dem Desktop und ab ca. 680 Pixeln auf dem Handy gekürzt werden. Verwende daher am besten unter 158 Zeichen.

9. On-Page-Experience

Um in den Suchergebnissen ganz oben zu erscheinen, muss ein guter Beitrag auch eine durchdachte User Experience, also eine gute Nutzererfahrung bieten. Aus den vielen Optionen möchten wir dir zwei Möglichkeiten zur Verbesserung der On-Page-Erfahrung für deine Leser:innenn vorstellen:

1. 1. Erhöhe die Seitengeschwindigkeit
      Als bestätigter Ranking-Faktor ist die Seitengeschwindigkeit entscheidend für SEO. Langsames Laden verschlechtert das Nutzererlebnis, wodurch die Wahrscheinlichkeit sinkt, dass deine Seite in den Top 10 erscheint.
      Die Messung der Page Speed kann je nach verwendeten Tools und Methoden variieren. Tools wie Googles PageSpeed Insights, Lighthouse und auch die Search Console bieten dir allerdings umfassende Analysen und Empfehlungen zur Verbesserung der Ladegeschwindigkeit. Wichtig ist, dass du die Ergebnisse im Detail für dich prüfst.
      Je schneller deine Seite lädt, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Besucher:innen wegklicken. Selbst eine kurze Verzögerung kann dazu führen, dass Interessent:innnen deine Seite verlassen, wie Google in seinem Core Web Vitals Report berichtet.Alle Tipps dazu, wie du die Seitenladegeschwindigkeit verbessern kannst, liest du in unserem SEO-Artikel direkt unter Tipp 9: Optimiere deine Page Speed.
      1. Verbessere die Mobilfreundlichkeit
         Google verfolgt einen Mobile-First-Indexierungsansatz. Mit anderen Worten, die Suchmaschine bevorzugt die mobile Version einer Seite bei der Indizierung und beim Ranking. Was bedeutet das für dich?
         Es ist wichtig, dass deine Website so mobilfreundlich wie möglich ist. Überprüfen kannst du das am besten in der Google Search Console. Dafür gehst du in der Search Console unter “Nutzerfreundlichkeit” auf die “Core Web Vitals”. Im weiteren Verlauf dieses Berichts erfährst du mehr über die Ursachen der Probleme und wie du sie beheben kannst.

10. Backlinks aufbauen

Die meiste Arbeit für deinen SEO-relevanten Artikel hast du jetzt schon hinter dir. Sobald du deinen Beitrag veröffentlicht hast, kannst du mit dem Aufbau von Backlinks beginnen. Backlinks zeigen an, dass dein Inhalt wertvoll, relevant und vertrauenswürdig ist. Im Idealfall stammen sie von Websites mit hoher Autorität.

In einigen Fällen können deine Inhalte auf natürliche Weise Backlinks anziehen. In anderen Fällen musst du jedoch Zeit in den Aufbau von Links investieren.

Einige der effektivsten Möglichkeiten, Backlinks zu erhalten, sind:

1. 1. • Aufbau von Beziehungen zu Blogger:innen in verwandten Nischen
      • Durchführung von PR- oder E-Mail-Kampagnen
      • Schreiben von Gastbeiträgen, die Links enthalten

Idealerweise kannst du Backlink-Möglichkeiten schon identifizieren, bevor du mit dem Schreiben von Blogbeiträgen beginnst. Das kannst du übrigens auch mit Semrush machen. Dafür gehst du wieder im SEO-Menü zum “SEO Content Template” und gibst dein Keyword ein:

Nachdem du auf “Content Template erstellen” geklickt hast, wird dir eine Liste mit passenden Backlink-Optionen angezeigt.

Darüber hinaus kannst du in Semrush auch das Link Building-Tool nutzen, indem du dort deine URL eingibst und ein neues Projekt erstellst:

Wenn du mehr zum Thema Backlink Audit wissen möchtest, dann empfehlen wir dir unseren Artikel “In 5 Schritten zum Backlink Audit”.

Nächster Schritt: Monitoring
Jetzt weißt du, wie du deine Blogbeiträge SEO-konform aufbaust. Damit erhöhst du deine Chancen, besser in Suchmaschinen gerankt zu werden, und kannst dadurch mehr organischen Traffic erhalten. Wie du dir sicher denken kannst, ist die Arbeit hier nicht vorbei. Nun geht es darum, die Performance und die Ziele des Artikels zu überprüfen. Dazu eignen sich Tools und Systeme wie die Search Console, Sistrix, Semrush und Webanalyse-Tools wie Google Analytics 4.

Den kompletten englischen Artikel findest du bei Semrush.

Du willst mehr über SEO wissen? Dann hole dir unsere 10 SEO-Tricks für den täglichen Gebrauch oder lies dich in die SEO-Hintergründe mit unserem umfassenden Was ist SEO?-Artikel ein.